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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                              ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                • 認定
                                                                                                  スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                  • 無料版
                                                                                                    専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                                • アーキテクチャ センター
                                                                                                                                • 企業概要
                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                    • 経営陣
                                                                                                                                      • Databricks Ventures
                                                                                                                                        • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                              NetezzaからDatabricksへの移行ガイド:スムーズな移行のためのヒント

                                                                                                                                              レイクハウスアーキテクチャへの移行のための戦略、ツール、ベストプラクティス

                                                                                                                                              Netezza migration OG

                                                                                                                                              Published: May 5, 2025

                                                                                                                                              ソリューション1分未満

                                                                                                                                              イナ・フェルスハイム、Soham Bhatt による投稿

                                                                                                                                              この投稿を共有する

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                                                                                                                                              • Netezzaの制限と、スケーラビリティと統合分析機能を通じてDatabricks Lakehouseアーキテクチャがそれらをどのように解決するかを理解する。
                                                                                                                                              • スキーマ変換戦略、自動コード変換ツール(BladeBridge)などについて学び、Netezzaワークロードに適した効率的なデータ移行手法を探る。
                                                                                                                                              • ETLのモダナイズ、パフォーマンス最適化、検証方法、移行努力中の組織の準備状況に関するベストプラクティスを探る。

                                                                                                                                              なぜNetezzaからDatabricksへ移行するのか?

                                                                                                                                              Netezzaのような伝統的なエンタープライズデータウェアハウス(EDW)アプライアンスの限界がますます明らかになってきています。これらのシステムは、ストレージ、計算、メモリアーキテクチャが密接に結合しており、スケーラビリティが制限されています。容量を拡大するためには、高価なハードウェアのアップグレードが必要であり、クラウドでも、硬直したアーキテクチャと高いコストが発生します。組織がNetezza EDWプラットフォームを近代化するために、Databricksレイクハウスへの移行は、これらの課題を克服するためのスケーラブルなクラウドネイティブソリューションを提供します。これは、最高の価格パフォーマンスを持つクラウドデータウェアハウスだけでなく、高度な分析とデータインテリジェンスプラットフォーム、ストリーミングと統一されたガバナンス機能を提供し、データアーキテクチャを未来に対応させます。

                                                                                                                                              Databricksへの移行の主な利点

                                                                                                                                              NetezzaからDatabricksへの移行は、単なるリフトアンドシフトの作業ではなく、データアーキテクチャを近代化し、より広範な機能を解放する機会です。レイクハウスアーキテクチャに移行することで、組織は密接に結合されたハードウェア依存のシステムの制限から解放され、よりスケーラブルで柔軟性のある、未来に備えたプラットフォームを採用することができます。以下は、Netezzaの移行においてDatabricksを魅力的なターゲットにする主な利点です。

                                                                                                                                              • 統合プラットフォーム:構造化データと非構造化データの処理をAI/ML機能と統合します。Databricksはクラウドストレージにデータの単一コピーを保持し、データウェアハウジング、機械学習、生成AIアプリケーションのためのさまざまな処理エンジンを提供し、管理をシンプル化し、生産性を向上させます。
                                                                                                                                              • スケーラビリティ:Netezzaのようなアプライアンスベースのものとは異なり、Databricksはクラウドネイティブインフラストラクチャを通じて無制限のスケーラビリティを提供します。リソースはワークロードの要求に基づいて弾力的にスケールし、インフラストラクチャとライセンスコストを大幅に削減しながら、激しいクエリ負荷でもパフォーマンスを確保します。
                                                                                                                                              • コスト効率:従量課金のクラウド価格モデルにより、インフラコストを削減します。
                                                                                                                                              • 高度な分析:Databricksは、組み込みのAI、ML、GenAI機能など、従来のウェアハウスアプライアンスでは利用できない高度な分析機能を提供します。このプラットフォームは、BIツール(Tableau、Power BI、ThoughtSpot)とシームレスに統合し、ストアドプロシージャのようなSQLスクリプティングをサポートして、ユーザーが複雑な分析をより効率的に実行できるようにします。
                                                                                                                                              • データガバナンスの簡素化:Unity Catalogを使用して、Databricksはデータガバナンスを簡素化し、集中化されたセキュリティ、包括的な監査、エンドツーエンドのデータライニージ、すべてのデータ資産にわたる細かいアクセス制御を提供します。
                                                                                                                                              • AI:あらゆるAIモデルとデータを安全に接続し、正確でドメイン特化したアプリケーションを作成します。Databricksは、パフォーマンスを最適化し、インテリジェントな体験を提供するために、データインテリジェンスプラットフォーム全体にAIを導入しています。

                                                                                                                                              レイクハウスアーキテクチャへの再設計 

                                                                                                                                              レイクハウスの再設計

                                                                                                                                              NetezzaからDatabricksへの移行は、データアーキテクチャを簡素化し、モダナイズする機会です。レイクハウスアーキテクチャは、従来のアプライアンスベースのシステムを、分析とAIを統一プラットフォームでサポートするスケーラブルなクラウドネイティブのアプローチに置き換えます。

                                                                                                                                              一般的なアプローチは、レイクハウスを階層化されたレイヤーに整理することです:

                                                                                                                                              • ブロンズレイヤー:さまざまなソースからの生の未フィルタリングデータを中央のランディングゾーンに取り込みます。このレイヤーは、監査とリプレイの目的でデータの忠実性を保持します。
                                                                                                                                                 
                                                                                                                                              • シルバーレイヤー:クリーニングされ、標準化され、ドメインモデル化されたデータをホストします。これは通常、最も変換とビジネスロジックが適用される場所です。
                                                                                                                                                 
                                                                                                                                              • ゴールドレイヤー:ビジネスレディなデータセット—スタースキーマ、マート、サンドボックス、データサイエンスゾーン—を提供し、アナリスト、データサイエンティスト、アプリケーションに適した形で消費するためにカスタマイズします。
                                                                                                                                                 

                                                                                                                                              このレイヤー構造は、明確さ、再利用性、一貫性を促進します。また、データのサイロを解消し、データ品質とアクセス制御を維持しながら、チーム間でのガバナンスと協力を容易にします​​​​​​。
                                                                                                                                               

                                                                                                                                              Netezzaアー�キテクチャ
                                                                                                                                              Modern data warehousing on Databricks

                                                                                                                                              データ移行戦略

                                                                                                                                              Netezzaからのデータ移行は、精度、パフォーマンス、最小限の中断を確保するために慎重な計画が必要です。最適なアプローチは、ワークロードのサイズと複雑さ、および既存のインフラによります。以下に、NetezzaからDatabricksへのデータ移行を効率的に行うための実証済みの戦略を示します。

                                                                                                                                              ワークロードのサイズと複雑さに基づいて適切な方法を選択します:

                                                                                                                                              1. NZUNLOAD + Auto Loader:Netezzaからクラウドストレージにエクスポートし、その後Databricks Auto Loaderで取り込みます。
                                                                                                                                              2. 取り込みパートナー:変更データキャプチャ(CDC)をサポートするパートナーツールを使用します。
                                                                                                                                              3. クラウドツール:AWS DMS、Azure Data Factory、またはGCP DMSを使用した効率的な移行。
                                                                                                                                              4. JDBC/ODBC Drivers:Databricksコネクタを介した直接アクセス。

                                                                                                                                              コードとロジックの移行

                                                                                                                                              Netezzaで実行されているNetezza SQLスクリプト、ストアドプロシージャ、ETLパイプラインは、パフォーマンスを最適化しながらDatabricks互換の形式に変換する必要があります。

                                                                                                                                              BladeBridgeを使用した自動コード変換

                                                                                                                                              Databricks移行ツール、BladeBridgeは、Netezza SQL方言をDatabricks SQLスクリプトに自動的に変換することができます。

                                                                                                                                              bladebridgeの統合

                                                                                                                                              BladeBridgeは、NZSQLからDatabricks SQLへの80-90%以上の自動化を実現できます。これには、ストアドプロシージャをモジュラー化したDatabricksワークフロー、SQLスクリプト、またはDLTパイプラインへの変換を含みます。

                                                                                                                                               

                                                                                                                                              ETLパイプラインの近代化 

                                                                                                                                              Databricksは、InformaticaやControl-Mのようなツールで伝統的に管理されていた複雑なワークフローを簡素化するための複数のオプションを提供します。DatabricksでのETLオーケストレーションのオプション:

                                                                                                                                              1. Databricks Workflows:Pythonスクリプト、ノートブック、dbt変換などをサポートするネイティブのオーケストレーションツール。
                                                                                                                                              2. DLTパイプライン:データ品質チェックが組み込まれた宣言的なパイプライン。
                                                                                                                                              3. 外部ツール:REST APIを介してApache AirflowまたはAzure Data Factoryを統合します。
                                                                                                                                              netezza jobs
                                                                                                                                              Databricks Workflow
                                                                                                                                              netezza dlt
                                                                                                                                              DLT Pipeline

                                                                                                                                               

                                                                                                                                              BIと分析の統合

                                                                                                                                              データが移行され、パイプラインが近代化された後の次のステップは、分析とレポートのためのアクセスを可能にすることです。Databricksは組み込みのツールと人気のあるBIプラットフォームとのシームレスな統合を提供し、アナリストやビジネスユーザーがデータをクエリし、ダッシュボードを作成し、インサイトを探索するのを容易にします—レイクハウスからデータを移動する必要はありません。

                                                                                                                                              Databricksは、BIを容易にする多くの機能を備えたサーバーレスSQLウェアハウスを提供します。例えば:

                                                                                                                                              1. AI/BI Genie:私たちのAIモデルは、あなたのデータと進化するビジネス概念を継続的に学習し、適応し、自然言語Q&Aを使用して組織のコンテキスト内で正確な回答を提供します。AI/BIジニーを使用すると、BIダッシュボードでは対処されていない質問に対する回答を得ることができます。 
                                                                                                                                              2. AI駆動のダッシュボード:自然言語で視覚化したい内容を簡単に説明し、Databricks Assistantにグラフを生成させます。その後、ポイント & クリックでグラフを修正します。
                                                                                                                                              3. BIツールのシームレスな統合:Databricks SQLは、BIツール(Power BI、Tableauなど)をあなたのレイクハウスに簡単に接続し、高速なパフォーマンス、低レイテンシ、高ユーザー同時接続をあなたのデータレイクに提供します。 

                                                                                                                                              移行後の検証

                                                                                                                                              検証は、移行したデータセットがプラットフォーム間で精度と一貫性を維持することを確認します。推奨される検証手順:

                                                                                                                                              1. ソース(Netezza)とターゲット(Databricks)の間でスキーマチェックを実行します。
                                                                                                                                              2. 自動化ツールの Remorph Reconcile や DataCompy を使用して、行数と集計値を比較します。
                                                                                                                                              3. 移行フェーズ中に並行パイプラインを実行してクエリ結果を確認します。

                                                                                                                                              ナレッジトランスファーと組織の準備

                                                                                                                                              Databricksの概念、例えばDelta Lakeアーキテクチャ、Spark SQL、パフォーマンス最適化のガイドラインなどについてのチームのスキルアップは、長期的な成功にとって重要です。トレーニングの推奨事項:

                                                                                                                                              • アナリストにDatabricks SQLウェアハウスの機能を教育します。
                                                                                                                                              • NZSQLからDLTパイプラインへの移行を行うエンジニアに対して、実践的なラボを提供します。
                                                                                                                                              • ドキュメントの移行パターンとトラブルシューティングのプレイブック。

                                                                                                                                              予測可能でリスクの低い移行

                                                                                                                                              NetezzaからDatabricksへの移行は、技術だけでなく、データ管理と分析のアプローチにおいても大きな変化をもたらします。徹底的な計画を立て、プラットフォーム間の主要な違いを解決し、Databricksのユニークな機能を活用することで、組織はパフォーマンス、スケーラビリティ、コスト効率の向上を実現する成功した移行を達成することができます。

                                                                                                                                              移行の道のりは、データがどこに存在し、それをどのように扱うかをモダナイズするチャンスです。これらのヒントに従い、一般的な落とし穴を避けることで、組織はスムーズにDatabricksプラットフォームに移行し、データ駆動型の意思決定の新たな可能性を開放することができます。 

                                                                                                                                              移行の技術的な側面が重要である一方で、組織の準備、知識の移転、採用戦略にも同等の注意を払うことが長期的な成功を確保するために重要です。

                                                                                                                                              次に何をすべきか

                                                                                                                                              移行は困難な場合があります。常にバランスを取るトレードオフや予期しない問題や遅延を管理する必要があります。移行の人々、プロセス、技術の側面に対する確かなパートナーとソリューションが必要です。私たちは、Databricks Professional Servicesと私たちの認定移行パートナーを信頼することをお勧めします。彼らは、高品質の移行ソリューションを迅速に提供する豊富な経験を持っています。 お問い合わせして、あなたの移行評価を開始してください。

                                                                                                                                              また、完全なNetezzaからDatabricksへの移行ガイドがあります–ここで無料コピーを入手してください。 

                                                                                                                                              最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                              製品

                                                                                                                                              January 10, 2025/2分で読めます

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                                                                                                                                              お知らせ

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                                                                                                                                              DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                              databricks logo
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                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                              • 技術パートナー
                                                                                                                                              • データパートナー
                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                              • 技術パートナー
                                                                                                                                              • データパートナー
                                                                                                                                              • Databricks で構築
                                                                                                                                              • コンサルティング・SI
                                                                                                                                              • C&SI パートナー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              製品
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              オープンソース
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • DBRX
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              ソリューション
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              データの移行
                                                                                                                                              プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                              ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              リソース
                                                                                                                                              ドキュメント
                                                                                                                                              カスタマーサポート
                                                                                                                                              コミュニティ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • Data Intelligence Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              企業情報
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              セキュリティと信頼
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              databricks logo

                                                                                                                                              Databricks Inc.
                                                                                                                                              160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                              San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                              1-866-330-0121

                                                                                                                                              採用情報

                                                                                                                                              © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                              • プライバシー通知
                                                                                                                                              • |利用規約
                                                                                                                                              • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                              • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                              • |プライバシー設定