Databricks auf Google Cloud

Offene Lakehouse-Plattform trifft auf offene Cloud, um Data Engineering, Data Science und Analytics zusammenzuführen

Databricks auf Google Cloud ist ein gemeinsam entwickelter Service, mit dem Sie alle Ihre Daten auf einer einfachen, offenen Lakehouse-Plattform speichern können, die die Vorzüge von Data Warehouses und Data Lakes vereint. Führen Sie alle Analyse- und KI-Workloads auf einer einzigen Plattform zusammen. Dank der engen Verzahnung mit Google Cloud Storage, BigQuery und der Google Cloud AI Platform kann Databricks nahtlos mit Daten und KI-Diensten in der Google Cloud arbeiten.

Reliable data engineering

SQL Analytics
für alle Ihre Daten

Collaborative data science

Production machine learning

Warum Databricks auf Google Cloud?

Offen

Basierend auf offenen Standards, offenen APIs und einer offenen Infrastruktur – damit Sie Daten so abrufen, verarbeiten und analysieren können, wie Sie es wollen

Optimiert

Stellen Sie Databricks auf der Google Kubernetes Engine – der ersten Kubernetes-basierten Databricks-Runtime in einer Cloud – bereit, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen.

Integriert

Erhalten Sie auf der Google Cloud Console mit nur einem Klick Zugriff auf Databricks – mit integrierter Sicherheit, Abrechnung und Verwaltung.

Erfahren Sie mehr von diesen Kunden

„Databricks auf Google Cloud vereinfacht den Prozess der Umsetzung beliebig vieler Anwendungsfälle auf einer skalierbaren Computing-Plattform und reduziert die Planungszyklen, die für die Bereitstellung einer Lösung für jede von uns gestellte geschäftliche Frage oder Problemstellung erforderlich sind.“

– Harish Kumar, Global Data Science Director bei Reckitt

Optimierte Integration mit Google Cloud

Google Cloud-Speicher

Ermöglichen Sie nahtlosen Schreib-/Lesezugriff für Daten in Google Cloud Storage (GCS) und nutzen Sie das offene Delta Lake-Format, um Databricks mit leistungsstarken Funktionen für Zuverlässigkeit und Performance zu ergänzen.

Google Kubernetes-Engine

Databricks auf Google Cloud läuft auf der Google Kubernetes Engine (GKE) und ermöglicht es Kunden zum ersten Mal, Databricks in einer containerisierten Cloud-Umgebung einzusetzen.

BigQuery (BigQuery)

Ein optimierter, integrierter Connector ermöglicht eine optimierte, schnelle Datenintegration zwischen Databricks und BigQuery.

Google Cloud-Identität

Vereinfachen Sie den Zugriff auf Databricks mit Single Sign-On unter Verwendung von Google Cloud-Anmeldedaten und nutzen Sie Credential Pass-Through, um die bestehenden Zugriffskontrollen auf andere Dienste in der Google Cloud zu nutzen.

Google Cloud AI-Plattform

Greifen Sie auf die fortschrittlichen Lifecycle-Management-Funktionen für maschinelles Lernen von Databricks zu und nutzen Sie gleichzeitig die vorgefertigten Modelle der AI Plattform für Vision, Sprache und Konversation.

Google Cloud-Abrechnung

Die Integration in den GCP Marketplace vereinfacht die Beschaffung mit einer einheitlichen Abrechnungs- und Administrationserfahrung.

Looker

Analysten können Looker verwenden, um die aktuellsten und vollständigsten Daten im Data Lake mit einem optimierten Connector zu Databricks abzufragen.