하둡에서 마이그레이션
레거시 하둡 플랫폼에서 Databricks 레이크하우스로 이동
하둡은 확장 불가능하고 과도하게 복잡하며 혁신적인 사용 사례를 제공할 수 없는 것으로 입증되었습니다. 하둡에서 Databricks로 마이그레이션하면 효과적으로 확장하고 데이터 플랫폼을 단순화하며 분석, 머신 러닝 및 AI 지원을 통해 혁신을 가속화할 수 있습니다.
하둡의 당면 과제
온프레미스 하둡 배포에는 하드웨어 용량 낭 비, 높은 DevOps 부담, 전력 비용 상승, 소프트웨어 버전 업그레이드와 같은 중요한 제한 사항이 있습니다.
레거시 온프레미스 하둡 워크로드를 EMR, HDInsight 또는 Dataproc과 같은 클라우드 기반 관리형 서비스로 마이그레이션하더라도 여전히 동일한 신뢰성 및 확장성 문제에 직면하게 됩니다. 이로 인해 문제 해결, 인프라 및 리소스 관리 오버헤드, 엔드투엔드 파이프라인을 유지하기 위해 클라우드에서 다양한 관리 서비스를 연결하는 데 많은 시간을 낭비하게 됩니다.
하둡의 온프레미스 및 클라우드 배포와 관련하여 조직이 직면하는 문제에 대한 자세한 내용은 다음 블로그에서 확인하세요.

