OpenAI GPT-5.5 + Codex、Databricksで利用可能、完全に管理可能に

GPT-5.5は、OpenAIの最先端モデルであり、エージェントベースのエンタープライズワーク、複雑なドキュメント推論、および長期的なコーディングエージェントに最適です。DatabricksはGPT-5.5をネイティブにサポートしているため、お客様はエンドツーエンドのガバナンスを適用して、エンタープライズデータにGPT-5.5を適用できます。

GPT-5.5を使用して、OpenAIのCodexまたは任意のコーディングエージェントでコーディングワークフローを強化したり、エンタープライズデータに基づいたエージェントを構築したり、ドキュメントパイプラインに深いインテリジェンスを追加したり、すべての従業員の日常業務にデータインサイトをもたらしたりできます。DatabricksでのGPT-5.5の使用はすべてUnity AI Gatewayを通じて管理されるため、お客様は最初からエージェント、クエリ、コーディングワークフロー全体で、一元化されたセキュリティ、コスト管理、およびオブザーバビリティを利用できます。

DatabricksとOpenAIのパートナーシップ

Databricks共同創業者兼エンジニアリング担当VPのPatrick WendellとOpenAIのCROであるDenise Dresserから、OpenAIとDatabricksのパートナーシップがエンタープライズ顧客に独自の価値をどのように創造しているかについてお聞きください。

Unity AI Gateway: GPT-5.5とCodexのための統合ガバナンスレイヤー

エンタープライズがDatabricks経由でGPT-5.5を使用する場合、Unity AI Gatewayは、単一のコントロールプレーンを通じてGPT-5.5モデル推論とCodexコーディングワークフローの両方を管理します。Unity AI Gatewayがコーディングエージェントのスプロールをどのように管理するかについては、こちらをご覧ください。

Unity AI Gatewayは、GPT-5.5にエンタープライズグレードのコントロールを追加します。

1. 権限とレート制限: ユーザーおよびグループごとにアクセスを制御します。コストの暴走を防ぎます。
2. ガードレール: PIIを検出し、プロンプトインジェクションをブロックし、コンテンツの安全性を強制します — エンドポイントごとに設定可能です。
3. MCPガバナンス: 完全なトレーサビリティで、すべてのエージェントツールの呼び出しを監査します。
4. 自動フェイルオーバー: レート制限に達した場合、トラフィックはバックアップモデルにルーティングされます。
5. オブザーバビリティ: モデル呼び出しまたはCodexインタラクションのいずれであっても、すべてのリクエストは、ID、トークン、レイテンシ、およびコストとともに、お客様が所有するDeltaテーブルに記録されます。
6. 単一請求: GPT-5.5、Codex、およびその他のすべてのモデル/コーディングツールにわたる統合請求。

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DatabricksでGPT-5.5をフルエンタープライズコンテキストで活用

Genieで自然言語でビジネスの質問をする

Genieは、Databricksの自然言語分析エクスペリエンスであり、OpenAIやその他のモデルプロバイダーの複数の最先端LLMによって強化されています。ビジネスユーザーは、複雑なエンタープライズデータと安全にやり取りし、平易な英語でデータを探索したり、アドホックな質問に答えたり、以前は数時間または数日かかっていたナレッジワークを自動化したりできます。Genieのエンタープライズデータオントロジーとビジネスセマンティクスに関する深い理解は、GPT-5.5のような最先端モデルの常に改善されるインテリジェンスと相まって、日常のビジネスユーザーが強力なデータインサイトを日常業務にもたらすことを可能にします。

Agent Bricksでカスタムエージェントを構築する

GPT-5.5の強力な実行および推論機能により、Agent Bricks カスタムエージェントは、ドキュメント分析パイプラインから部門のビジネスプロセスの自動化まで、より複雑なマルチステップワークフローを処理できるようになりました。開発者は、好みのツールとフレームワークを使用してGPT-5.5搭載エージェントを構築し、それらを完全に管理されたサーバーレスDatabricksアプリとしてデプロイできます。

ドキュメントインテリジェンスパイプラインを自動化する

GPT-5.5をLakeflow Spark Declarative Pipelinesにチェーンして、ドキュメントの取り込み、要約、抽出、分類などのAI変換の適用、および組み込みのガバナンスとオブザーバビリティによるフローのオーケストレーションを行うGenAI ETLを構築します。GPT-5.5の改善されたドキュメント解析と基盤となる推論により、これらのパイプラインは、特にスキャンされたPDF、テーブル、マルチフォーマットデータなどの複雑な実世界のアーティファクトに対して、より信頼性が高くなります。

今すぐ始める

GPT-5.5は、AWS、Azure、およびGCP全体でDatabricksで利用可能になりました。開始方法は次のとおりです。

• AI PlaygroundでGPT-5.5を試す: GPT-5.5を他のモデルと並べて比較します。パラメータを調整し、プロンプトを直接ノートブックまたはSQLにエクスポートします。
• Unity AI Gateway経由でCodexをデプロイする: 組み込みのセキュリティ、コスト制限、およびオブザーバビリティを使用して、数秒で管理されたCodexエンドポイントをセットアップします。
• Agent BricksでGPT-5.5搭載エージェントを構築する: データを分析し、複雑な作業を自動化し、カスタムジャッジで評価し、大規模にデプロイします。
• Foundation Model APIドキュメントを読む: Responses APIサポートを含む、GPT-5.5の完全なAPIリファレンス。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事