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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
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                                                                                                                                            データレイクハウスでコンピュータビジョンアプリケーションを実現する

                                                                                                                                            com-vis-blog-og

                                                                                                                                            Published: December 16, 2021

                                                                                                                                            データサイエンス・ML1分未満

                                                                                                                                            パウロ・ボルヘス、Bala Amavasai、ブライアン・スミス(Bryan Smith) による投稿

                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            翻訳: junichi.maruyama 

                                                                                                                                             

                                                                                                                                            ブログ「Tackle Unseen Quality, Operations and Safety Challenges with Lakehouse enabled Computer Vision」で紹介したように、コンピュータビジョンアプリケーションが小売業や製造業を変革する可能性は、決して誇張できるものではありません。しかし、多くの技術的な課題があるため、組織はこの可能性を実現することができません。コンピュータビジョンアプリケーションの開発・実装に関する技術シリーズの初回である今回は、これらの課題をさらに掘り下げ、データの取り込み、モデルのトレーニング、モデルの展開に採用されている基本的なパターンを探ります。

                                                                                                                                            画像データのユニークな性質から、これらの情報資産の管理方法を慎重に検討する必要があります。また、訓練されたモデルを最前線のアプリケーションに統合するには、従来とは異なる展開経路を検討する必要があります。しかし、コンピュータビジョンシステムを使用して現実のビジネス問題を解決したパイオニア企業によって、多くの技術やテクニックが開発されています。この記事で紹介するように、これらを活用することで、実証実験から実用化まで、より迅速に進めることができます。

                                                                                                                                             

                                                                                                                                            Data ingestion

                                                                                                                                            ほとんどのコンピュータビジョンアプリケーションの開発において(設計と計画の後)、最初のステップは画像データの蓄積である。画像ファイルはカメラ対応デバイスで撮影され、中央のストレージリポジトリに転送され、モデルトレーニングの演習で使用するために準備されます。

                                                                                                                                            ここで重要なのは、PNGやJPEGといった一般的なフォーマットの多くが、メタデータの埋め込みに対応していることです。画像の高さや幅などの基本的なメタデータは、ピクセル値を2次元表現に変換することをサポートします。また、Exif(Exchange Information File Format)メタデータなどの追加メタデータを埋め込むことで、カメラやその構成、位置情報(GPSセンサーを搭載している場合)などの詳細情報を提供することができます。

                                                                                                                                            画像ライブラリを構築する際、メタデータや画像の統計情報は、データサイエンティストがコンピュータビジョンアプリケーションのために蓄積された何千、何百万もの画像を選別する際に役立つもので、Lakehouseのストレージに到着すると処理されます。Pillow,などの一般的なオープンソースライブラリを活用することで、メタデータと統計情報の両方を抽出し、Lakehouse環境のクエリ可能なテーブルに永続化することができ、簡単にアクセスできます。画像を構成するバイナリデータも、ストレージ環境内のオリジナルファイルのパス情報とともに、これらのテーブルに永続化することができます。

                                                                                                                                             

                                                                                                                                            Typical computer image data processing workflow for incoming image files.

                                                                                                                                            Figure 1. 画像ファイル受信時のデータ処理ワークフロー

                                                                                                                                            Model training

                                                                                                                                            個々の画像ファイルのサイズと、ロバストなモデルをトレーニングするために必要な多数の画像ファイルの組み合わせは、モデルトレーニング中にそれらをどのように扱うかを慎重に検討する必要があることを意味します。pandasのデータフレームにモデルの入力を収集するようなデータサイエンスの演習で一般的に使用される技術は、個々のコンピュータのメモリ制限のため、企業スケールで動作しないことがよくあります。Spark™データフレームは、コンピュータクラスタとして構成された複数のコンピュータノードにデータ量を分散させますが、ほとんどのコンピュータビジョンライブラリではアクセスできないため、この問題に対する別のソリューションが必要です。
                                                                                                                                            この最初のモデルトレーニングの課題を克服するために、高度なディープラーニングモデルタイプの大規模トレーニングのために特別に構築されたデータキャッシング技術であるPetastormを使用することができます。Petastormは、Lakehouseから大量のデータを取得し、一時的なストレージベースのキャッシュに配置することができます。ディープニューラルネットワーク開発のための最も一般的なライブラリであり、コンピュータビジョンアプリケーションで一般的に採用されているTensorflowとPyTorchを活用したモデルは、より大きなPetastormデータセットに対して反復処理を行う際に、キャッシュから小さなサブセットのデータを一括して読み出すことができます。

                                                                                                                                            Lakehouse data persisted to temporary Petastorm cache, commonly used with computer vision use cases.

                                                                                                                                            Figure 2. LakehouseのデータをPetastormの一時キャッシュに永続化

                                                                                                                                            データ量が管理できるようになったことで、次の課題はモデル学習自体の高速化である。機械学習モデルは、繰り返し学習します。つまり、学習は、入力データセットに対する一連の繰り返しパスで構成されることになります。この繰り返しによって、予測精度を向上させるための様々な特徴量の最適化された重みが学習されます。

                                                                                                                                            モデルの学習アルゴリズムは、ハイパーパラメーターと呼ばれる一連のパラメーターによって支配されています。このハイパーパラメータの値は、ドメイン知識だけでは設定しにくいことが多いため、最適なハイパーパラメータ構成を発見するための典型的なパターンは、複数のモデルを訓練して、どのモデルが最も性能が高いかを判断することです。このプロセスはハイパーパラメーターのチューニングと呼ばれ、何度も何度も繰り返されることになる。

                                                                                                                                            これほど多くの反復作業をタイムリーに行うコツは、ハイパーパラメータチューニングの実行をクラスタの計算ノードに分散させ、並行して実行できるようにすることです。Hyperoptを活用することで、これらの実行を波状的に委託することができ、その間にHyperoptソフトウェアは、どのハイパーパラメータ値がどの結果につながるかを評価し、次の波のハイパーパラメータ値をインテリジェントに設定することができます。波が繰り返されると、ソフトウェアが最適なハイパーパラメータ値に収束するまでの時間は、値を網羅的に評価した場合よりもはるかに速くなります。

                                                                                                                                            Leveraging Hyperopt and Horovod to distribute hyperparameter tuning and model training for computer vision tasks, respectively

                                                                                                                                            Figure 3. ハイパーパラメータチューニングとモデルトレーニングをそれぞれ分散させるためにHyperoptとHorovodを活用する

                                                                                                                                            最適なハイパーパラメータ値が決定されると、Horovod を使用して、最終モデルのトレーニングをクラスタ全体に分散させることができます。Horovodは、入力トレーニングデータの重複しないサブセットを使用して、クラスタの各コンピュータノードでモデルの独立したトレーニングを行うよう調整します。これらの並列実行から学習された重みは、全入力セットを通過するたびに統合され、モデルのバランスは集合学習に基づいて調整されます。最終的には、クラスタの計算能力を駆使して最適化されたモデルが作成されます。

                                                                                                                                            Model deployment

                                                                                                                                            コンピュータビジョンモデルでは、通常、人間のオペレーターが目視検査を行う場所に、モデルの予測結果を持ち込むことが目標になります。バックオフィスでの集中的な画像のスコアリングは、シナリオによっては理にかなっているかもしれませんが、より一般的には、ローカル(エッジ)デバイスが、画像をキャプチャし、学習したモデルを呼び出してリアルタイムでスコアリング出力を生成する責任を負うことになるでしょう。モデルの複雑さ、ローカルデバイスの能力、レイテンシやネットワーク障害に対する耐性に応じて、エッジ展開は通常、2つの形態のいずれかをとります。

                                                                                                                                            マイクロサービスの展開では、モデルはネットワークからアクセス可能なサービスとして提供されます。このサービスは、集中管理された場所でホストされることもあれば、エッジデバイスの数とより密接に連携した複数の場所にまたがってホストされることもある。デバイス上で動作するアプリケーションは、画像をサービスに送信し、必要なスコアを受け取るように構成されます。この方法は、アプリケーション開発者にとって、モデルホスティングの柔軟性が高く、エッジデバイスで通常利用できるよりもはるかに多くのリソースをサービスに利用できるという利点がある。しかし、インフラを追加する必要があり、ネットワークの遅延や中断がアプリケーションに影響を与えるリスクがあります。

                                                                                                                                            Edge deployment paths facilitated by MLflow, commonly used for computer vision tasks.

                                                                                                                                            Figure 4. MLflowが促進するエッジ展開パス

                                                                                                                                            エッジデプロイメントでは、事前に学習させたモデルをローカルデバイスに直接送信します。このため、モデルが配信された後のネットワークに関する懸念は解消されますが、デバイスのハードウェアリソースが限られているため、制約が生じる可能性があります。また、多くのエッジデバイスは、モデルを学習させたシステムとは大きく異なるプロセッサーを使用しています。このため、ソフトウェアの互換性に問題が生じる可能性があり、このような展開にリソースを投入する前に、慎重に検討する必要があるかもしれません。

                                                                                                                                            どちらのシナリオでも、モデル管理リポジトリであるMLflowを活用することで、モデルのパッケージングとデリバリーを支援することができます。

                                                                                                                                            Databricksですべてをまとめ上げる

                                                                                                                                            このような様々な課題を解決するために、 PiCameraを搭載したRaspberry Pi device.から取得したデータを利用した一連のノートブックを開発しました。このデバイスで撮影された画像は、クラウドストレージ環境に送信され、これらの画像取り込み、モデル学習、展開のパターンを、上記のすべての機能があらかじめ設定されているDatabricks ML Runtimeを使用して実証することができるようになりました。このデモの詳細については、以下のノートブックを参照してください:

                                                                                                                                            Get the notebook

                                                                                                                                            最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
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                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                            • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                            • |プライバシー設定