RFM 세그멘테이션 및 컴포저블 CDP를 활용한 리테일 개인화

리테일 브랜드의 경우, 효과적인 고객 인게이지먼트는 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 오디언스를 정확하게 세분화하고 메시지를 개인화하는 능력에 달려 있습니다. 고객에게 적합한 메시지를 전달하면 고객은 자신이 존중받고 있다고 느끼게 됩니다. 리테일러 입장에서는 적절한 고객 그룹에 타겟팅된 콘텐츠를 전달하는 것이 과거의 매스 마케팅에 비해 원하는 반응을 이끌어낼 가능성이 훨씬 더 높습니다.

하지만 콘텐츠를 고객에게 맞추려면 고객에 대한 정확한 뷰, 고객 데이터를 활용해 반응이 좋은 오디언스를 식별하는 능력, 그리고 다양한 외부 채널을 통해 해당 오디언스에게 적절한 메시지를 전달할 수 있는 수단이 필요합니다. 이 때문에 점점 더 많은 기업이 모든 접점의 데이터를 연결하여 고객의 니즈와 선호도를 더 포괄적으로 이해할 수 있는 자체적인 고객 360도 뷰를 구축하고 있습니다.

이러한 고객 360 데이터의 양과 다양성으로 인해 확장성과 유연성이 필수적입니다. 기반 플랫폼은 고객 행동에 대한 더 깊은 인사이트를 추출할 수 있는 고급 분석도 지원해야 합니다. 또한 다양한 마케팅 팀에서 데이터를 활용할 수 있도록 쿼리 성능과 강력한 데이터 보호 기능도 제공되어야 합니다. 이러한 모든 이유(및 그 외 많은 이유)로 인해 점점 더 많은 리테일 기업이 고객 360을 위한 최적의 플랫폼으로 Databricks 레이크하우스를 선택하고 있습니다.

하지만 데이터 플랫폼 자체만으로는 고객과 메시지를 연결할 수 없습니다. 이것이 바로 Databricks가 Census와 같은 데이터 활성화 제공업체와 파트너십을 맺고, 기반 정보 자산과 고객 인사이트를 마케팅 활동으로 전환하는 데 필요한 기능을 결합하는 이유입니다(그림 1). Databricks와 Census는 함께 개인화된 데이터 기반 마케팅을 위한 동급 최고의 접근 방식을 지원하며, 최근 많은 사람들이 컴포저블 고객 데이터 플랫폼(CDP) 아키텍처라고 부르는 솔루션을 제공합니다. 개인화 마케팅과 같이 차별화된 역량을 확보하기 위해, 컴포저블 CDP 접근 방식은 마케팅 팀의 도달 범위를 극대화하는 동시에 기업이 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.

Census는 Databricks 플랫폼 내에서 데이터, 분석, AI 도구를 직접 검색하고 안전하게 연결할 수 있는 원스톱 포털인 Databricks Partner Connect의 일부입니다. 클릭 몇 번만으로 Databricks 워크스페이스 내에서 직접 Census(및 기타 다양한 도구)를 구성하고 연결할 수 있습니다.

RFM 세그멘테이션을 활용한 컴포저블 CDP 워크플로우 시연

Databricks와 Census를 사용해 구축한 컴포저블 CDP 아키텍처의 강력한 성능을 보여드리기 위해, 최근성(Recency), 빈도(Frequency), 구매 금액(Monetary) 즉 RFM 세그멘테이션을 활용한 간단한 데모를 공동으로 준비했습니다. RFM 세그멘테이션은 가치가 높은 고객과 낮은 고객을 구분하고, 기업에 대한 가치를 높이기 위해 해결해야 할 특정 행동을 보이는 고객 그룹을 식별하려는 마케팅 팀이 오랫동안 애용해 온 기법입니다.

Databricks 레이크하우스에 있는 트랜잭션 데이터에서 파생된 간단한 최근성, 빈도, 구매 금액(RFM) 가치 지표를 사용하여, 비교적 간단한 머신러닝 기법으로 고객을 여러 그룹으로 세분화할 수 있습니다. 세그먼트 할당 결과는 레이크하우스 내에 유지되며 새로운 트랜잭션 데이터가 들어올 때마다 업데이트됩니다.

마케팅 팀은 이러한 세그먼트를 활용하여 전송하려는 다양한 메시지에 대한 오디언스를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 최근에 활동했고 상호 작용 전반에서 높은 빈도와 구매 금액을 유지하고 있는 VIP 고객의 경우, 독점 혜택이나 신제품 및 서비스에 대한 사전 액세스 기회를 제공하여 고객과의 관계를 인정하고 강화하는 메시지를 전달할 수 있습니다. 빈도와 최근성은 보통이지만 지출이 적은 충성 고객(Loyal Customers)의 경우, 지출을 늘리거나 구매 카테고리를 확장할 수 있도록 프로모션 혜택을 제공할 수 있습니다. 그리고 빈도와 지출은 높지만 최근 활동이 뜸한 이탈 방지 고객(Win-Back Customers)의 경우, 고객이 멀어진 원인을 해결하고 다시 참여하도록 유도하는 메시지를 보낼 수 있습니다.

Census Audience Hub를 통해 Databricks 고객 360에 있는 세그먼트 할당 및 기타 고객 데이터가 시각화되어 마케팅 팀이 이러한 다양한 제안과 메시지를 보낼 오디언스를 쉽게 정의할 수 있습니다(그림 2). 데이터 사이언스 팀은 Python, R, SQL과 같은 기존 도구를 사용하여 작업을 수행하지만, 마케팅 팀은 직관적이고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스(UI)를 통해 이 작업의 결과에 액세스함으로써 두 팀 간의 사용성 격차를 해소할 수 있습니다.

오디언스가 정의되면 마케팅 팀은 Census UI를 사용하여 각 고객 그룹을 특정 메시지 및 선호하는 전달 채널과 연결할 수 있습니다(그림 3). 이 마지막 단계를 통해 인사이트에서 실행에 이르는 여정이 완료되며, 기업은 이제 정보 자산에서 비즈니스 목표에 부합하는 가치를 창출할 수 있습니다.

RFM 세그멘테이션 워크플로우 자세히 살펴보기

데이터 사이언스 팀이 Databricks 내에서 RFM 세그멘테이션을 생성하기 위해 수행해야 하는 정확한 작업을 보여드리기 위해, Census와 협력하여 이러한 단계를 보여주는 새로운 솔루션 액셀러레이터를 제공합니다. 이 액셀러레이터와 관련된 노트북을 여기에서 다운로드하여 Databricks 환경으로 가져온 다음, 공개된 데이터 세트를 대상으로 단계를 재현해 보세요. 이 솔루션을 Census와 연결하려면 상세한 제품 데모 및 무료 체험을 신청하실 수 있습니다.

Databricks와 Census는 마케팅 조직이 데이터와 분석의 힘을 활용하여 차별화된 가치와 고객 인게이지먼트를 제공할 수 있도록 지원합니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)