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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                              • 企業概要
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                                                                                                                                            AIセキュリティリスクの管理:CISOのための新しいワークショップの紹介

                                                                                                                                            CISOのためのAIとMLシステムに関連するセキュリティリスクの概要

                                                                                                                                            Foundational components of a generic data-centric AI and ML system

                                                                                                                                            Published: December 14, 2023

                                                                                                                                            データリーダー1分未満

                                                                                                                                            オマール・カワジャ、アルン・パムラパティ、ケリー・アルバノ による投稿

                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            Machine Learning(ML)とジェネレーティブAI(GenAI)は、仕事の未来に革命を起こそうとしている。組織は、AIがイノベーションの構築、競争力の維持、従業員の生産性向上に役立っていることを理解している。同様に、企業は自社のデータがAIアプリケーションに競争上の優位性をもたらすことを理解している。これらのテクノロジーは、組織にとってチャンスであると同時に潜在的なリスクでもある。

                                                                                                                                            顧客との会話では、データ損失、データポイズニング、モデルの盗難、コンプライアンスや規制の課題といったリスクが頻繁に挙げられている。最高情報セキュリティ責任者(CISO)は、こうしたリスクを迅速に軽減しながら、ビジネスのニーズに適応する必要に迫られている。しかし、CISOがビジネスにノーと言えば、チームプレーヤーではなく、企業を第一に考えているとみなされる。逆に、リスクのあることにイエスと言えば、不注意だと思われる。CISOは、ビジネスの成長、多様化、実験に対する意欲に追いつく必要があるだけでなく、ビジネスに革命をもたらすと期待されるテクノロジー、技術の爆発的な増加に追いつかなければならない。

                                                                                                                                            このブログシリーズのパート1では、企業がエンタープライズAIアプリケーションを評価、導入、採用する際にCISOが知っておくべきセキュリティリスクについて説明する。

                                                                                                                                            データプラットフォームはAIセキュリティの専門家であるべきだ

                                                                                                                                            Databricksでは、データとAIは人以外の最も貴重な資産であり、あらゆる業界の勝者はデータとAIの企業になると信じている。Databricks Data Intelligence Platformにセキュリティが組み込まれているのはそのためだ。Databricks Data Intelligence Platformは、組織全体でデータとAIを活用することを可能にする。レイクハウスの上に構築され、すべてのデータとガバナンスのためのオープンで統一された基盤を提供し、データの独自性を理解するデータ・インテリジェンス・エンジンを搭載している。

                                                                                                                                            当社のDatabricksセキュリティチームは、何千ものお客様と協力して、アーキテクチャ要件を満たす適切なセキュリティ機能を備えたAIとMachine Learning をDatabricks上に安全に導入している。私たちはまた、Databricksの社内およびMLやGenAIのコミュニティで数十人の専門家と協力して、AIシステムのセキュリティリスクを特定し、それらのリスクを軽減するために必要なコントロールを定義している。Databricksは、数多くのAIおよびMLリスクフレームワーク、基準、勧告、ガイダンスをレビューしてきた。その結果、CISOやセキュリティ・チームが組織のMLやAIアプリケーションを安全に展開する方法を理解するのに役立つ、強固なAIセキュリティ・ガイドラインが作成された。しかし、MLとAIアプリケーションのリスクについて議論する前に、データの管理、モデルの構築、アプリケーションの提供に使用されるAIとMLシステムの構成要素について説明しよう。

                                                                                                                                            効果的なセキュリティのためのAIシステムのコアコンポーネントを理解する

                                                                                                                                            AIやMLのシステムは、データ、コード、モデルで構成されている。このようなソリューションの典型的なシステムには、12の基本的なアーキテクチャコンポーネントがあり、大きく4つの段階に分類される:

                                                                                                                                            1. データの運用は、データの取り込みと変換、データのセキュリティとガバナンスの確保で構成される。 優れたMLモデルは、信頼できるデータパイプラインと安全なインフラに依存する。
                                                                                                                                            2. モデルの運用には、カスタムモデルの構築、モデルマーケットプレイスからのモデルの取得、または(OpenAIのような)SaaS LLMの利用が含まれる。 モデルを開発するには、一連の実験と、それらの実験の条件と結果を追跡し比較する方法が必要である。
                                                                                                                                            3. モデルの展開と提供は、モデルイメージの安全な構築、モデルの分離と安全な提供、自動化されたスケーリング、レート制限、および展開されたモデルの監視で構成される。
                                                                                                                                            4. 運用とプラットフォームには、プラットフォームの脆弱性管理とパッチ適用、モデルの分離とシステムに対する制御、アーキテクチャのセキュリティによるモデルへのアクセス許可などが含まれる。また、CI/CDのための運用ツールも含まれる。セキュアなMLOpsのために開発、ステージング、本番という個別の実行環境を維持することで、ライフサイクル全体が要求される基準を満たすことを保証する 。

                                                                                                                                            MLOpsは、AIとMLシステムのコード、データ、モデルを管理するための一連のプロセスと自動化されたステップである。MLOpsは、MLのライフサイクル全体をセキュアにするために、セキュリティ・オペレーション、運用(SecOps)と組み合わせるべきである。 これには、モデルのトレーニングやテストに使用されるデータの保護、悪意のある攻撃からのモデルとそのインフラストラクチャの展開が含まれる。

                                                                                                                                            図1:一般的なデータ中心AI・MLシステムの基本構成要素。 赤字の数字は、特定のシステムで確認されたリスクを示す。
                                                                                                                                            Figure 1: Foundational components of a generic data-centric AI and ML system. Numbers in red indicate risks identified in that specific system.

                                                                                                                                            AIとMLシステムの上位のセキュリティリスク

                                                                                                                                            技術的なセキュリティリスク

                                                                                                                                            AIとMLシステムの分析では、12のコンポーネントにわたって51の技術的セキュリティリスクを特定した。 以下の表では、AIやMLシステムのステップに沿った基本的な構成要素を概説し、私たちのチームが特定したセキュリティリスクの種類を強調している:

                                                                                                                                            システムステージ システム・コンポーネント(図1) 潜在的なセキュリティリスク
                                                                                                                                            データの運用
                                                                                                                                            1. 生データ
                                                                                                                                            2. データの準備
                                                                                                                                            3. データセット
                                                                                                                                            4. カタログとガバナンス
                                                                                                                                            19の具体的なリスク
                                                                                                                                            • 適切なデータアクセス制御の欠如
                                                                                                                                            • データの分類とガバナンスがない
                                                                                                                                            • データポイズニングにさらされる
                                                                                                                                            • データリネージの欠落
                                                                                                                                            • 前処理の生合成のリスク
                                                                                                                                            • 敵対的パーティション
                                                                                                                                            • 特徴操作
                                                                                                                                            • ラベルの反転
                                                                                                                                            • データとモデル資産のガバナンス
                                                                                                                                            モデルの運用
                                                                                                                                            1. MLアルゴリズム
                                                                                                                                            2. 評価
                                                                                                                                            3. モデルビルド
                                                                                                                                            4. モデル管理
                                                                                                                                            12の具体的なリスク
                                                                                                                                            • ハイパーパラメーターの盗用
                                                                                                                                            • 実験の追跡と再現性の欠如
                                                                                                                                            • 評価データポイズニング
                                                                                                                                            • バックドアMachine Learning/トロイの木馬モデル
                                                                                                                                            • モデル資産流出
                                                                                                                                            • モデルの盗難
                                                                                                                                            • モデルの反転
                                                                                                                                            • モデル管理統制の欠如
                                                                                                                                            モデルの展開とサービング
                                                                                                                                            1. モデル提供 - 推論リクエスト
                                                                                                                                            2. モデル・サービング - 推論応答
                                                                                                                                            13の具体的なリスク
                                                                                                                                            • プロンプト・インジェクト/敵対的な例
                                                                                                                                            • モデルの反転
                                                                                                                                            • モデル・ブレイクアウト
                                                                                                                                            • 出力操作
                                                                                                                                            • トレーニングデータのメンバーシップを推測する
                                                                                                                                            • 推論品質の監査とモニタリングの欠如
                                                                                                                                            運用とプラットフォーム
                                                                                                                                            1. ML オペレーション、運用
                                                                                                                                            2. MLプラットフォーム
                                                                                                                                            7つの具体的なリスク
                                                                                                                                            • 再現可能なセキュリティ標準と実践のためのMLOpsが欠如している
                                                                                                                                            • プラットフォームの脆弱性管理が不十分なためにモデルが開発・展開されるプラットフォームリスク
                                                                                                                                            • 侵入テスト
                                                                                                                                            • インシデント対応
                                                                                                                                            • ネットワーク・アクセス制御
                                                                                                                                            • ソフトウェア開発ライフサイクルの実践

                                                                                                                                            Databricks は、上記のすべてのリスクに対して緩和策を講じている。今後のブログとホワイトペーパーでは、リスクの完全なリストと、関連するコントロールに関するガイダンス、および上記のリスクに対する緩和コントロールとして使用できるDatabricks Delta Lake、Databricks Managed MLflow、Unity Catalog、Model Servingのようなすぐに使える機能について説明する。

                                                                                                                                            組織のセキュリティリスク

                                                                                                                                            技術的なリスクに加えて、CISOとの議論では、AIとMLの導入への道を容易にするために、4つの組織的なリスク領域に対処する必要性が浮き彫りになった。これらは、セキュリティ機能を、彼らがサービスを提供するビジネスのニーズ、ペース、成果、リスク選好度に合致させるための鍵となる。

                                                                                                                                            1. 人材:セキュリティ組織は、新しいテクノロジー、技術を採用する際、他の組織に遅れをとる可能性がある。CISOは、人材プールの中でどの職務がAIにスキルアップすべきかを理解し、部門全体でMLSecOpsを実施する必要がある。
                                                                                                                                            2. 運用モデル:新しいAIのユースケースを安全に導入するための主要な利害関係者、チャンピオン、企業全体のプロセスを特定することは、リスクレベルを評価し、アプリケーション導入への適切な道筋を見出すために不可欠である。
                                                                                                                                            3. 変更管理:ADKARなどの組織変更管理フレームワークを活用することで、変更のハードルを見つけ、期待を伝え、惰性をなくして加速させる。
                                                                                                                                            4. 意思決定支援:どの技術的な取り組みやビジネスユースケースに優先順位をつけるか、技術的な作業とビジネス上の成果を結びつけることが、組織全体の優先順位を決める鍵となる。

                                                                                                                                            CISO主導のワークショップでAIのセキュリティリスクを効果的に軽減する

                                                                                                                                            CISOは本能的にリスクを評価する。しかし、CISOのこの超能力は、AIには通じにくい。 その第一の理由は、CISOがAIやMLシステムについて、資産、脅威、影響、コントロールを総合して容易に視覚化できるような単純なメンタルモデルを持っていないからだ。

                                                                                                                                            これを支援するため、Databricksセキュリティチームは、CISOおよびセキュリティリーダー向けに新しい機械学習および生成AIのセキュリティワークショップを設計した。これらのワークショップの内容は、CISOの本能的な超能力であるリスク評価をAIに関して運用可能かつ効果的なものにするため、AIセキュリティ管理のフレームワークとしてさらに発展させている。

                                                                                                                                            ここでは、MLやAIアプリケーションの技術的なセキュリティリスクを管理するための、私たちが推奨する最重要アプローチを紹介する:

                                                                                                                                            1. MLのビジネスユースケースの特定:すでに実装されているか、計画段階であるかにかかわらず、十分に確保しようとしている利害関係者との明確なユースケースがあることを確認する。
                                                                                                                                            2. ML導入モデルの決定:適切なモデル(カスタム、SaaS LLM、RAG、ファインチューニングモデルなど)を選択し、12個のML/GenAIコンポーネントの共有責任(特に各コンポーネントのセキュリティ確保)を、組織と関係するパートナー間でどのように分担するかを決定する。
                                                                                                                                            3. 最も適切なリスクの選択:文書化された51のMLリスクリストから、ステップ#2の結果に基づき、組織に最も関連性の高いリスクを特定する。
                                                                                                                                            4. 各リスクの脅威の列挙:各リスクに関連する具体的な脅威と、各脅威の対象となるML/GenAIコンポーネントを特定する。
                                                                                                                                            5. コントロールの選択と実施:組織のリスク選好度に合致したコントロールを選択する。 これらのコントロールは、どのようなデータ・プラットフォームとも互換性があるように、汎用的に定義されている。 また、当社のフレームワークは、これらのコントロールをDatabricks環境に特化して調整するためのガイドラインも提供している。
                                                                                                                                            6. コントロールの運用化:コントロールの所有者を決定する。その多くはデータプラットフォームプロバイダーから継承する。 統制が確実に実施され、有効性が監視され、定期的に見直されるようにする。 ビジネスのユースケース、展開モデル、脅威の状況の変化に応じて、調整が必要になることもある。

                                                                                                                                            詳細とチームとのつながり

                                                                                                                                            当社のCISOワークショップへの参加や、近日公開予定のDatabricks AIセキュリティフレームワークのホワイトペーパーにご興味のある方は、[email protected]までご連絡ください。

                                                                                                                                            Databricksがどのようにセキュリティに取り組んでいるかについてご興味のある方は、当社のセキュリティおよびトラストセンターをご覧ください。

                                                                                                                                            最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
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                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
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                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                            • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                            • |プライバシー設定