Azure Databricks
Azure Databricks, gemeinsam mit Microsoft entwickelt
Power BI, Azure OpenAI und Microsoft Purview sind integriert
Azure Databricks
Erschließen Sie das Potenzial Ihrer Daten mit dieser Schritt-für-Schritt-Einführung in Azure Databricks. Diese umfassende Schulung behandelt die Databricks Data + AI Platform und deckt alles ab, von KI- und LLM-Schulungen im Produktionsmaßstab bis hin zu serverlosem Data Warehousing und einheitlicher Governance mit Unity Catalog. Erfahren Sie, wie Sie komplexe ETL-Prozesse vereinfachen und die KI-Initiativen Ihres Unternehmens beschleunigen können – mit einer einheitlichen Lakehouse-Architektur, die für Leistung und Compliance konzipiert ist.
Vereinheitlichte Daten, Analysen und KI auf einer offenen Plattform
Vereinheitlichen Sie alle Ihre Daten, Analysen und KI
auf einer offenen Plattform.
Auf offenen Standards aufgebaut, um eine Bindung an einen bestimmten Anbieter zu vermeiden
Aufbauend auf offenen Standards, um
Interoperabilität und Vermeidung von Anbieterbindung sicherzustellen.
Dank der Zusammenarbeit können Datenteams Erkenntnisse sicher austauschen
Ermöglichen Sie allen Datenteams, sicher zu erstellen
und Erkenntnisse gemeinsam zu teilen.
Warum Azure Databricks?
12x besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für SQL-Workloads
Beschleunigte Leistung für SQL-Workloads mit Photon- und KI-gesteuerter Abfrageoptimierung. Optimierte Runtimes für Spark, Python und SQL unterstützen alle Workloads, von ETL über BI bis hin zu KI.
Unternehmensweite Skalierung
Mehr als 10.000 globale Organisationen, darunter mehr als 60 % der Fortune 500-Unternehmen, vertrauen darauf, Daten- und KI-Workloads zuverlässig und skalierbar in mehr als 44 Azure-Regionen auszuführen.
Native Azure-Erfahrung
Mit einem Klick über das Azure-Portal bereitstellen. Profitieren Sie von nativen Identitäts- und Governance-Funktionen über Entra ID, Unity Catalog und Microsoft Purview. Unterstützen Sie Teams mit kollaborativen Notizbüchern, SQL und visuellen Workflows, um Daten- und KI-Projekte zu beschleunigen.
Anwendungsfälle für Azure Databricks
Erfahren Sie, wie sich Branchenführer in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Gesundheitswesen mit der Databricks Data + AI Platform auf Azure verändern.
HSBC
Aufbau einer digitalen Zahlungsplattform mit Azure Databricks.
Santander
Beschleunigt Echtzeitanalysen und Compliance mit Azure Databricks.
Banco Bradesco
Verwendet Azure Databricks und Databricks Assistant, um die Codeentwicklung zu beschleunigen und den Datenzugriff über Teams hinweg zu erweitern.
Navy Federal Credit Union
Skaliert Betrugserkennung und KI mit Azure Databricks.
An einer Azure Databricks-Veranstaltung teilnehmen
Erfahren Sie, wie sich Organisationen mit der Databricks Data + AI Platform auf Azure verändern. Treffen Sie Produktexperten, Microsoft-Partner und Kunden auf kommenden Veranstaltungen und Workshops.
Sicherheit, Compliance und Integrationen in Azure Databricks
Sie können Azure-Datenspeicher und -services nahtlos mit speziellen Konnektoren für schnellen Datenzugriff und vereinfachte Verwaltung in Ihrer gesamten Umgebung integrieren. Native Azure-Integrationen gewährleisten eine einfache Einrichtung von Unity Catalog, Sicherheit und Compliance sowie die Möglichkeit, alle Ihre Azure-Daten zu verwalten und operationalisieren.
Ausgewählte Integrationen für Azure Databricks
Single Sign-On mit Azure Active Directory ist die beste Möglichkeit, um sich bei Azure Databricks anzumelden. Azure Databricks unterstützt auch eine automatisierte Benutzerbereitstellung mit Azure AD. So können Sie neue Benutzer erstellen, ihnen die angemessene Zugriffsebene gewähren und Benutzer entfernen, um den Zugriff zu entziehen.
Azure Databricks-Ressourcen
Whitepaper
Videos
E-Books
Häufig gestellte Fragen
Azure Databricks ist eine gemeinsam von Databricks und Microsoft entwickelte First-Party-Lakehouse-Lösung, die Daten, Analysen und KI in Azure vereint. Es ist Teil der Databricks Data + AI Platform und basiert auf der Lakehouse-Architektur. Dadurch steht Teams eine offene Plattform anstelle separater Data-Warehouse-, Data-Lake- und Machine-Learning-Tools zur Verfügung. Da es nativ in Azure ist, bietet es eine nahtlose Erfahrung für Unternehmen, die bereits in das Microsoft-Ökosystem investiert sind. Databricks beschreibt dies als Unterstützung für Kunden, Architekturen zu vereinfachen, die Zeit bis zu Erkenntnissen zu beschleunigen und generative KI-Lösungen zu erstellen.