Stärken Sie Ihre Agenten im Gesundheitswesen mit sofort einsatzbereitem MCP auf dem Databricks Marketplace

AI-Agenten versprechen zwar ein enormes Potenzial für die Transformation des Gesundheitswesens, doch um erfolgreich zu sein, benötigen sie eine hochentwickelte Integration von kuratiertem Wissen, aktuellen Daten und spezialisierten Tools. Hier ist das Model Context Protocol (MCP) als offene Standardschnittstelle der Schlüssel zur Integration all dieser Erweiterungen, um Agenten mit den entsprechenden Funktionen auszustatten.

Hürden bei der Einführung von Agenten im Gesundheitswesen

Die Entwicklung effektiver AI-Agenten im Gesundheitswesen bringt einzigartige Herausforderungen mit sich. Erstens erfordern Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen hochspezialisiertes und kuratiertes Wissen – von Genomdaten bis hin zu klinischen Leitlinien –, das sich nur schwer von Grund auf neu erstellen lässt. Generischen Large Language Models (LLM) fehlt oft das spezialisierte Wissen, das für die Arzneimittelforschung oder die klinische Entscheidungsunterstützung benötigt wird. Zudem benötigen LLMs angesichts der hohen Verantwortung im Gesundheitswesen einen fundierten Kontext und direkten Zugriff auf zweckgerichtete Tools, um sichere und präzise Antworten zu liefern.

Traditionell waren Daten und Tools im Gesundheitswesen in isolierten Systemen gefangen. Ihre Integration erfordert enormen Entwicklungsaufwand und stellt eine erhebliche Hürde für die Einführung von AI dar. Daher arbeiten medizinische Fachkräfte nach wie vor in papierlastigen und datenintensiven Prozessen – genau den Aufgaben, die Agenten vereinfachen und erleichtern sollen.

Databricks als einheitliches Agenten-Ökosystem mit wiederverwendbaren Bausteinen inklusive MCP-Servern

Databricks bietet bereits ein Full-Service-Agenten-Ökosystem, in dem sich wichtige Bausteine – darunter MCP-Server, Funktions-Tools, Genie-Spaces und Vector Search – ganz einfach finden und wiederverwenden lassen. All dies wird durch die robuste Sicherheit von Unity Catalog gesteuert.

Neue MCP-Server im Databricks Marketplace

Wir machen es Ihnen so einfach wie nie zuvor, die Entwicklung mit sofort einsatzbereiten MCP-Servern im Databricks Marketplace zu starten. Mit diesen MCP-Servern können Sie neue Funktionen einführen, wie zum Beispiel:

Von Climb bereitgestellte MCP-Server
	Hypothesen aus Interaktionen zwischen Krankheiten, Targets und Wirkstoffen generieren oder Bioaktivität einschließlich Toxizität nachschlagen: Open Targets MCP - Target-Disease-Drug Intelligence ChEMBL MCP - Bioactive Compound & Drug Discovery Intelligence BioContextAI MCP - Unified Structural & Systems Biology Intelligence
	Biomedizinische Literatur durchsuchen: PubMed MCP - Biomedical Literature Search & Evidence Retrieval bioRxiv & medRxiv MCP - Life Science Preprint Intelligence
	clinicaltrials.gov abfragen, um Informationen über aktuelle Studien und deren Status zu erhalten: ClinicalTrials.gov MCP - Clinical Trial Intelligence
	Arzneimittel-Etiketten und Sicherheitsinformationen zu Medikamenten/Medizinprodukten prüfen: OpenFDA MCP - FDA Drug Safety, Labels & Enforcement Intelligence
	Medicare-Abdeckungsrichtlinien abfragen: CMS Coverage MCP - Medicare Coverage Determinations & Policy Intelligence
	Ontologien durchsuchen: BioPortal MCP - Biomedical Ontology & Terminology
Weitere MCP-Anbieter im Databricks Marketplace
	Antworten auf klinische Fragen mit proprietärer Real-World-Evidence in Alexandria, der Atropos Evidence Library erhalten
	Kytheras Medical Semantics Gateway verwandelt komplexe Gesundheitsdaten in zugängliche, abfragbare und nutzbare Erkenntnisse.
	Integrationen von Gesundheitsdaten mithilfe natürlicher Sprache entwerfen und verwalten mit Redox MCP

Climb

Wir haben uns mit Climb zusammengeschlossen, einem vertrauenswürdigen Systemintegrationspartner von Databricks, um direkten Zugang zu wichtigen biomedizinischen MCP-Servern wie PubMed, Clinicaltrials.gov und US Census zu bieten.

Das obige Diagramm zeigt, wie Climb öffentliche Life-Sciences-Daten und Ihre eigenen privaten Daten in Ihrem Databricks-Workspace zusammenführt. Kanonische öffentliche Quellen werden über Live-MCP-Dienste angebunden, ohne dass Kopien erstellt oder ETL-Prozesse synchronisiert werden müssen. Innerhalb von Databricks treffen sie auf Ihre privaten Gold-Layer-Datensätze und Ihre eigenen Modelle – und das alles unter der Governance von Unity Catalog, die Sie bereits nutzen. Über Oberflächen wie Genie und Agent Bricks können Ihre Teams öffentliche und private Erkenntnisse gemeinsam abfragen. Dies ermöglicht Anwendungsfälle wie Responder/Non-Responder-Dashboards und die Überwachung unerwünschter Ereignisse (Adverse Event Monitoring), jeweils in einem einzigen, auditierten Durchlauf.

Atropos Health

Atropos Health MCP ermöglicht den schnellen Zugriff auf Alexandria®, die Atropos Evidence™ Library, eine Sammlung von über 33 Millionen präzisen, evidenzbasierten Erkenntnissen (pEPF™) und Zusammenfassungen präziser Real-World-Evidenz (pRWE™). Diese Beobachtungsstudien schließen die Evidenzlücke bei realen, multimorbiden Kohorten, die in klinischen Studien und anderen herkömmlichen Untersuchungen oft unterrepräsentiert sind. Darüber hinaus fördert sie die evidenzbasierte Medizin und optimiert klinische Abläufe, indem sie für das jeweilige Patientenprofil relevante Erkenntnisse bereitstellt.

„Die besten Partnerschaften verbinden nicht nur zwei Produkte – sie setzen etwas frei, das keines von beiden allein bieten könnte. Genau das bedeutet es für uns, Partner im Databricks Marketplace zu sein. Indem wir Real-World-Evidenz direkt in die Data Intelligence Platform bringen, geben wir Teams aus den Bereichen Life Sciences und Gesundheitswesen die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu entwickeln, die auf der klinischen Realität basieren und nicht nur auf Daten – und das verändert das, was tatsächlich möglich ist, grundlegend.“

– Dr. Brigham Hyde, CEO und Mitbegründer von Atropos Health.

Kythera Labs

Kythera Labs bietet eine klinisch-semantische Infrastruktur für KI im Gesundheitswesen. Sie hilft Agenten dabei, klinische Konzepte in natürlicher Sprache in die medizinische Standardvokabular-Logik zu übersetzen, die für die Arbeit mit realen Gesundheitsdaten erforderlich ist. Der Kythera Clinical Semantic Translation MCP Server ermöglicht es Benutzern, Krankheiten, Medikamente, Verfahren, Labortests, Ergebnisse und Eignungskriterien in einfacher Sprache zu beschreiben, und übersetzt diese automatisch in abrufbereite Codesätze über Vokabulare wie ICD-10-CM, SNOMED CT, CPT, HCPCS, NDC, RxNorm und LOINC hinweg. Durch die Überbrückung der Lücke zwischen klinischer Sprache und strukturierten Gesundheitsdaten beschleunigt Kythera die Kohorten- und Patientensuche, die Durchführbarkeit klinischer Studien, kommerzielle Analysen, die Marktzugangsforschung und die Generierung von Real-World-Evidenz. Anstatt sich auf manuelle Code-Suchen oder spezialisiertes Fachwissen über Gesundheitsdaten zu verlassen, können Unternehmen den MCP-Server von Kythera nutzen, um schnell von klinischen Fragen zu umsetzbaren Erkenntnissen zu gelangen. Dies ermöglicht es KI-Agenten und Analysten, effektiver mit Abrechnungs-, EHR-, Apotheken-, Labor- und Forschungsdatensätzen zu arbeiten.

Redox

Redox ist Ihr Partner für Interoperabilität und ermöglicht intelligenten Datenaustausch im Gesundheitswesen in großem Maßstab. Leistungserbringer, Kostenträger, Healthtech-, EHR- und Medizintechnikunternehmen verlassen sich auf Redox, um komplexe Daten-Workflows in einem vernetzten Netzwerk von mehr als 12.000 Systemen zu verbinden, vorzubereiten, weiterzuleiten und auszuführen. Der Redox MCP-Server hilft Kunden, Echtzeit-Feeds zur Interoperabilität im Gesundheitswesen mithilfe natürlicher Sprache zu verwalten und zu überwachen. Das Erstellen einer neuen Integrationsverbindung erforderte in der Vergangenheit, dass ein technischer Benutzer durch mehrere Bildschirme navigierte oder mehrere Plattform-API-Aufrufe aneinandergereiht hat, um sie in einem wiederholbaren Muster einzurichten. Dieser Blog zeigt, wie fast jeder Benutzer den Redox MCP-Server nutzen kann, um eine neue Integration einzurichten, sie zu testen, die Ausgabe zu überprüfen, sie in die Produktion zu überführen, die Protokolle zu überwachen und die in Echtzeit in Databricks einfließenden Daten zu überprüfen – und das alles in einer einzigen Sitzung.

Zentrale Erkennung und Governance für MCP-Server

Sie können auch Ihre eigenen MCP-Server einbinden, indem Sie sie zu unserem MCP Catalog hinzufügen. Dies können MCP-Server sein, die extern gehostet oder auf Databricks Apps gehostet werden. Darüber hinaus sind viele Databricks-Ressourcen wie Genie Spaces, AI Search, Unity Catalog-Funktionen und SQL Warehouses auch als Managed MCP-Server verfügbar. Was noch wichtiger ist: Da sich Ihre Daten bereits auf Databricks befinden, können Sie damit maßgeschneiderte Agenten erstellen, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Datenbeständen zu gewinnen.

Alle MCP-Server, ob aus dem Databricks Marketplace oder aus Ihren eigenen benutzerdefinierten Builds, werden im Databricks MCP Catalog zentralisiert und von unserem Unity AI Gateway verwaltet, um einen feingranularen, sicheren Zugriff zu gewährleisten.

Alle MCP-Server, ob von einem externen Host oder auf Databricks gehostet, werden im Databricks MCP Catalog zentralisiert und verwaltet, um eine schnelle Erkennung und Wiederverwendbarkeit zu gewährleisten.

Ermöglichen Sie allen, agentenbasierte Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen

Egal, ob Sie eine Low-Code-Erfahrung mit Agent Bricks oder flexible Codierungsoptionen mit Databricks Notebooks (jetzt mit KI-Unterstützung durch Genie Code) bevorzugen: Sowohl Einsteiger als auch Power-User können Agenten problemlos erstellen und in der Produktion bereitstellen.

Databricks bietet vollständige Observability der Agenten-Workflows in MLflow-Traces und erleichtert die Evaluierung mit integrierten KI-Judges und benutzerdefinierten Scorern. Darüber hinaus stellt Databricks eine begleitende Review-App bereit, um Experten-Feedback von Menschen einzuholen. Nach der Bereitstellung wird der Agent kontinuierlich mit KI-Guardrails überwacht, um ihn vor böswilligen Aktivitäten zu schützen.

Hinzufügen von MCP-Servern zu Ihrem Agenten

Im Folgenden zeigen wir Ihnen, wie Sie diese MCP-Server nutzen können – egal, ob Sie Einsteiger, Fortgeschrittener oder Databricks-Profi sind!

Einsteiger (2 Min.): Schnellstart mit dem Playground

1. Starten Sie den MCP-Server aus Ihrem Marketplace
2. Wechseln Sie zum AI Playground. Wählen Sie das Modell und die Tools sowie die externen MCP-Server aus.

Sie können Fragen stellen wie „Gib mir die molekularen Eigenschaften von Orforglipron“. Wenn Sie den ChEMBL-MCP-Server verbunden haben, sollte er wie folgt antworten:

3. Wenn Sie mit dem Fortschritt zufrieden sind, stellen Sie dies als Databricks Apps bereit, indem Sie auf die Schaltfläche „Get Code“ klicken. Dadurch wird der MLflow Agent Server mit einem FastAPI-Endpunkt und einer React-Benutzeroberfläche (UI) bereitgestellt.

Mittel (5 Min.): Supervisor-Agents mit Agent Bricks

Für Szenarien mit zahlreichen Tools und MCP-Servern empfehlen wir die Erstellung eines Supervisor-Agents. Dieser Orchestrator leitet Anfragen effizient an verschiedene spezialisierte Sub-Agents weiter, die sich jeweils auf ein bestimmtes Toolset konzentrieren. Dies können Sie in nur 5 Minuten mit dem No-Code- Agent Bricks Supervisor Agent erledigen.

1. Starten Sie den MCP-Server aus Ihrem Marketplace
2. Gehen Sie zu Agent Bricks. Wählen Sie „Supervisor Agent“ aus.
3. Fügen Sie die MCP-Server, Tools und Anweisungen hinzu.

Für tiefere Einblicke aus MCP-Ergebnissen zusammen mit Ihren proprietären Informationen können Sie Ihre eigenen Daten als Genie Spaces oder Vector Search als zusätzliche Tools integrieren.

Zur Veranschaulichung haben wir einen DrugBank Genie Space angebunden, der als chemische Bibliothek dient. Dies ermöglicht es uns, Fragen zu stellen wie „Listen Sie die GLP-1-Agonisten in DrugBank und ihre ADMET-Eigenschaften auf“. Es sollte das entsprechende SQL generiert werden, um die folgende Antwort zu erhalten:

Nach der Bereitstellung stellt Agent Bricks automatisch einen REST-Endpunkt für den einfachen Aufruf bereit. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Benutzeroberfläche benötigen, können Sie diese in Databricks Apps mithilfe einer Vielzahl verfügbarer App-Vorlagen entwickeln.

Fortgeschritten (20 Min.): Benutzerdefinierter Supervisor-Agent

Für vollständige Anpassbarkeit können Sie den Supervisor-Agenten mit jedem beliebigen Agent-Framework (z. B. Langgraph, OpenAI Agents) in Databricks Notebooks in der Cloud oder einer lokalen IDE programmieren. Es stehen mehrere Agent- und App-Vorlagen zur Auswahl, sodass Sie kaum bei Null anfangen müssen. Sie enthalten sogar Agent Skills für KI-Codierungsassistenten wie Genie Code oder Claude Code für einen schnelleren Start. Darüber hinaus funktionieren diese Vorlagen mit der Supervisor-API, bei der Sie einfach die Tools definieren können.

Beispielsweise wurde AiChemy, unser Wirkstoffforschungs-Agent, mithilfe dieses Code-Repositorys mit konfigurierbaren MCP-Servern erstellt. So können Sie externe Wissensdatenbanken (z. B. PubChem) zusammen mit Ihren eigenen Daten (z. B. der chemischen ZINC-Bibliothek auf AI Search mit ECFP-Embeddings) nach strukturell ähnlichen Molekülen wie diesem durchsuchen:

Nächste Schritte

Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder ein erfahrener Entwickler sind: Sie können Ihren eigenen Agenten in wenigen Minuten mit Ihren Daten und MCP-Servern erstellen. Mit der wachsenden Auswahl an MCP-Servern im Databricks Marketplace können Sie Ihre Agenten schnell auf das nächste Level bringen.

Um Ihre Datentransformation, Agentenentwicklung und MCP-Server-Anforderungen zusätzlich zu beschleunigen, wenden Sie sich bitte an unseren vertrauenswürdigen Databricks-Partner Climb. Climb ist darauf spezialisiert, Enterprise-KI durch produktionsreife Lösungen zu operationalisieren, die messbare Geschäftsergebnisse liefern. Um mehr Details über den neu eingeführten MCP-Service für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften zu erfahren, lesen Sie bitte hier weiter.

Für Partner, die daran interessiert sind, ihre kommerziellen MCP-Server in unserem wachsenden Databricks Marketplace anzubieten, lesen Sie bitte unser MCP-Partner-Validierungsportal hier.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag