Alkis Polyzotis
Neoklis (Alkis) Polyzotis is a technical lead in the machine learning platform team at Databricks. Before Databricks, he worked at Google building data/model evaluation tools for TensorFlow Extended and a catalogue for Google's internal data lake. He also held a faculty position at UC Santa Cruz. He holds a PhD in Computer Sciences from the University of Wisconsin at Madison, and an engineering diploma from the National Technical University of Athens, in Greece.
Alkis Polyzotis's posts
- Data Science et ML
Utilisation de MemAlign pour améliorer l'évaluation de l'apprentissage automatique traditionnel dans le code Genie
14 min de lecture - AI
coSTAR : Comment nous expédions rapidement des agents IA chez Databricks, sans rien casser
21 min de lecture - Annonces
MLflow 3.0 : Créez, évaluez et déployez l'IA générative en toute confiance
16 min de lecture - Annonces
Introduction à l'évaluation améliorée des agents
17 min de lecture - Data Science et ML
Annonce du framework d'agents Mosaic AI et de l'évaluation des agents
11 min de lecture - Data Science et ML
Lakehouse Monitoring : une solution unifiée pour la qualité des données et l'IA
7 min de lecture - Data Science et ML
Annonce des métriques LLM-as-a-judge de MLflow 2.8 et des meilleures pratiques pour l'évaluation des applications RAG par LLM, Partie 2
10 min de lecture - Machine learning
Bonnes pratiques pour l'évaluation des applications RAG à destination des LLM
19 min de lecture
Recevez les derniers articles dans votre boîte mail
Abonnez-vous à notre blog et recevez les derniers articles directement dans votre boîte mail.