Migration depuis Hadoop
Abandonnez votre ancienne plateforme Hadoop pour le lakehouse Databricks
C'est bien connu : Hadoop est impossible à faire évoluer et beaucoup trop complexe. Surtout, il n'est pas à la hauteur des nouveaux cas d'usage. En migrant d'Hadoop à Databricks, vous allez bénéficier d'une plateforme de données simplifiée et évoluée, capable d'accélérer l'innovation en prenant en charge l'analytique, le machine learning et l'IA.
Le problème d'Hadoop
Les déploiements on-premise d'Hadoop présentent d'importantes limitations. Une part de la capacité matérielle est en effet inutilisée, la charge DevOps est lourde, les coûts d'énergie sont élevés et les mises à jour logicielles pénibles.
Même si vous déplacez vos charges Hadoop locales vers un service cloud managé comme EMR, HDInsight ou Dataproc, vous rencontrerez les mêmes écueils en termes de fiabilité et d'évolutivité. Vous allez donc perdre un temps considérable à faire du dépannage, à gérer l'infrastructure et les ressources, et à assembler un puzzle de services gérés dans le cloud pour former un pipeline de bout en bout.
Pour en savoir plus sur les difficultés rencontrées par les entreprises qui exploitent un déploiement local ou cloud d'Hadoop, lisez ces blogs :
Pourquoi passer d'Hadoop à un lakehouse Databricks ?
Simplify your data platform
Get a single modern platform for all your data, analytics and AI use cases. Unify governance and the user experience across clouds and data teams.
Scale cost-effectively
Stop managing servers, and scale on demand with serverless. Run data warehousing at scale with up to 12x better price/performance.
Accelerate innovation
Build AI, ML and real-time analytics capabilities faster with collaborative, self-service tools and open source technologies such as MLflow and Apache Spark™.
Migrate with confidence
Automated tools, technical guidance, partner solutions and professional services help you eliminate risk and accelerate your migration journey.
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Clients ayant réussi leur migration d'Hadoop cloud vers Databricks
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