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Analytics für Cyber-Sicherheit

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Moderne Cybersicherheitsteams müssen On-Premises- und Multicloud-Umgebungen schützen. Die wirksame Bedrohungserkennung und -reaktion wird durch die Kosten und die Komplexität von isolierten Tools gefährdet, die weder skalierbar sind noch Funktionen für eine erweiterte Bedrohungserkennung bieten. Kunden von Databricks nutzen das Lakehouse, um Petabytes an Daten zu analysieren und fortschrittliche Analytics anzuwenden, um ihr Cyberrisiko und ihre Betriebskosten zu senken.

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Blog

Ihr SIEM für Cybersicherheit im Cloud-Maßstab ergänzen

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E-Book

Umsetzung des OMB M-21-31: Cybersicherheit im öffentlichen Sektor

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Webinar

HSBC: Splunk und andere SIEMs mit Databricks Lakehouse für Cybersicherheit stärken

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ARTICLE

Wenn es um die Sicherheit geht, sind Daten die beste Verteidigung

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Blog

Erkennen von Kriminellen und Nationalstaaten durch DNS-Analytics

Databricks OG

Keynote

Bedrohungserkennung und -reaktion in großem Maßstab bei einem Fortune-100-Unternehmen

Common use cases

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Bedrohungserkennung

Petabytes an Ereignisdaten mit zuverlässiger Stream-Verarbeitung analysieren und anreichern

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Historische Analyse in großem Maßstab

Durchführung eingehender forensischer Überprüfungen mit einer skalierbaren Cloud-Plattform, die langjährige Daten analysieren kann

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KI-gestützte Sicherheits-Analytics

Machine Learning-Modelle zur Bedrohungserkennung, analytischen Automatisierung und Reaktion entwickeln

Other industry solutions

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Energie und Versorgung

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Finanzdienstleistungen

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Gesundheitswesen und Biowissenschaften

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Fertigung

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Kommunikation, Medien und Unterhaltung

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Öffentlicher Sektor

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Einzelhandel und Konsumgüter

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Technologie und Software

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