Agent Bricks Knowledge Assistant è ora disponibile a livello generale: trasformare la conoscenza aziendale in risposte

Alcuni dei dati più preziosi della tua azienda sono ancora difficilmente accessibili. I documenti, le diapositive, i PDF e i sistemi interni contengono informazioni critiche, ma i team passano troppo tempo a cercare, fare controlli incrociati e mettere insieme il contesto invece di prendere decisioni. 

Gli approcci tradizionali come la Retrieval Augmented Generation (RAG) prevedevano complesse operazioni di parsing, chunking e embedding di dati non strutturati e richiedevano aggiornamenti e personalizzazioni costanti per la manutenzione, offrendo al contempo risultati mediocri. Ciò rendeva impossibile l'espansione a numerosi team e sistemi, lasciando i dati bloccati e inaccessibili.

Knowledge Assistant cambia tutto questo. Ora disponibile a livello generale ed esteso a 10 nuove aree geografiche, puoi trasformare i tuoi documenti in risposte accurate e fondate in pochi minuti. Come parte della piattaforma Agent Bricks, offre un'esperienza completamente gestito per l'intero ciclo di vita dell'agente, dall'acquisizione e dagli aggiornamenti continui fino al recupero e all'inferenza, con un endpoint scalabile che puoi integrare ovunque. Knowledge Assistant si basa sulla ricerca di Databricks AI e raggiunge una qualità delle risposte fino al 70% superiore rispetto agli approcci RAG semplicistici, senza i costi operativi aggiuntivi.

Un nuovo approccio al recupero dei dati aziendali reali

La maggior parte dei sistemi di recupero è stata progettata per un mondo più semplice: un indice unico, uno schema uniforme e la ricerca per somiglianza come segnale principale. La conoscenza aziendale non è così. Si estende su molti sistemi, ognuno con strutture, convenzioni di metadati e aspettative diverse in termini di freschezza e autorità. Trattare tutto questo come un'unica sorgente di dati uniforme limita sia la qualità che il controllo.

Knowledge Assistant si basa su un'architettura fondamentalmente diversa, sviluppata dal team di ricerca sull'IA di Databricks, chiamata Instructed Retriever. Anziché basarsi sulla sola ricerca per somiglianza, l'assistente comprende come è organizzata ogni fonte di conoscenza e come deve essere interrogata. Quando un utente pone una domanda, Knowledge Assistant traduce tale richiesta in query precise e consapevoli della fonte, incorporando indicazioni come la prioritizzazione dei contenuti recenti, l'enfasi su metadati specifici o la preferenza per fonti autorevoli.

Questo approccio consente all'assistente di sintetizzare le informazioni tra sistemi diversi, pur rimanendo ancorato alla struttura di ciascuno di essi. Ciò significa che avrai citazioni a livello di pagina per ogni risposta, riducendo le allucinazioni e consentendo ai tuoi utenti di tornare rapidamente alla fonte.

Poiché questa architettura viene fornita come servizio completamente gestito, i team beneficiano automaticamente dei continui miglioramenti della ricerca, anziché congelare la qualità del recupero nel momento in cui viene distribuito un agente. Valutiamo costantemente nuovi modelli, tecniche e ricerche, li confrontiamo con la nostra ampia suite di valutazione e li integriamo automaticamente nel tuo agente.

Colmare il divario tra esperti di settore e sviluppatori

La maggior parte dei sistemi di IA aziendali si basa su prompt statici, etichette o segnali di feedback generici che correggono le singole risposte ma non riescono a generalizzare. Knowledge Assistant è costruito in modo diverso, utilizzando l'Agent Learning from Human Feedback (ALHF) per trasformare la guida degli esperti in miglioramenti duraturi e ripetibili nel comportamento dell'agente.

A differenza delle correzioni una tantum, ALHF generalizza il feedback dell'esperto in tutte le interazioni. I tuoi esperti devono solo fornire le domande e le linee guida per la risposta, e Knowledge Assistant farà il resto. Ogni risposta viene catturata in una traccia end-to-end e registrata come dati strutturati e governati. Con l'integrazione nativa di MLflow, i team possono valutare le modifiche e tenere traccia dei miglioramenti qualitativi con lo stesso rigore utilizzato per i sistemi ML di produzione. 

“Agent Bricks ha trasformato il nostro codice in conversazioni, un compagno di squadra IA sempre disponibile che ci aiuta a muoverci più velocemente, a lavorare in modo più intelligente e a rimanere concentrati sulla fornitura di una gestione dei ricavi senza attriti.” — Ben Bartholic, Principal Data Engineer, FinThrive

Crea oggi il tuo agente Knowledge Assistant

Iniziare è semplice. Upload i tuoi documenti e Knowledge Assistant si occupa del resto. Usa Knowledge Assistant per creare agenti in grado di comprendere ricerche di mercato, documentazione di supporto o policy e procedure per sbloccare la conoscenza aziendale e accelerare la produttività.

• Inizia a creare: Segui la nostra documentazione per implementare oggi stesso il tuo primo Knowledge Assistant.
• Un'immersione profonda nella tecnologia: Leggi il nostro blog di ricerca per saperne di più sulla scienza alla base dell'Instructed Retriever.
• Migliora le tue competenze: impara i fondamenti degli agenti di IA in un corso gratuito per lo sviluppo delle competenze.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale