製造業のためのレイクハウス

 

Every industry is being challenged in how they think about topics like generative AI, data sharing, productivity, predictive analytics. But what does this mean specifically in the manufacturing industry? Why are these shifts so critical? Why does the future depend on it?

Manufacturers are re-imagining their businesses to go beyond merely being efficient at providing the primary unit of production - the next SKU, machine, vehicle or airplane - and instead constantly focus on delivering a technology-enabled business that demonstrates greater scalability, with higher growth, stickier revenue streams and greater resilience to external shocks.

The industry generates immense data volumes (2-4 times larger than industries like retail, media and financial services), and this data is growing at exponential rates, estimated at 200-500% over the next five years. Much of this massive growth in data comes from semi-structured and unstructured data emanating from connected workers, buildings, vehicles and factories. The urgency to make use of this data is extreme, but companies arent able to even consider initiatives like predictive analytics or AI and tap into the differentiated value that comes from their data without removing the siloes and friction in current data architectures.

Unfortunately, fragmented approaches to data architecture have yielded sub-par value and thrown up considerable barriers to transformation - as over 70% of data projects in manufacturing stall at Proof of Concept (PoC) stage and do not see sustainable value realization. A number of reasons as to why this is the case:

• Legacy technology (on-premises and cloud data warehouses) are too complex and costly for growing volumes of data from connected products and operations
• Sporadic batch-driven data and analytics have prevented real-time insights & action, significantly impacting the ability to make critical operational decisions
• Separate formats and architectures for structured and unstructured data, providing disjointed views of customers, operations and assets
• Fragmented tooling that makes innovation more costly and lengthy

Plain and simple: Manufacturers need a comprehensive data platform that can not just handle massive volumes of data but effectively and seamlessly operationalize the value from data, analytics and AI.

Introducing the Lakehouse for Manufacturing

Today, we are thrilled to announce the Lakehouse for Manufacturing, which is the only enterprise data platform that can unleash the full value of manufacturing data to deliver intelligent manufacturing networks, differentiated customer experiences, smarter products and sustainable businesses.

The Lakehouse offers what data warehouses and clouds cannot, the ability to leverage all of your data to perform AI at scale with reduced TCO. With Databricks, Manufacturers are empowered with real-time insights to make critical decisions that reduce cost, boost industrial productivity, improve customer responsiveness and accelerate innovation. Manufacturers on the Lakehouse have seen:

• 50% fewer on-site service visits and 10% reduction in unplanned downtime for critical equipment, by delivering more precise outcomes and personalized solutions
• 200%+ increase in offer conversion rates, with frictionless online experiences
• 30%-50% improvement in operations forecast accuracy, powered by real-time insights for agile manufacturing & logistics
• 50x faster time to insight, empowering the manufacturing workforce of the future
• 90% decrease in time to market of new innovations, fostering product innovation at the speed of data

Unified platform for all of your data, analytics and AI use cases">

Pre-built solution accelerators for manufacturing

Built on top of Lakehouse for Manufacturing, Databricks and our ecosystem of partners offer packaged solution accelerators to help organizations tackle the most common and high-value use cases in the industry. Popular accelerators include:

• Digital Twins: Process real-world data in real time, compute insights at scale and deliver to multiple downstream applications for data-driven decisions
• Part-Level Forecasting: Perform demand forecasting at the part level rather than the aggregate level to avoid inventory stockouts, shorten lead-times and maximize sales
• Overall Equipment Effectiveness: Incrementally ingest and process data from sensor/IoT devices in a variety of formats and provide a consistent approach to KPI reporting across a global manufacturing network
• Computer Vision: Development and implementation of computer vision applications to automate critical manufacturing processes, improving quality, reducing waste, re-work costs, and optimizing flow
• Predictive Maintenance (IoT): Ingest real-time IIoT data from field devices and perform complex time-series processing to maximize uptime and minimize maintenance costs

A growing partner ecosystem

Global solution integrators like Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte, and EY have implementation expertise and knowledge of vertical practices that span many geographies and business organizations. Using this knowledge, they have developed purpose-built solutions that work seamlessly with the Databricks Lakehouse platform to deliver high-value use cases such as digital twins, connected vehicles, smart manufacturing and supply chain visibility. Partner Brickbuilder Solutions and popular use cases include:

A vast and growing ecosystem of consulting and technology partners to strengthen your data landscape">

• Avanade Intelligent Manufacturing: Harness your data, drive interoperability and provide enhanced insights at scale using analytics and AI
• Celebal Technologies Migrate to Databricks: Maximize the business value of your SAP ERP landscape and achieve value drivers like supply chain optimization, production planning and sustainability.
• DataSentics Quality Inspector: Leverage computer vision to automate quality control and detect defects, foreign objects and anomalies in your manufacturing process.
• Deloitte: Automate your Monthly Management Reporting to deliver dynamic insights and enable a digital organization supported by enterprise data lake and advanced analytics.
• Tredence Predictive Supply Risk Management: Drive nth-tier visibility into order flows and supplier performance to boost efficiency, manage exceptions and improve resiliency.

「Capgeminiでは、当社のIDEAフレームワークが、さまざまなDatabricks製品を使用してデータ基盤を最新化するために、世界中の大手製造業者によって活用されてきました。このアーキテクチャの中心にLakehouse for Manufacturingを配置する機能により、ソリューションがオープンで、セキュアで、スケーラブルで、総所有コストに対して最適化されていることが保証されます。このブループリントとプラットフォームをコードとして提供する能力により、ビジネス成果を達成するまでの時間が最大40%短縮されます。」- Eric Reich, AI & Data Engineering Offer Leader and Global Head, Capgemini

「Lakehouseを使用することで、企業はバリューチェーン全体で全てのデータソースを活用できるようになり、予測AIとMLのインサイトの力を活用して、生産プロセスにおける非効率性を特定し、生産性を向上させ、品質管理を強化し、サプライチェーンコストを削減することができます。このデータ駆動型の製造業こそが、企業がスマートファクトリー変革を加速しようとする中で、業界が進むべき方向だと考えています。」- Anthony Abbattista, Principal and Smart Factory Analytics Offering Leader, Deloitte Consulting LLP

「Avanadeは、Databricksのような業界のイノベーターと提携できることを嬉しく思います。製造業における主要なMicrosoftパートナーとして、製造業者がデジタル技術をどのように活用するかについて、より賢明になっているのを見ています。これは、そうせざるを得ないからです。時代は厳しく、今日のイノベーションは、これまで以上に組織全体で、より迅速により多くの価値を提供する必要があります。Lakehouseの可能性は本当にエキサイティングであり、当社のIndustry Xおよびスマートデジタル製造サービスにおいて重要な役割を果たすでしょう。」- Thomas Nall, Avanade Manufacturing Lead

Databricksは、Alteryx、AtScale、Fivetran、Microsoft Power BI、Qlik、Sigma、Simplement、Tableau、Thoughtspotなどのテクノロジーパートナーと協力して、データの可用性と価値を加速させています。これにより、企業は複雑なソースシステムからデータを統合し、Databricks Lakehouse Platform上で分析、AI、MLのために運用化することができます。テクノロジーソリューションには以下が含まれます。

• SAP Datasphere: Databricksは、完全なビジネスコンテキストを含むSAPデータをレイクハウスプラットフォームに統合します。
• Alteryx: Alteryxの容易さとDatabricks Lakehouseを組み合わせることで、ビジネス専門家と技術専門家の両方の全従業員がデータ分析で協力し、製造業の課題を解決できるようになります。
• AtScale Semantic Layer: レイクハウス上のBIをスケーリングして、製造業の生産およびサプライチェーンデータの全体像を作成します。
• Crosser.io - 産業およびIoTデータをレイクハウスに取り込み、分析し、加速するためのインテリジェントパイプライン
• Fivetran: Fivetranは、製造業者のオンプレミス、クラウド、イベント駆動型の様々なエンタープライズデータソース（SAPを含む）からのデータ移動をリアルタイムでDatabricksに加速し、サプライチェーンのボトルネックに対処し、データとAIのイノベーションを解き放ちます。
• Qlik: Qlik Cloud Data Integrationは、製造業者がSAPデータを配信、変換、統合するのを支援し、工場、在庫、生産性、貨物、出荷ソースからのデータがリアルタイムでDatabricksに到着することを保証します。
• Sigma: 数秒でレイクハウスに安全に接続し、在庫管理や出荷、運賃コストの最適化、サプライリスク、品質管理、製品パフォーマンスなどのデータセットの探索、分析、レポート作成を開始できます。
• Simplement: リアルタイムSAPデータをレイクハウスに統合して、価値とインサイトを最大化します。
• Microsoft Power BI: 信頼性が高く安全なハブでデータを民主化し、インテリジェントなビジュアルで強力なインサイトを明らかにし、Microsoft Power BIでそれらのインサイトを全チームに展開することで、回復力のある生産およびサプライチェーンを構築します。
• Tableau: TableauをDatabricks Lakehouse Platformに接続し、リアルタイムの製造データをリアルタイムのインサイトに変換します。
• ThoughtSpot: KPIからトランザクションレベルの詳細まで、価格設定や契約のための交渉力を向上させ、コストを削減し、サプライヤー基盤を統合するデータとインサイトにアクセスできる、ライブでセルフサービスのアナリティクスを実現します。

Lakehouse for Manufacturingの詳細については、ソリューションページをご覧ください。製造業のリーダーがデータ、AI、アナリティクスをビジネス変革の中心に据えることを支援するため、Lakehouse for Manufacturingをローンチできることを大変嬉しく思います。

詳細はこちら

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事