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Il Lakehouse per le aziende nate nel cloud

Costruisci e adatta più velocemente dati, analisi e funzionalità di AI su un'unica piattaforma dati ad alte prestazioni

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Next-Generation Products Built on Databricks Lakehouse

Hear from Built on Lakehouse customers Hunters and Kythera Labs as they share about innovating with data, their journey to the Lakehouse, data platform considerations and architecture guidance.

Più la crescita è rapida, più i dati diventano complessi. Innovare più velocemente con la piattaforma Databricks Lakehouse Platform - un approccio semplice e conveniente a dati, analisi e AI che rende più produttive migliaia di aziende e startup native digitali.

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Innovare grazie alla flessibilità dell'open-source

Usa i tuoi dati ovunque e in qualunque momento, senza dipendere dai fornitori. Gli sviluppatori di Apache Spark™ hanno creato il Lakehouse con formati e API aperti.
Guarda i progetti open-source
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Costruisci carichi di lavoro di dati scalabili

Garantisci prestazioni affidabili e veloci sui carichi di lavoro ETL per l'invio dei dati in streaming e in batch, mentre Databricks gestisce automaticamente la tua infrastruttura.
Vedi il data engineering
Value Action

Accedi più velocemente alle informazioni sui dati

Inserisci, trasforma e interroga tutti i tuoi dati da un unico punto d'accesso. Smetti di gestire i server ed espanditi quando ne hai bisogno con il sistema serverless. Un rapporto prezzo/performance fino a 12 volte migliore.
Vedi Databricks SQL
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Sviluppa app di nuova generazione grazie al ML

Accelera il ciclo di vita del ML dalla sperimentazione alla produzione. Dai slancio alla produttività con strumenti come notebook collaborativi, MLflow e MLOps.
Vedi le funzionalità del ML
Built-On Databricks Programs

Programmi integrati

Costruite le vostre applicazioni data-driven sulla lakehouse e accelerate la crescita del vostro business con Databricks

Databricks per le startup

Iniziare rapidamente con il programma di avvio. Scopri come ottenere crediti gratuiti, consulenza di esperti e supporto per il lancio sul mercato.

Maggiori informazioni

Partner costruiti 

Diventate un partner integrato per accedere a vantaggi tecnici, di go-to-market e di co-marketing che vi aiuteranno ad ampliare la vostra portata e a far crescere il vostro business.

Maggiori informazioni

La nuova generazione di aziende costruite su Databricks

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Zipline
Grammarly
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Atlassian
butcherbox
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Gousto
Abnormal
Samsara

Architetture di soluzioni per le imprese native digitali

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Pipeline ETL scalabili ad alte prestazioni

Costruisci una piattaforma end-to-end di data engineering ed ETL che ti permetta di concentrarti sull'offerta di informazioni significative su qualsiasi cloud. Non sarà più necessario costruire e mantenere le pipeline né eseguire carichi di lavoro ETL.

Sfrutta gli strumenti pronti per la produzione, tra cui Delta Live Tables, Unity Catalog e Workflows.

Sfrutta la solida integrazione Git, l'orchestrazione e i controlli della qualità dei dati.

Unifica le operazioni in batch e in streaming su un'architettura semplificata e velocizza lo sviluppo e i test delle pipeline di dati.

Qualità dei dati garantita e data skipping migliorato con Delta Lake, un protocollo file open-source utilizzabile da Apache Spark, Trino, Presto, Flink e altri ancora.

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Analisi SQL e data warehousing

Inserisci, trasforma e interroga tutti i tuoi dati da un unico punto d'accesso per offrire più velocemente informazioni approfondite all'azienda.

Esegui tutte le tue applicazioni SQL e di BI su larga scala con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore. Assicura governance dei dati e sicurezza.

Gestisci un'elevata concorrenza con un bilanciamento del carico interamente gestito e la scalabilità delle risorse di calcolo.

Sfrutta i formati aperti e le API, oltre a ingestione, trasformazione e strumenti di BI di tua scelta con i connettori personalizzati.

Riduci i costi generali di gestione delle risorse grazie al calcolo serverless.

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Machine learning innovativa

Accelera la ML e data science migliorando produttività e collaborazione sul lakehouse.

Sfrutta gli strumenti di collaborazione e le opzioni per un AutoML trasparente.

Prepara, elabora e gestisci dati e funzionalità in modalità self-service, oltre a modelli di gestione, il tutto con un negozio di funzionalità in hosting.

Standardizza il ciclo di vita del ML dalla sperimentazione alla produzione grazie a MLflow per tracciare parametri, metriche e iterazioni del modello nel corso del tempo.

Implementa modelli in batch o con endpoint REST serverless in tempo reale.

Solving Common Data Challenges
Guida tecnica

Risolvere i problemi comuni dei dati

Per le startup e le imprese native digitali

Scoprite come supportare i casi d'uso dei dati in fase di scalata, aumentando l'efficienza dei costi e la produttività. Potrete usufruire di diagrammi di architettura, soluzioni passo-passo e guide rapide. Troverete anche casi d'uso reali di aziende leader come Grammarly, Rivian, ButcherBox, Abnormal Security, Iterable e Zipline.

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