ゲーム業界向け Databricks

時間ベースの視点から、さまざまなプレイヤー層がどのようにコミュニティやゲームと関わり、交流しているかを学びます。詳しく見る

エンゲージメントを深め、収益化を促進し、解約を軽減するツールをリアルタイムかつ大規模に提供します。詳しく見る

プレイヤーのライフサイクル全体におけるプレイヤーの離脱を理解し、緩和します。詳しく見る

プレイヤーがどこから来たのか、どの広告が効果的だったのか、どこに UA 費用をもっと投資すべきかを理解します。詳しく見る

生成 AI を使用して、規模やプレイヤーのセグメンテーションや知見に基づいてマーケティングクリエイティブを迅速に作成し、CTR を向上させます。

ROAS を改善するために UA 予算の配分を変更した場合の影響を予測します。詳しく見る

プレイヤーの結果データをキャンペーンの詳細やマーケティングクリエイティブと統合することで、クリエイティブとキャンペーンの整合性を高め、最も価値のあるプレイヤーを引き付けます。

異常検知の機械学習を活用し、潜在的な不正を発見・軽減。指標を補正してゲーム性能を正しく把握します。これにより異常検知はゲーム健全性に直結します。

レコメンデーションエンジンにより、プレイヤーに提示する最適なオファー、SKU、プロモーションを決定できます。詳しく見る

ゲーム内ストアのオファーの最適な順序、任意の時間に表示するオファーの最適な組み合わせ、プレイヤーに提示する最適なタイミングを決定します。

価格戦略の有効性を判断し、類似タイトルと比較します。

プレイヤーの進行状況を通してマネタイズする最善の方法をより迅速に決定します。