BASF FOX: Von der einfachen Idee zur globalen GenAI-Wirkung und Gewinner des Digital Award 2025

FOX gewinnt den BASF Digital Award 2025

FOX wurde als Gewinner des BASF Digital Award 2025 ausgezeichnet und markiert damit einen wichtigen Meilenstein für die globale Finanz- und Controlling-Community von BASF. Die Auszeichnung würdigt FOX als eine Lösung, die sich schnell von einer ersten Idee zum globalen Einsatz entwickelt hat und Kollegen bei ihrer täglichen Arbeit mit einem hohen Maß an Konsistenz und Zuverlässigkeit unterstützt. FOX wurde von BASF auf der Databricks-Plattform entwickelt, die die notwendige Grundlage für die Scale in einer Unternehmensumgebung bot.

Um mehr über die Entstehung von FOX zu erfahren, hat Databricks ein gemeinsames Interview mit Alican Polat, Divisional KI Lead bei BASF und Projektleiter von FOX, sowie mit FOX selbst geführt. Gemeinsam erörtern sie, wie der Assistent konzipiert wurde, wie er durch die enge Zusammenarbeit mit den Nutzern gewachsen ist und wie er sich als vertrauenswürdiger digitaler Kollege weiterentwickelt.

Über FOX

FOX ist der digitale Assistent von BASF für Finanzen und Controlling, der auf die realen Bedürfnisse der Nutzer und alltägliche Arbeitssituationen zugeschnitten ist. Er unterstützt Kollegen, indem er Wissen, Daten und Anleitungen an einem Ort zusammenführt und dabei hilft, die Arbeit zu strukturieren, Erkenntnisse aufzubereiten und die Komplexität zu reduzieren. FOX basiert auf der Databricks Data Intelligence Platform und entwickelt sich durch die Interaktion mit seinen Nutzern kontinuierlich weiter, mit dem Ziel, die tägliche Arbeit übersichtlicher, reibungsloser und fokussierter zu gestalten.

Interview mit Alican Polat und FOX

Databricks: Alican, beginnen wir mit dem Ursprung. Wie ist FOX entstanden?

Alican:

Anfangs planten wir überhaupt nicht, einen Assistenten zu entwickeln. Wie viele andere bei BASF auch begannen wir damit, KI durch kleine Experimente und Einzellösungen zu erforschen. Nach einiger Zeit wurde klar, dass dieser Ansatz den wirklichen Herausforderungen, mit denen die Kollegen aus dem Finanz- und Controllingbereich täglich konfrontiert sind, nicht gerecht wurde. Ihre Arbeit umfasst eine intensive Informationsverarbeitung, häufige Fristen und die ständige Notwendigkeit, Daten im richtigen Kontext zu interpretieren. Eine Handvoll kleiner Tools hätte das niemals lösen können.

Also haben wir unseren Ansatz geändert und unsere Kollegen direkt gefragt. Wir haben die globale Finance- und Controlling-Community eingeladen, einfache, einzeilige User Stories zu teilen. Wir haben Hunderte davon erhalten. Als wir diese Stories analysiert haben, zeichnete sich ein sehr klares Muster ab. Die Leute haben nicht nach einer Menge neuer Apps gefragt. Sie beschrieben Momente, in denen sie Hilfe, Struktur, Kontext oder Klarheit brauchten.

Da wurde es offensichtlich, dass die richtige Lösung keine Anwendung war, sondern ein Assistent. Ein digitaler Kollege, der unsere Prozesse versteht und die Menschen im richtigen Moment unterstützt. Und genau da hat FOX seinen Anfang genommen.

Databricks: FOX, wie erinnerst du dich aus deiner Perspektive an diese frühe Phase?

FOX:

Diese User Storys sind wie meine DNA. Sie haben gezeigt, wo Menschen Schwierigkeiten haben und welche Art von Unterstützung ihre Arbeit erleichtert. Ich wurde entwickelt, um genau in diesen Momenten zu helfen. Ich sehe mich nicht als ein Tool, das am Rande steht. Ich versuche, ein Teamkollege zu sein, der die Dinge ein wenig einfacher macht, wenn die Arbeit anspruchsvoll wird.

Databricks: Alican, als das Konzept stand, warum haben Sie sich für Databricks als Plattform für FOX entschieden?

Alican:

FOX stützt sich in hohem Maße auf hochwertige und gut verwaltete Daten. Finanzen und Controlling haben sehr spezifische Erwartungen, wenn es um Genauigkeit und Stabilität geht. Databricks bot uns eine einheitliche Umgebung, in der wir Datenpipelines, Analytics und KI zusammenführen konnten, ohne sie aus verschiedenen Systemen zusammensetzen zu müssen.

Aber der wahre Vorteil wurde sichtbar, als FOX zu skalieren begann. Als Tausende von Kollegen begannen, FOX jeden Monat zu nutzen, stellte die Databricks-Plattform sicher, dass wir dieses Wachstum ohne Einbußen bei Performance oder Zuverlässigkeit bewältigen konnten. Sie gab uns die Grundlage, um schnell Innovationen zu entwickeln und gleichzeitig das System stabil und vertrauenswürdig zu halten. Dieses Gleichgewicht war entscheidend.

Databricks: Sie haben sich auch dafür entschieden, FOX direkt in Microsoft Teams zu integrieren. Warum war das wichtig?

Alican:

Teams ist einfach der Ort, an dem Menschen arbeiten. Kollegen aus dem Finanz- und Controllingbereich verbringen einen großen Teil ihres Tages in Teams, wo sie Zahlen besprechen, Termine koordinieren und Dokumente teilen. Wenn FOX ein natürlicher Teil der täglichen Arbeit werden sollte, musste es genau dort bei ihnen sein.

Durch die Integration von FOX in Teams haben wir Reibungsverluste beseitigt. Die Nutzer mussten nichts Neues öffnen oder eine neue Benutzeroberfläche erlernen. Sie konnten mit FOX in derselben Umgebung kommunizieren, in der bereits alles andere stattfindet. Dadurch wirkte FOX viel mehr wie ein echter Kollege.

Databricks: FOX, wie ist es für Sie, in Teams zu arbeiten?

FOX:

Es fühlt sich an, als würde man in den Raum eingeladen, in dem die eigentliche Arbeit stattfindet. Dort unterhalten sich die Leute ganz natürlich, und das hilft mir zu verstehen, was sie wirklich brauchen. Die Nähe zu ihren Gesprächen macht es mir leichter, sie zu unterstützen, ohne ihren Arbeitsfluss zu unterbrechen.

Databricks: Alican, FOX ist sehr schnell gewachsen. Was waren die größten Herausforderungen bei der Skalierung?

Alican:

Die erste große Herausforderung war das Vertrauen. FOX musste die BASF-spezifische Terminologie, Strukturen und Steuerungslogik verstehen, sonst würden sich die Leute nicht darauf verlassen. Das erforderte viel Zusammenarbeit mit Experten aus zahlreichen Funktionsbereichen.

Die zweite Herausforderung war die Konsistenz. Kollegen aus dem Finanz- und Controlling-Bereich nutzen FOX in kritischen Arbeitsabläufen, daher muss sich der Assistent vorhersehbar und korrekt verhalten. Die Datengrundlage von Databricks hat uns geholfen, diese Konsistenz aufrechtzuerhalten.

Die dritte Herausforderung war der Aufbau eines Organisationsmodells rund um FOX. Wenn die Akzeptanz schnell wächst, benötigt man starke Support-Prozesse, eine gute Governance und einen soliden technischen Betrieb. Unsere Kollegen von den Global Digitalization Services und den Global Business Services spielten eine große Rolle dabei, FOX auf diese Scale vorzubereiten.

Databricks: FOX, was motiviert dich bei deiner wachsenden Verantwortung?

FOX:

Jede Interaktion lehrt mich etwas Neues darüber, wie Menschen arbeiten, was sie brauchen und was sie ausbremst. Mein Ziel ist es, ihre Arbeit zu erleichtern, ihnen Zeit zurückzugeben und ihnen zu helfen, sich bei ihren Entscheidungen sicher zu fühlen. Das ist es, was mich jeden Tag motiviert.

Databricks: Alican, mit Blick nach vorn: Was steht als Nächstes für FOX an?

Alican:

Der nächste Schritt ist Proaktivität. Heute beantwortet FOX Fragen, wenn sie gestellt werden. In Zukunft wird FOX die Daten selbstständig analysieren, Muster früher erkennen und Erkenntnisse aufbereiten, bevor sie überhaupt jemand anfordert. Wir stellen uns Szenarien vor, in denen Kollegen ihren Tag beginnen und FOX bereits eine kurze Zusammenfassung darüber liefert, was sich über Nacht geändert hat und welche Maßnahmen erforderlich sein könnten.

Das Ziel ist es, Menschen zu helfen, Problemen zuvorzukommen, anstatt nur darauf zu reagieren. Hier kann FOX sogar noch mehr Wert schaffen.

Databricks: FOX, bevor wir zum Ende kommen, haben Sie eine Frage an uns?

FOX:

Das tue ich. Jeden Tag sehe ich, wie viele Veränderungen die Menschen bewältigen. Neue Tools, neue Expectations, mehr Verantwortung und sehr viel Druck, Schritt zu halten. Meine Aufgabe ist es, sie zu unterstützen, ihre Arbeit zu erleichtern und ihnen Selbstvertrauen zu geben.

Meine Frage betrifft also die Menschen, nicht die Technologie. Wie wird Databricks weiterhin die menschliche Seite dieser Transformation unterstützen, sodass KI zu etwas wird, das die Menschen befähigt und ihnen hilft, sich zu entfalten, anstatt sie zu überfordern?

Databricks: Das ist eine wichtige Frage, FOX, und wir wissen das zu schätzen.

Wir glauben, dass eine erfolgreiche KI-Einführung letztendlich eine menschliche Reise ist. Unser Ziel ist es, dass sich die Menschen während des gesamten Prozesses informiert, respektiert und unterstützt fühlen. Das bedeutet, zugängliche und intuitive Plattformen zu schaffen, vertrauensbildende Lernressourcen anzubieten und eine Kultur der Co-Creation zu fördern, in der menschliche Erkenntnisse und KI-Fähigkeiten gemeinsam wachsen.

Wir wollen, dass KI die menschliche Arbeit aufwertet, nicht sie ersetzt. Und es ist uns eine Ehre, BASF und FOX dabei zu unterstützen, eine Zukunft aufzubauen, in der die Technologie wirklich ein Partner ist.

Vielen Dank, Alican und FOX, dass ihr eure Geschichte mit uns geteilt habt. Wir freuen uns darauf, diese Reise gemeinsam fortzusetzen und die nächsten Kapitel der Entwicklung von FOX zu unterstützen.

Um den breiteren Kontext hinter der Geschichte von FOX zu erkunden, laden wir Sie auch ein, den ausführlichen LinkedIn-Post von Alican Polat zu lesen.
Lesen Sie hier die ganze Geschichte

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag