Trends bei Enterprise-KI-Agenten: Top-Anwendungsfälle, Governance, Evaluierungen und mehr

In der Unternehmens-KI findet ein rasanter Wandel statt. Unternehmen gehen von Chatbots zu agentenbasierten Architekturen über, die präzise Ergebnisse für Anwendungsfälle in Unternehmen liefern. Um diesen Wandel zu meistern, passen Führungskräfte und Fachleute im Datenbereich ihre Agentenstrategien an.

Was braucht es, damit KI-Agenten für Ihr Unternehmen funktionieren? Und was machen führende Unternehmen anders als jene, die stagnieren?

Der Bericht State of AI Agents nutzt Daten von über 20.000 globalen Kunden, um die wichtigsten Trends bei der Herangehensweise von Unternehmen an KI-Agenten aufzudecken. Dieser Bericht bietet Einblicke in die KI in Unternehmen: gängige Anwendungsfälle, Evaluierungen und Governance, Datenbanktransformationen und mehr. 

Hier sind einige der Key Highlights:

KI-Implementierungen konzentrieren sich auf Kern-Tasks

Alle reden über Enterprise-KI. Aber wie sieht das in der Praxis aus? Wir haben die häufigsten KI-Anwendungsfälle über Regionen und Branchen hinweg untersucht. Das Ergebnis: Unternehmen automatisieren kritische, aber routinemäßige Tasks.

Diese Tasks reichen von Market Intelligence über die Vertretung von Kundeninteressen bis hin zum regulatorischen Berichtswesen. Von den 15 wichtigsten Anwendungsfällen konzentrieren sich 40 % auf das Kundenerlebnis und die Kundenbindung.

Und diese Anwendungen sind auf bestimmte Sektoren zugeschnitten. Die Analyse medizinischer Literatur ist beispielsweise ein Top-Anwendungsfall für Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften, während die vorausschauende Wartung in der Automobil- oder Energie- und Versorgungsindustrie häufiger vorkommt. 

KI-Evaluierungen und Governance sind die Bausteine für die Produktion

Eine 2024 von Economist Impact durchgeführte globale Umfrage ergab, dass 40 % der Befragten das KI-Governance-Programm ihres Unternehmens für unzureichend hielten. Es definiert Daten nicht angemessen, setzt nicht die richtigen Leitplanken oder schafft nicht die notwendige Rechenschaftspflicht. Und ohne starke Kontrollmechanismen werden Unternehmen Schwierigkeiten haben, KI-Agenten in der Produktion zu skalieren. 

Es überrascht vielleicht nicht, dass Produkte für KI-Governance und Sicherheit unseren Daten zufolge im vergangenen Jahr den größten Nutzungsanstieg verzeichneten. Und Unternehmen, die Tools für die KI-Governance einsetzen, bringen mehr als 12-mal so viele KI-Projekte in die Produktion. 

KI-Evaluierungen sind entscheidend, um die qualitativ hochwertigen Ergebnisse sicherzustellen, die für den produktiven Einsatz von KI-Agenten erforderlich sind, und Unternehmen führen schnell KI-Tools ein. Organisationen, die Evaluierungstools verwenden, bringen fast 6-mal mehr KI-Systeme in die Produktion. 

KI-Agenten führen zu einem Umdenken bei der Architektur

Da Vibe-Coding immer beliebter wird, verändert der KI-gesteuerte Ansatz zur Anwendungsentwicklung schnell die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Datenbanken verwalten. Daher müssen Unternehmen in ihrer Architektur die Elastizität, Programmierbarkeit und Skalierbarkeit bereitstellen, die erforderlich ist, damit KI-Agenten wie erwartet funktionieren. 

Agenten ermöglichen diese Scale, und wir haben diesen Wandel in unseren eigenen Daten beobachtet. Auf Neon, einer von Databricks erworbenen serverlosen Postgres-Datenbank und der Kerntechnologie hinter Databricks Lakebase, erstellen KI-Agenten heute 80 % aller Datenbanken und 97 % der Datenbank-Branches. 

327 % Wachstum bei Multi-Agent-Workflows

Der Wert von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen liegt in ihrer Fähigkeit, komplexe Workflows zu orchestrieren, die auf den eigenen Daten eines Unternehmens basieren. Um zu verstehen, wie Unternehmen KI-Agenten nutzen, haben wir die Nutzung der vier Arten von Agenten auf Databricks Agent Bricks analysiert.

Bei unseren Kunden ist der Supervisor Agent der Top-Anwendungsfall für Agenten, der 37 % der Nutzung ausmachte. Der Supervisor Agent erstellt Systeme mit mehreren Agenten – automatisch optimiert unter Verwendung der unternehmenseigenen Daten –, die zusammenarbeiten, um Aufgaben über spezialisierte Domänen hinweg zu erledigen.

Starten Sie mit Ihrer KI-Strategie 

Die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten stellt für Organisationen kein Hindernis mehr dar. Die Herausforderung besteht nun darin, dies auf eine sichere und kontrollierte Weise zu tun, die tatsächlich einen Mehrwert für das Unternehmen schafft. 

Um mehr darüber zu erfahren, wie die erfolgreichsten Organisationen KI erfolgreich tiefer in den Betrieb integrieren, lesen Sie den vollständigen Bericht State of AI Agents 2026. 

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag