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エグゼクティブのためのデータ、アナリティクス、AI変革ガイド 第5回:情報に基づいたビルドと購入の意思決定

Original : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 5: Make informed build vs. buy decisions translate by junichi.maruyama データおよびAIトランスフォーメーション戦略の重要な要素として、データエコシステムのどのコンポーネントを社内のエンジニアリングチームが構築し、どのコンポーネントをベンダーとの関係を通じて購入するかを決定することが挙げられます。エンジニアリング・チーム内では、「ビルダー」アプローチを取ることが重視されるようになってきています。つまり、エンジニアリング・チームは、ベンダー製品に依存するのではなく、自社で独自のソリューションを開発することを好むのです。...

Apple HealthkitとDatabricksで健康やフィットネスの目標を追跡しよう

May 15, 2023 Jesus Rodriguez による投稿 in データ戦略
Original : Track health and fitness goals with Apple Healthkit and Databricks 翻訳:saki.kitaoka データは、健康を含む私たちの生活の多くの側面を改善するために使用することができる強力なツールです。ウェアラブル・フィットネス・トラッカー、健康アプリ、その他のモニタリング・デバイスの普及により、私たちの健康に関するデータを収集し、分析することはかつてないほど容易になりました。これらのデータを追跡・分析することで、私たちは自分の健康とウェルネスに関する貴重な洞察を得ることができ、ライフスタイルや習慣についてより多くの情報に基づいた決定を下すことができるようになります。 健康機器を使えば、自分の健康状態を一元的に把握することができ、自分の健康について十分な情報を得た上で意思決定することができます。このブログでは、デバイスとそのデータを使って、さらに実用的なインサイトを提供する方法を紹介します。今回ご紹介する例では、Apple Hea

エグゼクティブのためのデータ、アナリティクス、AI変革ガイド 第4回:ガバナンスで良質なデータへのアクセスを民主化する

The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 4: Democratize access to quality data with governance 翻訳: junichi.maruyama 本記事は、データとAIの変革イニシアチブを率いるシニアエグゼクティブと重要な洞察と戦術を共有する複数回シリーズのパート4です。シリーズのパート3は こちら でお読みいただけます。...

Databricksが実現するデータとAIの運用モデルとは:Part 1

April 26, 2023 Fabian Lanz による投稿 in データ戦略
Original Blog : How Databricks enables your operating model for Data and AI: Part 1 翻訳: junichi.maruyama "今、(AIの)ボトルネックは、テクノロジーではなく、マネジメント、実装、ビジネスイマジネーションにあります。" -Erik Brynjolfsson データとAIは、ここ数年、ほとんどの組織にとって戦略的な必須事項として浮上しています。大企業も中小企業も、データおよびAIの専門家を多数採用し、データプラットフォームのアップグレードと進化に多大な投資を行ってきました。 これまでのところ、投資のほとんどは、データとAIを活用し、進化し続けるデータ環境の規模と複雑性に伴って出現した技術的課題を解決するために必要なテクノロジーと技術スキルに焦点を当てています。Databricksでは、レイクハウスパラダイムを発明したり、 Delta...

エグゼクティブのためのデータ、アナリティクス、AI変革ガイド 第1回: モダナイゼーションのためのBlueprint

Original Blog : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 1: A blueprint for modernization 翻訳: junichi.maruyama 今、組織はこれまで以上に、市場機会や新たなリスクに迅速に適応し、現代のダイナミックな経済において適応し、革新し、繁栄するためのより良い地位を築く必要があります。ビジネスリーダーは、デジタルトランスフォーメーションは、コストを削減し、ビジネス価値を高めながら、ビジネスを実行するための新しいテクノロジー基盤を構築する機会であると捉えています。 しかし、相反する組織の優先順位、レガシーベースの情報システム、バラバラのデータ環境は、その実現を困難にしています。そのため、データ、アナリティクス、AIのエグゼクティブは、最新のデータアーキテクチャを容易に導入・移行できるような包括的な戦略を策定し、実行する必要があります。このブログシリーズでは、ご自身の

集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !! Vol3

January 31, 2023 Hisae Inoue による投稿 in Databricks ブログ
日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !!」。お楽しみいただいておりますでしょうか? Vol1、Vol 2 でご紹介した皆様からのコメントからは熱い想いが溢れていますよね。私たちにとっては本当に心強い存在であるとともに、正に、Legendary Heros of DATA + AI !! に相応しい皆様だと思います!! さて、最終回のVol.3 では、 日本マイクロソフト 中里 浩...

集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !!

January 17, 2023 Hisae Inoue による投稿 in データ戦略
現在、世界では約200名の精鋭がDatabricks Championとしてご活躍されていますが、その動きは日本でも然り。日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !!」。Vol.2としてアクセンチュア株式会社 様をご紹介します! データブリックスの目指す世界は、私たち単体ではなし得ません! 「 Databricks Champion 」の皆様は、共にゴールを共有し、共に走っていく、まさしく、Legendary Heroes of DATA + AI です!! 今回は、 アクセンチュア株式会社...

集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !!

December 6, 2022 Hisae Inoue による投稿 in データ戦略
データブリックスの目指す世界は、私たち単体ではなし得ません!そこで、共にゴールを共有し、共に走っていく皆様に向けて「 Databricks Champion 」というプログラムを設けております。 現在、世界では約200名の精鋭がDatabricks Championとしてご活躍されていますが、日本でもその動きは盛り上がってきており、Databricks Championが増えてきています。 本ブログでは、難関を突破し、晴れてDatabricks Championになられた4名の方に、Databricks Championを目指したきっかけやこれからの思いについて、3回に分けてご紹介したいと思います。 <今回ご紹介する Legendary Heroes of DATA+AI! > [Vol.1] 株式会社NTT データ     斎藤 祐希 様、洪...

AI の活用とデータを一元化することでビジネスを成功に変える方法

August 8, 2022 Satoshi Okamoto による投稿 in インサイト
デジタルネイティブ企業がアナリティクスとAIを大規模に活用し、真のデータ駆動型企業へと飛躍している様子を紹介します。ここでは、 Databricks Lakehouse を活用し、コスト効率と回復力の高いモダンなデータプラットフォームでビジネスの成長に拍車をかけたアジア太平洋地域のデジタルネイティブ企業 5 社に焦点を当てたいと思います。 データと人工知能(AI)は、ビジネスに不可欠な意思決定の最前線にあります。データに精通したデジタルネイティブから「伝統的」な企業まで、これらの企業は、競合他社を出し抜き、顧客を喜ばせるためには、振り返ることに時間を費やさず、リアルタイムでデータを使って先を見通し、将来を予測し計画する必要があることを理解しています。 何百ものお客様とお話するなかで、なぜ企業が倉庫やオンプレミスソフトウェア、その他のレガシーインフラからクラウドへ移行しつつあるのか、その理由がわかってきました。また、サービスを市場投入までの時間を短縮するために、全てを自社で IT インフラを一から構築することから、