Il Lakehouse per le aziende nate nel cloud

Costruisci e adatta più velocemente dati, analisi e funzionalità di AI su un'unica piattaforma dati ad alte prestazioni

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Il tuo obiettivo principale è superare i problemi di scalabilità dei dati. Più la crescita è rapida, più i dati diventano complessi e quindi è ancora più urgente innovare velocemente. Databricks Lakehouse Platform è un approccio semplice ed economicamente efficiente a dati, analisi e AI che ha reso più produttive migliaia di aziende native digitali.

Innovare grazie alla flessibilità dell'open-source

Usa i tuoi dati ovunque e in qualunque momento, senza dipendere dai fornitori. Gli sviluppatori di Apache Spark™ hanno creato il Lakehouse con formati e API aperti.

Costruisci carichi di lavoro di dati scalabili

Garantisci prestazioni affidabili e veloci sui carichi di lavoro ETL per l'invio dei dati in streaming e in batch, mentre Databricks gestisce automaticamente la tua infrastruttura.

Accedi più velocemente alle informazioni sui dati

Inserisci, trasforma e interroga tutti i tuoi dati da un unico punto d'accesso. Smetti di gestire i server ed espanditi quando ne hai bisogno con il sistema serverless. Un rapporto prezzo/performance fino a 12 volte migliore.

Sviluppa app di nuova generazione grazie al ML

Accelera il ciclo di vita del ML dalla sperimentazione alla produzione. Dai slancio alla produttività con strumenti come notebook collaborativi, MLflow e MLOps.

Primi passi con Databricks

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Inizia la prova gratuita di 14 giorni con Databricks su AWS in pochi e semplici passaggi. Trova le risorse adatte a te e al tuo team di dati.

Costruisci le tue competenze

Accedi a corsi di formazione e certificazione su misura per le tue esigenze, tra cui analisi dei dati, data engineering, data science e machine learning.

Ottimizza i costi

Riduci i costi dell'infrastruttura del 40% e aumenta la produttività con un servizio gestito. Dai un'occhiata ai nostri piani di fatturazione con pagamento a consumo e sconti.

Assistenza tecnica

Trova più rapidamente le risposte grazie all'aiuto degli esperti di Databricks. In più, potrai sviluppare velocemente la tua soluzione per i dati grazie ai nostri notebook self-service.
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Architetture di soluzioni per le imprese native digitali

Pipeline ETL scalabili ad alte prestazioni

Costruisci una piattaforma end-to-end di data engineering ed ETL che ti permetta di concentrarti sull'offerta di informazioni significative su qualsiasi cloud. Non sarà più necessario costruire e mantenere le pipeline né eseguire carichi di lavoro ETL.

Sfrutta gli strumenti pronti per la produzione, tra cui Delta Live Tables, Unity Catalog e Workflows.

Sfrutta la solida integrazione Git, l'orchestrazione e i controlli della qualità dei dati.

Unifica le operazioni in batch e in streaming su un'architettura semplificata e velocizza lo sviluppo e i test delle pipeline di dati.

Qualità dei dati garantita e data skipping migliorato con Delta Lake, un protocollo file open-source utilizzabile da Apache Spark, Trino, Presto, Flink e altri ancora.

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Analisi SQL e data warehousing

Inserisci, trasforma e interroga tutti i tuoi dati da un unico punto d'accesso per offrire più velocemente informazioni approfondite all'azienda.

Esegui tutte le tue applicazioni SQL e di BI su larga scala con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore. Assicura governance dei dati e sicurezza.

Gestisci un'elevata concorrenza con un bilanciamento del carico interamente gestito e la scalabilità delle risorse di calcolo.

Sfrutta i formati aperti e le API, oltre a ingestione, trasformazione e strumenti di BI di tua scelta con i connettori personalizzati.

Riduci i costi generali di gestione delle risorse grazie al calcolo serverless.

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Machine learning innovativa

Accelera la ML e data science migliorando produttività e collaborazione sul lakehouse.

Sfrutta gli strumenti di collaborazione e le opzioni per un AutoML trasparente.

Prepara, elabora e gestisci dati e funzionalità in modalità self-service, oltre a modelli di gestione, il tutto con un negozio di funzionalità in hosting.

Standardizza il ciclo di vita del ML dalla sperimentazione alla produzione grazie a MLflow per tracciare parametri, metriche e iterazioni del modello nel corso del tempo.

Implementa modelli in batch o con endpoint REST serverless in tempo reale.

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La nuova generazione di aziende costruite su Databricks

Coinbase

video

Coinbase

How Coinbase built its data architecture with Databricks Lakehouse
PICPAY

REFERENZA

Transforming mobile payments into a finance super-app
Grab

REFERENZA

Personalizzare le‌ ‌esperienze‌ con‌ ‌dati‌ ‌e‌ ‌ML‌
Zipline

REFERENZA

Data-driven drones deliver lifesaving medical aid around the world
Butcher box

Blog

Come Butcherbox usa le informazioni ricavate dai dati per fornire alimenti di qualità su misura per i gusti personali di ciascun cliente
Atlassian

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Atlassian ha trovato il "punto debole" della sua architettura dei dati con il lakehouse
Atlassian

REFERENZA

Driving into the future of electric transportation with Databricks Lakehouse Platform
eBook

The Data Team’s Guide to the Databricks Lakehouse Platform

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