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データ分析、ML、AI を活用した広告・マーケティング

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データブリックスは、多くの有力企業との連携を通じて確立したベストプラクティスに基づいて、共通性のあるユースケースのためのソリューションアクセラレータを開発しました。データエンジニア、データサイエンティストによる開発期間を数週間、数か月の単位で短縮できます。

Analytics

売上予測と広告アトリビューション

さまざまなソースから広告と販売データを簡単に統合して、地域レベルの販売促進における個々のマーケティングチャネルの影響を理解します。データを視覚化し、機械学習を活用することで、マーケティング戦略やメッセージングの粒度レベルの分析を顧客セグメントレベルまで予測します。

ブログ/ノートブック:

売上予測とアトリビューションによる広告効果の測定

App Services

クリックスルー予測

広告インプレッションの表示に対してクリックが発生するかどうかを予測する機械学習モデルを作成します。

ブログ/ノートブック:

広告効果測定:機械学習モデル作成による広告・マーケティングデータ分析方法(クリック予測)

Sentiment Analytics

レコメンド

パーソナライズされた顧客エクスペリエンスでエンゲージメントと収益化を促進。このソリューションでは、協調フィルタリングやコンテンツベースのレコメンダー用の Notebook が使用できます。

ブログ/ノートブック:

リコメンデーションを活用した顧客エクスペリエンスのパーソナライズ化

Web セミナー

データドリブンなパーソナライゼーション|強力なパーソナライゼーションを実現する AI レコメンデーションエンジンの構築方法

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