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TensorFlow™ su Databricks

Node
Ready-to-use TensorFlow

TensorFlow pronto all'uso

Attiva in pochi secondi cluster su istanze CPU e GPU di AWS e Azure per avere la massima flessibilità.

Comincia subito a lavorare grazie all'integrazione "out-of-the-box" di TensorFlow, Keras e delle relative dipendenze con Databricks Runtime for Machine Learning.

Sfrutta una serie di API di basso e alto livello per addestrare reti neurali avanzate utilizzando TensorFlow, Keras e Apache Spark.

Scale-out computation

Amplia la potenza di calcolo

Amplia facilmente la potenza di calcolo in modo distribuito con il nuovo Databricks HorovodRunner.

Sfrutta il supporto dell'hardware accelerato (CUDA e cuDNN) per ottenere prestazioni superiori nei lavori più complessi.

Scala automaticamente le risorse in base alle tue esigenze e tieni sotto controllo i costi separando risorse di storage e di calcolo.

End-to-end collaborative experience

Esperienza collaborativa a 360 gradi

Accedi, esplora e prepara set di dati di alta qualità e su larga scala, in batch o in tempo reale, con  Machine learning.

Condividi notebook e tieni traccia delle modifiche con lo storico delle revisioni e l'integrazione Github, utilizzando Python, R, Scala o Java.

Condividi, esegui, tieni traccia degli esperimenti in locale o in cloud e implementa modelli su qualsiasi piattaforma con MLflow.