XML-Dateneingabe mit Spark auf Databricks

In diesem Video werden wir untersuchen, wie man XML-Daten effizient mit Apache Spark™ auf der Databricks-Plattform verarbeitet. XML ist ein weit verbreitetes Format zur Speicherung und zum Austausch strukturierter Daten und Spark bietet leistungsstarke Funktionen zur Arbeit mit XML-Dateien.

Wir werden verschiedene Aspekte der XML-Verarbeitung behandeln, einschließlich dem Einlesen von XML-Daten in Spark DataFrames, der Validierung gegen XSD-Schemata, dem Umgang mit Schema-Evolution mit Auto Loader, der Verwendung von SQL mit XML und der Nutzung eingebauter SQL XML-Funktionen.

Bis zum Ende dieses Videos werden Sie ein umfassendes Verständnis dafür haben, wie man mit XML-Daten in Spark auf Databricks arbeitet, was Ihnen die Sicherheit gibt, reale XML-Verarbeitungsaufgaben mit Zuversicht anzugehen.