Apache Spark™ Programming with Databricks - Japanese
このコースは、Databricksを使ったApache Sparkプログラミングを学ぶための適切な入口となります。
以下では、このコースに含まれる4つのモジュール（4時間）について説明します。
Introduction to Apache Spark
この初心者向けのコースでは、大規模なデータ処理のための Apache Spark の基礎について説明します。 Spark の分散アーキテクチャを探索し、DataFrame API をマスターし、Python を使用してデータの読み取り、書き込み、処理する方法を学習します。 実践的な演習を通じて、Sparkの変換とアクションを効率的に実行するために必要なスキルを身に付けます。
Developing Applications with Apache Spark
このハンズオンコースでは、Apache Spark を使用したスケーラブルなデータ処理を習得します。 Spark の DataFrame API を使用して、効率的な ETL パイプラインを構築し、高度な分析を実行し、分散データ変換を最適化する方法を学びます。 グループ化、集計、結合、集合演算、ウィンドウ関数について調べます。 配列、マップ、構造体などの複雑なデータ型を操作しながら、パフォーマンス最適化のベストプラクティスを適用します。
Stream Processing and Analysis with Apache Spark
このコースでは、Apache Spark を使用したストリーム処理と解析の基本について学習します。 ストリーム処理の基礎をしっかりと理解し、Spark 構造化ストリーミング API を使用してアプリケーションを開発します。 ストリーム集約やウィンドウ分析などの高度な手法を探索して、リアルタイム データを効率的に処理します。 このコースでは、動的データ環境向けにスケーラブルでフォールトトレラントなストリーミングアプリケーションを作成するスキルを身に付けます。
Monitoring and Optimizing Apache Spark Workloads on Databricks
このコースでは、セキュアなデータガバナンス、アクセスコントロール、リネージトラッキングのためのUnity Catalogを中心に、スケーラブルなデータワークフローのためのレイクハウスアーキテクチャとメダリオン設計を探求します。カリキュラムには、Delta Lakeを使用した信頼性の高いACID準拠のパイプラインの構築も含まれます。パーティショニング、キャッシング、クエリチューニングなどのSpark最適化テクニックを検証し、パフォーマンスモニタリング、トラブルシューティング、効率的なデータエンジニアリングとアナリティクスのベストプラクティスを学び、現実世界の課題に取り組みます。
- プログラミングの基礎知識
- Pythonに精通していること
- SQLクエリ(SELECT、JOIN、GROUP BY)の基本的な理解
- データ処理の概念に関する知識
- Spark または Databricks の経験を持つ開発者によるアプリケーションの開発が必要です
Outline
Introduction to Apache Spark
Spark ランタイム アーキテクチャ
Apache Spark アーキテクチャの探索 Databricks
Spark の概要 DataFrames と SQL
読み書き DataFrames を使用したデータ
分散システム プログラミング 基礎
基本的な ETL と DataFrame API
DataFrame API を使用したフライトデータ ETL
DataFrames を使用したトランザクションデータの分析
Developing Applications with Apache Spark
DataFrame API の基本
(オプション)DataFrame API を使用した基本的な ETL
グループ化と データの集計
グループ化と データの集計
グループ化と 集約電子商取引データ
リレーショナル演算
データリレーショナル Apache Spark での操作
複雑なデータの操作
Apache Spark での複雑なデータ型の操作
複合データ型の操作電子商取引データ
Stream Processing and Analysis with Apache Spark
ストリーム処理の概要
Spark 構造化 ストリーミング
Spark の概要 構造化ストリーミング
Spark の概要 構造化ストリーミング
高度なストリーム 処理と分析
Spark Structured Streaming におけるウィンドウ集計ストリーミング
Spark Structured Streaming におけるウィンドウ集計ストリーミング
Monitoring and Optimizing Apache Spark Workloads on Databricks
Apache SparkとDatabricks
Delta LakeでApache Sparkを使う
デモ: Delta Lakeの紹介
ラボ: Delta Lakeの紹介
Apache Sparkの最適化
デモ: Apache Sparkの最適化
ラボ: Apache Sparkの最適化
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
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