하둡에서 마이그레이션
레거시 하둡 플랫폼에서 Databricks 레이크하우스로 이동
하둡은 확장 불가능하고 과도하게 복잡하며 혁신적인 사용 사례를 제공할 수 없는 것으로 입증되었습니다. 하둡에서 Databricks로 마이그레이션하면 효과적으로 확장하고 데이터 플랫폼을 단순화하며 분석, 머신 러닝 및 AI 지원을 통해 혁신을 가속화할 수 있습니다.
하둡의 당면 과제
온프레미스 하둡 배포에는 하드웨어 용량 낭비, 높은 DevOps 부담, 전력 비용 상승, 소프트웨어 버전 업그레이드와 같은 중요한 제한 사항이 있습니다.
레거시 온프레미스 하둡 워크로드를 EMR, HDInsight 또는 Dataproc과 같은 클라우드 기반 관리형 서비스로 마이그레이션하더라도 여전히 동일한 신뢰성 및 확장성 문제에 직면하게 됩니다. 이로 인해 문제 해결, 인프라 및 리소스 관리 오버헤드, 엔드투엔드 파이프라인을 유지하기 위해 클라우드에서 다양한 관리 서비스를 연결하는 데 많은 시간을 낭비하게 됩니다.
하둡의 온프레미스 및 클라우드 배포와 관련하여 조직이 직면하는 문제에 대한 자세한 내용은 다음 블로그에서 확인하세요.
하둡에서 Databricks로 마이그레이션해야 하는 이유
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