Databricks Marketplaceに42社の新データプロバイダーが参入しました！(Q1 2024)
2023年6月、Databricks Marketplaceを、データ、分析、AIのすべてのニーズに応えるオープンマーケットプレイスとして、オープンなDelta Sharingプロトコルを活用して立ち上げました。これには、データセット、MLモデル、ノートブック、ソリューションアクセラレーターが含まれ、さまざまな業界のニーズに対応しています。 マーケットプレイスの目覚ましい成長を強調するために、新しい四半期シリーズを開始することに興奮して います。このシリーズでは、最新のリスティング、新しいプロバイダー、およびエキサイティングなノートブックを紹介します。 新しいデータプロバイダーのご紹介 この四半期では、42社の新しいプロバイダーが追加され、合計で200以上のデータプロバイダーになりました。これに加えて、200件の新しいリスティングを導入し、合計で1,900件以上のリスティングに達しました。 Databricks Marketplaceに追加された新しい5つの注目データプロバイダー 新しいデータプロバイダー40社以上
Azure Databricksが登場！Data + AI サミット 2024で業界リーダーとパイオニアが集結します。
これは Databricks と Microsoft の共同投稿です。 シニア製品マーケティングマネージャーの Mohini Verma 氏の 貢献に感謝します。 データ + AIサミット 2024: 今すぐ登録して、 6 月 10 日から 13 日まで開催される対面および仮想イベントに参加し、グローバル データ コミュニティから学びましょう。...
PepsiCoがDatabricks Unity Catalogで企業向けデータインテリジェンスプラットフォームを構築した方法
このブログは、PepsiCo のデータ分析担当シニアディレクターである Bhaskar Palit 氏 と、PepsiCo のデータアーキテ クト シニアマネージャーである Sudipta Das 氏によって執筆されました。 ペプシコは、私たちの日常生活に溶け込んでいます。 当社の製品は、世界 200 以上の国と地域で、1 日あたり 10 億回以上消費者に愛用されています。 ペプシコは2023年に910億ドル以上の純収益を上げ、レイズ、ドリトス、チートス、ゲータレード、ペプシコーラ、マウンテンデュー、クエーカー、ソーダストリームなどの無料飲料と便利食品のポートフォリオに牽引されました。 ペプシコには20万を超える製品があります。 当社は世界中で事業を展開しており、多数のウェアハウスやサプライヤーを管理しており、そのすべてが膨大な量のデータに相当します。 このレベルのデータ詳細があれば、企業のサプライチェーン全体で効率性を高め、食品廃棄物の削減、燃料コストの節約、顧客の需要への対応が可能になります。 4...
ShutterstockのコンテンツデータセットがDatabricks Marketplaceに登場！
今日のデータドリブンの世界では、視覚的な資産と分析機能の融合により、未開発の可能性の領域が開かれます。 画像データセットは、生成AI (GenAI) テクノロジの開発とトレーニングに不可欠です。 Shutterstock の画像の膨大なコレクションを Databricks Marketplace に 提供する画期的なコラボレーションを発表できることを嬉しく思います。これは、Marketplace におけるボリューム (非表形式) データセットの最初のリストです。 この無料サンプル データセットは、Shutterstock の 5 億 5000 万点以上の画像ライブラリから抽出された 1,000 枚の画像と付随するメタデータ ソース...
BigQuery が Delta Lake をファーストパーティでサポートします
BigQuery は Delta Lake のファーストパーティ サポートを備え、Delta Lake のコネクタ エコシステムを拡大し、Databricks との統合をシンプルにします
IoTタイムシリーズ分析をはじめるには？
はじめに モノのインターネット（IoT）は、かつてないほどのデータ量を生成しています。IBMによれば、2025年までに年間のIoTデータ量は約175ゼタバイトに達すると推定されています。これは、数百兆ギガバイトに相当します。Ciscoによると、1ゼタバイトの各ギガバイトがレンガだった場合、中国の万里の長城を258本建設できるほどの量です。 IoTデータのリアルタイム処理は、タイムリーなデータ駆動型の意思決定を可能にし、その真の価値を引き出します。しかし、IoTデータの巨大かつ動的な性質は、多くの組織にとって大きな課題となっています。Databricksでは、これらの障害を認識し、製造業の組織がIoTデータを効果的に処理・分析するための包括的なデータインテリジェンスプラットフォームを提供しています。Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用することで、製造業の組織は、IoTデータを実用的な洞察に変え、効率を向上させ、ダウンタイムを削減し、全体的な運用パフォーマンスを向上させることができます。
Databricks が Forrester Wave ™ : 言語向け AI 基盤モデル (2024 年第 2 四半期) でリーダーに選出されました！
Forresterが発表した2024年第2四半期の「The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language」において、Databricksがリーダーとして認められたことをお知らせします。リーダーとは、強力な製品提供と戦略を持つモデルプロバイダーのことです。ForresterはAI基盤モデルプロバイダーを評価するために21の基準を使用し、最終結果を導き出しました。企業の購買者は、モデルベンチマークの漸進的な改善を超え、企業のニーズに細かく調整された明確なロードマップを持ち、幻覚を減らし会社のブランドに合致するようにモデルを構成・管理する能力、IP権と他者のIP権を尊重する能力、低レイテンシでスケールし常に稼働する能力を持つ基盤モデル言語プロバイダーに注目すべきだと結論付けました。 レポートは こちらから ダウンロードできます。 図 1: Forrester Wave ™ : 言語向け AI 基盤モデル、2024 年第 2 四半期...
Data + AI サミット 2024：ガバナンスとセキュリティの必聴カタログガイド
Data + AI Summit 2024 は、2024年6月10日から13日まで対面とバーチャルで開催され、期待の高まる基調講演、セッション、デモ、ワークショップ、トレーニング、ネットワーキングイベントが予定されています。 データとAIガバナンスについてもっと知りたい方は、ぜひこのブログをご覧ください。ここでは、Databricks、お客様、パートナーによるデータガバナンストラックのセッション概要を紹介します。サミットの セッション カタログ で、すべてのセッションをチェックできます。 Databricksのセッション 基調講演 6月13日（木）朝、Databricks共同創業者Matei Zahariaが率いるアクション満載のデータガバナンス基調講演をお見逃しなく。今年の基調講演では、Databricks Data Intelligence Platformの統合ガバナンスとセキュリティレイヤーである Databricks Unity Catalog の最新進展、および データ共有とコラボレーション スタック
Databricks + Tabular
私たちは、データマネジメント会社であるTabular, Incを買収することに合意したことを発表できることを非常に嬉しく思います。この会社はRyan Blue、Daniel Weeks、Jason Reidによって設立されました。この買収により、Apache Iceberg™のオリジナルの作成者と、Linux Foundation Delta Lakeの作成者たちが一堂に会することになります。これにより、データの形式に縛られることなくデータ互換性を実現するための道が開かれます。本ブログでは、短期的にはDelta Lake UniForm内で、長期的には単一でオープンかつ共通の相互運用性の標準へと進化させることを目指し、IcebergおよびDelta Lakeコミュニティと緊密に連携してフォーマット互換性を実現する方法について説明します。取引が完了次第、このチームを迎えることを楽しみにしており、オープンレイクハウスのビジョンに向けて共同で取り組むことに興奮しています。 レイクハウスアーキテクチャの台頭とフォーマット
IoT向けの分散ML
イントロダクション 今日、メーカーの現場でのメンテナンスは、事前対応型よりも事後対応型であることが多く、コストのかかるダウンタイムや修理につながる可能性があります。 これまで、データウェアハウスは、履歴レポートに対して高性能で高度に構造化されたレンズを提供してきましたが、ユーザーには効果的な予測ソリューションが求められていました。 ただし、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを使用すると、企業はデータの同じコピーに対して履歴分析と予測分析の両方を実装できます。 製造業者は、予測メンテナンス ソリューションを活用して、潜在的な問題がビジネス上重要な顧客対応の問題になる前に特定し、対処することができます。 Databricks は、データ準備、モデル トレーニング、根本原因分析レポート用のツールを含む、エンドツーエンドの機械学習ソリューションを提供します。 このブログの目的は、統一されたスケーラブルなアプロ ーチで IoT 異常検出の予測ソリューションを実装する方法を明らかにすることです。