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Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Lakeflow Connect

No-Code-Datenaufnahme aus SaaS-Anwendungen und Datenbanken

Announcing general availability of Lakeflow Connect

Veröffentlicht: 2. April 2025

Ankündigungen7 min Lesezeit

Summary

  • Der erste von vielen: Die Konnektoren für die Salesforce Platform und Workday bieten eine einfache und skalierbare Methode zur Datenaufnahme in Databricks.
  • Lakeflow Connect ermöglicht Anwendungsfälle wie die Analyse des Konsumverhaltens, die Vorhersage von Abwanderung und die Zentralisierung von HR-Analysen.
  • Globale Unternehmenskunden wie Porsche Holding nutzen Lakeflow Connect bereits, um ihre Kundenreisen zu verbessern.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Lakeflow Connect für Salesforce Platform und Workday Reports bekannt zu geben. Lakeflow Connect führt No-Code-Ingestionskonnektoren für gängige SaaS-Anwendungen, Datenbanken und Dateiquellen ein – damit können Sie skalierbare Ingestionspipelines erstellen und die volle Leistung Ihrer Daten mit der Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Die Salesforce- und Workday-Konnektoren sind die ersten verwalteten Konnektoren, die seit der Ankündigung von Lakeflow Connect im letzten Juli allgemein verfügbar sind, weitere werden folgen.

Die verwalteten Datenkonnektoren von Lakeflow Connect werden von serverloser Rechenleistung angetrieben und sind auf AWS, Azure und GCP verfügbar. Sie sind für Governance, Observability und Enterprise Security vollständig in die Data Intelligence Platform integriert.

Lakeflow Connect ist die erste von drei Komponenten, die als Teil von Lakeflow, der einheitlichen Engineering-Lösung für Ingestion, Transformation und Orchestrierung, gestartet wurden. Es funktioniert nahtlos mit DLT für die Transformation und Databricks Workflows für die Orchestrierung.

Frühe Anwender wie Porsche Holding, Insulet, Equiniti, Stroër SE & Co. und Flick nutzen Lakeflow Connect bereits, um einige ihrer schwierigsten Datenherausforderungen zu lösen.

Datensilos verursachen Komplexität und Ineffizienz bei der Ingestion

Heute ist es schwierig, Ingestionspipelines für SaaS-Anwendungen selbst zu erstellen und zu warten, da jede API einzigartig ist und sich häufig ändert. Die Ingestion von Datenbanken kann sogar noch komplexer sein und erfordert oft zusätzliche Infrastruktur wie virtuelle Maschinen für Extraktionstools, Kafka für Streaming und ein tiefes Verständnis von Change Data Capture (CDC)-Technologien für eine effiziente Ingestion.

Infolgedessen verbringen Unternehmen viel Zeit mit dem Erstellen, Optimieren und Warten eines Flickenteppichs von Pipelines. Dies verlangsamt Projekte und kann zu einer fragmentierten ETL-Architektur führen, die schwer zu steuern ist. Außerdem müssen hochqualifizierte Dateningenieure Zeit mit dem Verschieben von Daten und der Überwachung von Pipelines verbringen, anstatt strategische Innovationen zu entwickeln.

Integrierte Daten-Ingestion-Unterstützung für Salesforce und Workday

Lakeflow Connect eliminiert diese Herausforderungen, indem es die Erstellung von produktionsreifen Pipelines mit wenigen Klicks in der Benutzeroberfläche oder wenigen Codezeilen vereinfacht. Im Hintergrund ist die Ingestion effizient, mit inkrementellen Updates und optimierter API-Nutzung. Während Ihre verwalteten Pipelines laufen, kümmern wir uns um Schema-Evolution, nahtlose Upgrades von Drittanbieter-APIs und umfassende Observability mit integrierten Warnmeldungen.

"Mit dem Salesforce-Konnektor konnten wir vier Dienste erfolgreich stilllegen, was unseren Tech-Stack erheblich vereinfachte und unsere Kosten senkte. Diese Integration vereinfachte nicht nur unsere Architektur, sondern verbesserte auch unsere operative Effizienz, sodass wir uns darauf konzentrieren konnten, mit weniger Ressourcen mehr Wert zu liefern." — Simon Salmeri, Head of Data Platform, Ströer

Lakeflow Connect für die Salesforce Platform ermöglicht es Ihnen, die fortschrittlichen Analyse- und KI-Tools von Databricks mit den CRM-Daten von Salesforce zu kombinieren, um ein effektiveres Verkäufererlebnis zu schaffen: Verkaufstrends vorhersagen, Einblicke in das Kundenverhalten vertiefen und Engagement-Strategien personalisieren. Der Konnektor unterstützt Salesforce-spezifische Anforderungen wie benutzerdefinierte Objekte und Formelfelder.

„Wir haben den Lakeflow Connect Salesforce-Konnektor für einen Marketing-Segmentierungs-Anwendungsfall verwendet. Unsere Salesforce-Daten enthalten wichtige Informationen über unsere Kunden, und der Konnektor war das fehlende Stück, um diesen Datensatz in unser Lakehouse zu bringen… Wir stehen erst am Anfang, unsere Kunden besser zu verstehen und ihre Erfahrung zu verbessern.“ — Ana-Maria Mocanu, Data and Insights Lead, Flick

Databricks und Salesforce kündigten 2023 eine strategische Partnerschaft an, um robuste Integrationen für unsere gemeinsamen Kunden zu entwickeln. Seitdem haben wir den Zero-Copy Salesforce Data Cloud Connector eingeführt, damit Kunden Salesforce Data Cloud direkt aus Unity Catalog entdecken, abfragen und verwalten können. Gepaart mit Lakeflow Connect für die Salesforce Platform bieten wir Kunden Wahlmöglichkeiten, wie sie ihre CRM-Daten in Databricks nutzen möchten.

Lakeflow Connect für Workday bietet ebenfalls eine einfache, wartungsarme Ingestion. Sie können benutzerdefinierte Workday-Berichte für zentralisierte Analysen Ihrer Mitarbeiter nutzen.

Beide Konnektoren lassen sich nahtlos in die Data Intelligence Platform integrieren, sodass Sie Folgendes nutzen können:

  • DLT zur deklarativen Transformation von Daten und inkrementellen Aktualisierung von Transformationen, während Daten weiter gestreamt werden
  • Databricks Workflows zur Orchestrierung dieser Pipelines
  • Databricks Asset Bundles (DABs) zur Verwaltung von Continuous Integration und Delivery
  • Fortschrittliche Analyse- und Machine-Learning-Tools zur Wertschöpfung für das Unternehmen
  • Unity Catalog zur Verwaltung Ihrer Daten und Pipelines
  • Lakehouse Monitoring zur Aufrechterhaltung der Datenqualität
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Wertvolle Business-Anwendungsfälle

Lakeflow Connect hilft, wertvolle Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu erschließen, wie z. B. das Verständnis des Kundenverhaltens, die Analyse von HR-Daten oder die Identifizierung von Upselling-Möglichkeiten.

Ein gängiger Anwendungsfall ist die Vorhersage von Kundenabwanderung. Im folgenden Video zeigen wir, wie ein Einzelhändler dies tun kann, indem er Salesforce-Kundendaten erfasst und diese mit Kundeninteraktionen über andere Kanäle kombiniert, um angereicherte Einblicke zu gewinnen.

Anwendungsfall: Vorhersage von Kundenabwanderung mit Lakeflow Connect für Salesforce

Demo: So verwenden Sie Lakeflow Connect für Salesforce, um Kundenabwanderung vorherzusagen.

Ein weiterer Anwendungsfall ist die Erstellung eines Kundensupport-Dashboards für Führungskräfte und Support-Teams. Sie können sogar LLMs verwenden, um die Trends zu diagnostizieren, die im Dashboard erscheinen, wie in diesem Schritt-für-Schritt-Blogbeitrag gezeigt.

Für Personalabteilungen kann der Workday-Konnektor helfen, HR-Trends wie Mitarbeiterfluktuation zu verfolgen und vorherzusagen. Sie können beispielsweise relevante Workday-Berichte erfassen, sie mit DLT transformieren und die Ergebnisse in ein KI/BI-Dashboard integrieren.

Anwendungsfall: Entwicklung eines HR-Dashboards mit Lakeflow Connect für Workday

Hunderte von Kunden nutzen Lakeflow Connect

Kunden erfassen bereits Daten aus einer Vielzahl von Quellen mit Lakeflow Connect.

Als eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt ist Porsche Holding Salzburg (Porsche) das größte Automobilhandelsunternehmen Europas mit Niederlassungen in 23 Ländern. Porsche wollte seine Herausforderungen bei der Datenintegration bewältigen und den Zugriff auf seine Kundendaten in Salesforce Sales Cloud vereinfachen. Mit Lakeflow Connect konnte Porsche Daten aus Salesforce erfassen, diese im Batch- und Streaming-Modus transformieren und die Pipelines in der Produktion bereitstellen und betreiben. Heute bildet die Databricks Data Intelligence Platform den Kern der Datenplattform der Porsche-Gruppe. Erfahren Sie mehr über den Erfolg von Porsche mit Lakeflow Connect.

„Die Verwendung des Salesforce-Konnektors von Lakeflow Connect hilft uns, eine kritische Lücke auf der Geschäftsseite für Porsche in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Preis zu schließen. Auf der Kundenseite können wir ein völlig neues Kundenerlebnis schaffen, das die Bindung zwischen Porsche und dem Kunden durch eine einheitliche und nicht fragmentierte Customer Journey stärkt.“ — Lucas Salzburger, Project Manager, Porsche Holding

Insulet ist ein Medizintechnikunternehmen, das die Omnipod-Produktplattform entwickelt hat und frühzeitig Lakeflow Connect einsetzte. Mit dem Ziel, das Leben von Menschen mit Diabetes und anderen Erkrankungen zu vereinfachen, wollten sie ihre CRM-Erkenntnisse nutzen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen. Sie nutzten den Salesforce-Connector, um ihre ETL-Latenz von Tagen auf Minuten zu reduzieren – und verbesserten so den Lösungsprozess für ihre Kunden mit nahezu Echtzeit-Einblicken.

„Der Salesforce-Connector von Lakeflow Connect war besonders wichtig, da er uns ermöglichte, Kundenfeedback, Verkaufsdaten und Serviceinteraktionen direkt aus dem Salesforce CRM in Databricks zu importieren. Lakeflow Connect hat die Art und Weise, wie wir Salesforce-Daten verarbeiten, komplett verändert. Wir haben unzuverlässige Middleware abgeschafft und können jetzt alles direkt in Databricks analysieren – schneller und mit weniger manuellem Aufwand.“ — Bill Whiteley, Senior Director of AI, Analytics and Advanced Algorithms, Insulet

Equiniti (EQ) ist ein weltweit führender Anbieter von Dienstleistungen für Aktionäre, Renten und Sanierungen und wollte Daten und Erkenntnisse in seinen Betrieb zentralisieren. Mit Lakeflow Connect für Salesforce, Workday und SQL Server löste EQ die Datenaufnahme nahtlos – und gab so kritische Engineering-Talente frei, um sich auf die Nutzung von Mosaic AI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses für ihre 6.000 Unternehmen in 136 Ländern zu konzentrieren. Für EQ half die Möglichkeit, nahtlos No-Code-Integrationen zu ihren Kernplattformen zu erstellen, Zeit und zusätzliche Kosten zu sparen, sodass sie sich auf Wertmultiplikatoren wie Gen AI-Anwendungen konzentrieren konnten. Erfahren Sie, wie EQ eine sichere und einheitliche Daten- und KI-Plattform in drei Schritten aufgebaut hat.

Erste Schritte mit Lakeflow Connect

Datenteams können Lakeflow Connect jetzt nutzen, um effiziente, inkrementelle Pipelines im großen Maßstab zu erstellen, mit nur wenigen Klicks oder Codezeilen. Beginnen Sie noch heute mit dem Salesforce- oder Workday-Connector, um hochwertige Anwendungsfälle zu erschließen, wie z. B. die Vorhersage von Kundenabwanderung, die Durchführung personalisierter Kundenanalysen und die Identifizierung von Upselling-Möglichkeiten.

Die Roadmap von Lakeflow Connect umfasst zusätzliche Konnektoren wie SQL Server, Google Analytics, ServiceNow, SFTP, SharePoint und PostgreSQL. Halten Sie Ausschau nach weiteren Ankündigungen in diesem Jahr oder wenden Sie sich an Ihr Databricks-Account-Team, wenn Sie an einer Vorschau für den frühen Zugriff interessiert sind.

Lakeflow Connect hat ein Rechenleistungs-basiertes Preismodell. Salesforce und Workday, die ausschließlich auf Serverless-Infrastruktur laufen, verursachen Serverless DLT DBT-Gebühren. Weitere Details finden Sie unter Preise.

Um mit Lakeflow Connect für Salesforce und Workday zu beginnen, können Sie die Dokumentation einsehen oder diesen Lösungsbeschleuniger ausprobieren.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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