Die Porsche Holding Salzburg (Porsche) ist Europas größtes Automobilhandelsunternehmen. Sie ist in 23 europäischen Ländern sowie in Kolumbien, Chile, China, Malaysia, Singapur und Japan tätig. Sie vertritt die Marken des Volkswagen-Konzerns im Großhandel (als Importeur), im Einzelhandel (über Händler) und im After-Sales-Geschäft (Service). Zudem deckt das Unternehmen das gesamte Spektrum des Automobilhandels ab – vom Ersatzteilvertrieb über umfassende Fahrzeugfinanzierungs-Services bis zur Entwicklung eigener IT-Systeme.
Seit März 2011 ist die Porsche Holding eine 100-prozentige Tochtergesellschaft der Volkswagen AG und bringt ihr jahrzehntelanges Know-how im Automobilgeschäft in den weltweiten Vertrieb des Volkswagen-Konzerns ein. Ende 2023 beschäftigte das Unternehmen 35.900 Mitarbeiter und verkaufte mehr als 747.700 Neufahrzeuge, womit ein Umsatz von 29,4 Milliarden Euro erzielt wurde.
Fragmentierte Datensysteme führten jedoch dazu, dass die Kundeninteraktionen isoliert blieben, was die Fähigkeit des Unternehmens einschränkte, diese zu vernetzen und moderne, personalisierte Erlebnisse zu bieten. Um die Kundeninteraktion zu modernisieren und zugleich datengetriebene Entscheidungen zu stärken, setzte Porsche auf Lakeflow Connect und die Databricks Data + AI Platform.
Datensilos behindern 360-Grad-Kundensicht
Bei jeder Interaktion mit Porsche – vom Autohausbesuch über Bankdienstleistungen bis zum After-Sales-Support – entstehen Millionen Datenpunkte. Sie sind der Schlüssel für personalisierte Erlebnisse und nachhaltiges Wachstum..
Im Automobilhandel, wo exzellenter Service direkt mit Wiederkäufen und Markentreue korreliert, hatten die Datenanalysten von Porsche Schwierigkeiten, Interaktionsdaten aus Salesforce – etwa E-Mail-Engagement, Kampagnenreaktionen und Verhaltensmuster – mit der Fülle an Informationen im Data Lake zu verknüpfen. Die Marketingteams konnten nur schwer auf die Daten zugreifen, die sie benötigten, um Kampagnen zu optimieren und den ROI zu berechnen. Den Cusomer-Experience-Teams fehlte die einheitliche Sicht, die erforderlich ist, um personalisierte Empfehlungen für spezielle Kundenangebote wie z. B. Leasingverlängerungen oder Wartungsdienste zu liefern. „Wir haben viele Touchpoints und Systeme, die mit unseren Kunden interagieren“, sagte Lucas Sulzberger, Projektmanager bei der Porsche Holding. „Es war ziemlich schwierig, alle wichtigen Daten, die uns helfen, die perfekte Kunden Story zu erstellen, an einem Ort zu haben.“
Eine maßgeschneiderte Lösung würde durch manuellen Wartungsaufwand erhebliche Ressourcen binden und die effiziente Skalierung erschweren. Das wiegt umso schwerer angesichts des schnellen Wandels hin zu Omnichannel-Retail: Käufer erwarten heute nahtlose Übergänge zwischen Online-Recherche, virtuellem Showroom und dem Besuch im Autohaus. Die Bedeutung ist im gegebenen Preissegment besonders hoch: Studien zeigen, dass Käufer von Premium- und Luxusmarken deutlich weniger Zeit im Autohaus verbringen als Massenmarkt-Kunden – jede Interaktion zählt also umso mehr.
Oberste Priorität für Porsche war eine einheitliche Dateninfrastruktur, die Skalierung ermöglicht, operative Effizienz sichert und robuste, anspruchsvolle Analytics unterstützt. Konkret sollten Datensilos zwischen CRM- und Analytics-Umgebungen beseitigt, der Wartungsaufwand individueller Integrationen reduziert und fortgeschrittene Use Cases wie Predictive Analytics und personalisiertes Marketing ermöglicht werden. Anstelle einer maßgeschneiderten oder selbst entwickelten Lösung wünschte man sich eine leichter skalierbare und nachhaltigere Plattform, die komplexe Datenanforderungen bewältigen kann.
Incremental data ingestion with Databricks Lakeflow Connect
To address their data goals, Porsche turned to Databricks Lakeflow Connect, which offers native data ingestion connectors for popular SaaS applications, databases and file sources for any practitioner wanting to build incremental data pipelines at scale. These built-in connectors provide efficient, end-to-end incremental ingestion and easy setup with a simple UI or API access. Fully integrated with the Databricks Data + AI Platform, Lakeflow Connect provides customers with the benefits of unified governance, powered by serverless compute. More broadly, Lakeflow Connect is part of Lakeflow, a new unified data engineering solution that spans ingestion, transformation and orchestration.
Porsche was interested in the Lakeflow Connect Salesforce connector to create unified access to their customer data and access Salesforce Sales Cloud directly from within their Databricks Data + AI Platform. Lakeflow Connect offered a streamlined solution to the company’s data integration challenges — they were able to ingest data from Salesforce, transform it in batch and streaming modes, and deploy and operate in production.
In addition, Lakeflow Connect provided the needed flexibility to adjust data synchronization schedules based on business demands, which is a mission-critical feature for Porsche. Whether the data team wants daily updates, monthly updates or hourly synchronization, Lakeflow Connect can be fine-tuned to match specific use cases. “With Databricks, we get great flexibility with very low effort,” Markus Gruber, Principal Data Scientist at Porsche Holding, noted. “Basically, you just set the schedule and it’s done. That saved us a lot of money during implementation and also long term for maintenance.”
“Lakeflow Connect allows us to access all of our CRM data in near real-time — everything with sales and marketing touchpoints — and it’s easy to set up, efficient and flexible,” Lucas added.
Also, since Lakeflow Connect is a managed product with full observability, monitoring and governance, there’s no need to worry about ongoing maintenance. This is particularly helpful for Porsche and the broader automotive sector, where IT resources are increasingly focusing on innovation in emerging areas such as connected car technologies and digital retail experiences rather than allocating time to managing infrastructure.
The Databricks Data + AI Platform now forms the core of Porsche Holding’s data lake. Unity Catalog provides data governance and security, the ingestion pipeline works with Salesforce and Lakeflow Connect to ensure reliable synchronization of CRM data, and Lakeflow Jobs enables sophisticated job scheduling and notifications.
Transforming customer experience through unified data
The Databricks Data + AI Platform and Lakeflow Connect have transformed how Porsche manages and uses their customer data. By opting to use Lakeflow Connect instead of building a custom solution, the company has reaped the benefits of both operational efficiency and cost management.
Internally, teams at Porsche now spend less time managing data integration processes. “Lakeflow Connect has enabled our dedicated CRM and Data Science teams to be more productive as they can now focus on their core work to help innovate, instead of spending valuable time on the data ingestion integration with Salesforce,” Markus explained.
This shift in focus aligns with broader industry trends as automotive companies redirect significant portions of their IT budgets toward customer experience innovations and digital transformation initiatives.
From a business perspective, using this managed solution has helped decrease development time and effort and accelerate time to production, while the sustainable approach to data connectivity has minimized risks and costs. “Lakeflow Connect helps us close a critical gap for Porsche from the business side on ease of use and price,” Lucas said.
Perhaps most notably, the unified data infrastructure has enabled Porsche to reimagine their customer journey. Instead of fragmented interactions across different touchpoints, customers now experience a more coherent, personalized relationship with the brand. For example, customers can receive a personalized offer based on their previous interactions with Porsche. Lucas explained, “On the customer side, we’re able to create a completely new customer experience that strengthens the bond between Porsche and the customer with a unified customer journey.”
This transformation also aligns with Porsche’s broader strategic vision. “One of our goals is to become a more data-driven company,” Markus stated. “The Databricks Data + AI Platform is one of the important components to help us get there.”
FAQ: Porsche Holding Salzburg (Porsche) on Databricks
Porsche needed to connect fragmented customer interaction data in Salesforce – such as campaign responses and email engagement – with its core data lake to eliminate data silos, reduce the maintenance burden of custom integrations and create a unified customer view.