TensorFlow™ su Databricks
![Ready-to-use TensorFlow](/en-website-assets/static/ede88ffac6c3ce78b9efc894509acac3/tensorflow-ready-to-use1679519301.png)
TensorFlow pronto all'uso
Attiva in pochi secondi cluster su istanze CPU e GPU di AWS e Azure per avere la massima flessibilità.
Comincia subito a lavorare grazie all'integrazione "out-of-the-box" di TensorFlow, Keras e delle relative dipendenze con Databricks Runtime for Machine Learning.
Sfrutta una serie di API di basso e alto livello per addestrare reti neurali avanzate utilizzando TensorFlow, Keras e Apache Spark.
![Scale-out computation](/en-website-assets/static/0566a9e9f3d1501ccc7e0cf96a3da1f6/tensorflow-scale-out1679519385.png)
Amplia la potenza di calcolo
Amplia facilmente la potenza di calcolo in modo distribuito con il nuovo Databricks HorovodRunner.
Sfrutta il supporto dell'hardware accelerato (CUDA e cuDNN) per ottenere prestazioni superiori nei lavori più complessi.
Scala automaticamente le risorse in base alle tue esigenze e tieni sotto controllo i costi separando risorse di storage e di calcolo.
![End-to-end collaborative experience](/en-website-assets/static/2f5341f36bb1a383c28d2067a564c321/tensorflow-end-to-end1679519503.png)
Esperienza collaborativa a 360 gradi
Accedi, esplora e prepara set di dati di alta qualità e su larga scala, in batch o in tempo reale, con Machine learning.
Condividi notebook e tieni traccia delle modifiche con lo storico delle revisioni e l'integrazione Github, utilizzando Python, R, Scala o Java.
Condividi, esegui, tieni traccia degli esperimenti in locale o in cloud e implementa modelli su qualsiasi piattaforma con MLflow.