에이전틱 AI와 광고의 미래: 새로운 영역이 통합 데이터 기반으로 실행되는 이유

광고 업계는 엄청나게 빠른 속도로 변화하고 있습니다. 사람들이 광고를 보고 단 몇 번의 상호작용만으로 제품을 구매하게 되면서 전통적인 마케팅 퍼널이 무너지고 있습니다. AI 어시스턴트가 이제 기존의 광고 게재 방식을 우회하여 광고 게재 위치를 추천하고 구매하고 있습니다. 그리고 스트리밍 TV, 리테일 미디어, 프로그래매틱 광고 거래소와 같은 플랫폼 전반에 데이터가 흩어져 있습니다.

이 새로운 환경에서 성공하기 위해 광고주는 통합된 데이터와 리포팅 그 이상, 즉 차세대 AI인 에이전틱 AI를 구동할 수 있는 기반이 필요합니다.

광고 업계의 변화

• 퍼널 압축: 미디어 노출, 고려, 전환이 단 몇 번의 상호작용으로 축소됩니다.
• 제로 클릭 경험: AI 어시스턴트가 기존 광고 인벤토리를 우회하여 자체 생태계 내에서 추천하고 거래합니다.
• 신호 급증: 프로그래매틱 광고 거래소, 커넥티드 TV 플랫폼, 리테일 미디어 네트워크, ID 제공업체 전반에 데이터가 흩어져 있습니다. 광고주는 통합 데이터와 리포팅 그 이상을 필요로 합니다. 바로 오케스트레이션입니다.

에이전틱 AI의 등장

에이전틱 AI는 광고를 대응형 프로세스에서 지속적인 최적화로 전환합니다. 이 스마트하고 자율적인 "에이전트"는 사용자를 대신하여 작동하며, 이전에는 사람이 대규모로 처리하기에 너무 복잡하거나 시간이 많이 걸렸던 의사 결정을 실시간으로 내립니다.

• 캠페인 인텔리전스 에이전트: 프로그래매틱 광고 거래소 전반에서 진행 속도, 입찰, 성과를 모니터링하고 실시간으로 조정합니다.
• 오디언스 에이전트: 세그먼트를 동적으로 세분화하고 여러 채널에 걸쳐 ID를 연결하여 항상 적절한 대상을 타겟팅하도록 보장합니다.
• 크리에이티브 에이전트: 잠재고객 컨텍스트에 맞게 크리에이티브 베리에이션을 생성, 테스트, 확장합니다.
• 기여도 분석 에이전트: CTV, 프로그래매틱, 리테일 미디어 전반의 분산된 측정 문제를 해결하여 효과적인 것과 그렇지 않은 것에 대한 전체적인 뷰를 제공합니다.

하지만 에이전트는 독립적으로 작동할 수 없습니다. 에이전트는 더 넓은 광고 스택과 연결되어야 합니다. AI 에이전트 자체만으로는 실행 기반이 되는 데이터만큼만 강력합니다. 하지만 실제 광고 성과에 영향을 미치려면 가장 중요한 플랫폼, 거래소, 측정 시스템과도 통합되어야 합니다.

통합 데이터 와 통합이 핵심인 이유

Databricks는 통합되고 거버넌스가 적용된 AI 에이전트 + Lakehouse 기반을 제공합니다. 모든 데이터를 한곳에 모으고, 매우 정확하고 잘 관리되는 AI 에이전트를 구축할 수 있게 하며, 광고용으로 구축된 파트너 생태계와 통합됩니다.

• 프로그래매틱: Magnite 와 같은 DSP 및 SSP 파트너와의 네이티브 통합을 통해 에이전트가 입찰, 진행 속도 및 할당에 영향을 미칠 수 있습니다.

• ID: Epsilon, Acxiom, Amperity, Deep Sync와 같은 주요 ID 제공업체/그래프에 연결하여 폐쇄형 생태계(walled garden) 전반에서 통합된 잠재고객 분석을 가능하게 합니다.

• CTV 및 스트리밍: Samba TV, Inscape by VIZIO, LG Ads 와 같은 파트너의 커넥티드 TV 플랫폼에서 제공되는 데이터 흐름을 통해 리니어, 디지털, 스트리밍 광고 구매 전반에서 도달률과 빈도를 통합할 수 있습니다.

• 측정 및 리서치: Samba TV, Inscape by VIZIO, LG Ads와 같은 파트너들은 고급 증분 테스트 및 인과관계 측정을 Databricks 환경으로 직접 가져와 에이전트 피드백 루프를 강화합니다.

이 파트너들이 어떻게 정확한 잠재고객 타겟팅과 개인화된 캠페인을 위한 솔루션을 제공하는지 알아보세요. 이제 Databricks Marketplace에서 이러한 통합을 사용할 수 있게 되면서 Databricks는 광고 스택을 대체하는 것이 아니라, 광고 스택을 구동하는 인텔리전스 레이어가 됩니다.

에이전틱 AI 고객 여정

새로운 캠페인을 준비하는 마케팅 리더라고 상상해 보세요.

마케팅 데이터 과학자와 마케팅 캠페인 리더는 Agent Bricks 를 사용하여 고품질의 도메인별 AI 에이전트를 신속하게 만들 수 있습니다. 마케팅 작업을 설명하고 관련 데이터를 제공하면 Agent Bricks가 자동으로 고품질 AI 에이전트를 구축하고 최적화하며, 이는 필요에 따라 추가로 구체화할 수 있습니다. 에이전트가 생성되면 다음과 같이 작동합니다.

1. 크리에이티브 개선: 크리에이티브 에이전트는 Databricks의 과거 성과 데이터를 사용하여 Z세대와 같은 특정 잠재고객을 위한 광고 카피를 자동으로 개선합니다.
2. 잠재고객 세분화: 잠재고객 에이전트가 레이크하우스의 타겟 잠재고객 데이터를 사용하여 "여행 애호가"와 같은 정확한 잠재고객 세그먼트를 생성하고 확장합니다.
3. 캠페인 활성화: 캠페인 에이전트가 승인을 받고 캠페인을 활성화하며, 세그먼트를 올바른 엔드포인트로 전달하도록 오케스트레이션합니다.
4. 캠페인 모니터링: Campaign Agent는 지속적으로 성과를 모니터링합니다. 광고 성과가 저조한 경우, 에이전트가 자동으로 입찰가를 조정하거나 Audience Agent에 새로운 잠재고객 세그먼트를 추천합니다.
5. 분산된 기여도 분석: 캠페인 종료 후, 기여도 분석 에이전트 는 통합 데이터를 사용하여 여러 플랫폼에 걸쳐 분산된 측정 문제를 해결하고 캠페인 효과에 대한 종합적인 보고서를 제공합니다.

Databricks의 이점

Databricks는 광고주가 모든 데이터를 통합하여 고객 360을 구축하고, 지속적인 캠페인 인텔리전스 루프를 실행하며, 강력한 데이터 거버넌스로 브랜드 신뢰를 보호하도록 지원합니다.

이러한 개방적이고 구성 가능한 접근 방식을 통해 프로그래매틱 플랫폼부터 Newton Research AI와 같은 측정 전문업체에 이르기까지 파트너 에코시스템의 최고 기술을 하나의 통합된 데이터 및 AI 기반으로 가져올 수 있습니다.

미래 전망

광고의 미래는 더 이상 데이터와 크리에이티브, 또는 인하우스 솔루션과 파트너 솔루션 사이에서 선택하는 문제가 아닙니다. 이제는 이들을 통합하는 것이 중요합니다. Databricks와 그 파트너 생태계를 통해 광고주는 효율성과 창의성을 대규모로 실현할 수 있습니다.

Databricks Marketplace에서 광고 및 마케팅 데이터 세트와 솔루션 액셀러레이터 를 확인해 보세요. 시작 방법에 대해 Databricks 담당자에게 문의하세요!

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)