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LAKEFLOW DECLARATIVE PIPELINES

Pipeline di dati affidabili semplificate

Semplifica i processi ETL in batch e streaming con affidabilità automatizzata e qualità dei dati
lakedflow declarative pipelines
IL SUCCESSO DEI MIGLIORI TEAM POGGIA SU PIPELINE DI DATI INTELLIGENTI
VANTAGGI

Le best practice per le pipeline di dati, codificate

Dichiara semplicemente le trasformazioni dei dati di cui hai bisogno e lascia che Lakeflow Declarative Pipelines si occupi del resto.

Acquisizione efficiente

La costruzione di pipeline ETL pronte per la produzione comincia con l'acquisizione dei dati. Lakeflow Declarative Pipelines consente un'acquisizione efficiente a data engineer, sviluppatori in Python, data scientist e analisti SQL. Carica dati da qualsiasi sorgente supportata da Apache Spark™ su Databricks, in batch, streaming o CDC.

Trasformazione intelligente

Con poche righe di codice, Lakeflow Declarative Pipelines riesce a determinare il modo più efficiente per costruire ed eseguire pipeline di dati in batch o in streaming, ottimizzando automaticamente in base al costo o alle prestazioni e riducendo al minimo la complessità.

Operazioni automatizzate

Lakeflow Declarative Pipelines semplifica lo sviluppo di processi ETL codificando le best practice fin dall'inizio e automatizzando le complessità operative. Grazie a Lakeflow Declarative Pipelines, i tecnici possono concentrarsi sull'obiettivo di fornire dati di alta qualità invece di doversi preoccupare di gestire e manutenere l'infrastruttura delle pipeline.

Funzioni

Costruito per semplificare il pipelining dei dati

Costruire e gestire pipeline di dati non deve necessariamente essere difficile. Lakeflow Declarative Pipelines è stato progettato per combinare potenza e semplicità, così da consentirti di eseguire robusti processi ETL con appena qualche riga di codice.

Sfruttando l'API unificata di Spark per l'elaborazione sia in batch che in streaming, Lakeflow Declarative Pipelines permette di passare facilmente da una modalità di elaborazione all'altra.

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databricks processing

Con Lakeflow Declarative Pipelines, è semplice ottimizzare le prestazioni delle pipeline dichiarando un'intera pipeline incrementale con tabelle in streaming e viste materializzate.

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End to end incremental processing

Lakeflow Declarative Pipelines supporta un ampio ecosistema di sorgenti e destinazioni. Carica dati da qualsiasi fonte, inclusi archivi cloud, bus di messaggi, feed di dati di modifica, database e app aziendali.

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Load data from anywhere

Le aspettative ti permettono di garantire che i dati che arrivano nelle tabelle soddisfino i requisiti di qualità dei dati e forniscano informazioni sulla qualità dei dati a ogni aggiornamento della pipeline.

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Data quality

Sviluppa pipeline direttamente nell'IDE per il data engineering senza dover cambiare il contesto. Visualizza DAG, anteprima dei dati e informazioni sull'esecuzione in un'unica interfaccia. Scrivi codice in modo semplice grazie a funzioni di autocompletamento, segnalazione degli errori in tempo reale e diagnostica.

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feature 5 image

Altre funzioni

Governance e storage unificati

Basato sugli standard fondamentali del lakehouse, come Unity Catalog e formati di tabella aperti.

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Compute serverless

Acquisizione dei dati con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 5 volte migliore e risparmio del 98% sui costi per trasformazioni complesse.

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Orchestrazione delle attività

Invece di definire manualmente una serie di attività Apache Spark™ separate, ti basterà definire le trasformazioni, e Lakeflow Declarative Pipelines si assicurerà che vengano eseguite nell'ordine corretto.

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Gestione degli errori e ripristino da guasti

Recupero senza interruzioni dagli errori che si verificano durante l'esecuzione delle pipeline di dati.

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CI/CD e controllo delle versioni

Specifica facilmente configurazioni per isolare le pipeline negli ambienti di sviluppo, test e produzione.

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Monitoraggio e osservabilità delle pipeline

Funzionalità integrate di monitoraggio e osservabilità, incluse provenienza dei dati, cronologia degli aggiornamenti e report sulla qualità dei dati.

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Programmazione flessibile degli aggiornamenti

Ottimizza facilmente per latenza o costo a seconda delle esigenze della tua pipeline.

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Casi d'uso

Semplifica le tue pipeline di dati

Prezzi

I prezzi basati sull'utilizzo tengono sotto controllo la spesa

Si pagano solo i prodotti utilizzati e conteggiati al secondo.
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