Databricks Workflows의 향상된 제어 흐름 발표
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 여러 단계의 데이터 및 AI 프로세스와 파이프라인을 오케스트레이션하는 데 있어 핵심 요소는 제어 흐름 관리입니다. 이 때문에...
Databricks, 2023년 Gartner® Magic Quadrant™에서 클라우드 데이터 베이스 관리 시스템 분야의 리더로 선정
(번역: Eunwoo Kim) Original Blog Post 우리는 Gartner가 Databricks를 2023년 Gartner® Magic Quadrant™ 클라우드 데이터 베이스 관리 시스템 분야에서 세 번째 연속 리더로...
Lakehouse AI가 실시간 계산을 통해 모델 정확도를 향상시키는 방법
(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 머신 러닝 모델의 예측 품질은 주로 모델을 훈련하고 운영하는 데 사용된 데이터의 품질에 직접적으로 의존합니다. 보통은 모델의...
벡터 검색(Vector Search) 공개 미리보기 발표
(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 에 대한 소식 에 이어, 데이터브릭스 벡터 검색(Vector Search)의 공개 미리보기를...
데이터브릭스 워크스페이스의 기본 제공 거버넌스
번역: HaUn Kim - Original blog post 데이터브릭스 Unity Catalog 는 데이터 및 AI 자산의 안전한 검색, 접근, 모니터링 및 협업을 위한 통합...
금융 산업의 최신 리스크 관리 플랫폼 구축
번역：HaUn Kim - Original Blog Link 이 블로그는 데이터브릭스의 파트너인 Avanade와 공동으로 작성되었습니다. 특히 Avanade의 최고기술책임자(CTO)인 Dael Williamson에게 특별히 감사드립니다. 현재 금융 기관은...
데이터브릭스를 이용하여 고품질 RAG 애플리케이션 만들기
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 검색 증강 생성( Retrieval-Augmented-Generation , 이하 RAG)는 내부 데이터와 실시간 데이터를 대규모 언어 모델( Large Language Model...
Hive 테이블을 Unity Catalog로 업그레이드하는 방법
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 이 블로그에서는 업그레이드하는 HMS 테이블의 종류에 따라 다양한 방법을 사용하여 Hive 메타스토어(HMS)* 테이블을 Unity Catalog(UC)로 원활하게 업그레이드하는...
예측 최적화(Predictive Optimization)를 소개합니다: 더 빠른 쿼리, 더 저렴한 저장 공간, 더 적은 노력
예측 최적화는 사용자가 손가락 하나 까딱하지 않고도 최고의 성능과 비용 효율성을 위해 레이크하우스 테이블 데이터 레이아웃을 지능적으로 최적화합니다.
델타 라이브 테이블(DLT) 파이프라인에 소프트웨어 개발 및 DevOps 모범 사례 적용
(번역: Dongwook Kim) Original Blog Post 데이터브릭스 델타 라이브 테이블(DLT)은 데이터 엔지니어가 작성하고 유지 관리해야 하는 코드의 양을 줄여 강력한 데이터 처리 파이프라인의...