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Predictive Optimization (予測最適化) の一般提供開始を発表!

Translation Review by saki.kitaoka Databricks Predictive Optimization (予測最適化) の一般提供開始をお知らせできることを嬉しく思います! この機能は、テーブルデータのレイアウトをインテリジェントに最適化し、クエリの高速化とストレージコストの削減を実現します。 Predictive Optimizationは Unity Catalog を活用し、データインテリジェンスエンジンによって最適なデータ操作を自動的に実行することで、サーバーレスインフラ上で動作します。 従来はデータチームが手動で管理していたメンテナンス操作を、 Databricks Data Intelligence Platform が自動化することで、管理の複雑さを軽減し、パフォーマンスとコスト効率を向上させます。 今すぐアカウントコンソールから Predictive...

2024年のフォーチュン誌「ベイエリアの最高の職場™」にDatabricksが選ばれました!

June 10, 2024 Sam Plecque による投稿 in
サンフランシスコ ベイエリアのダイナミックで革新的な環境において、Databricks は画期的なデータおよび AI ソリューションだけでなく、真にユニークな職場文化でも際立っています。 本日、Databricks は、 2024 年フォーチュン誌のベイエリアのベスト ワークプレイス™ の 1 つに選ばれました。 この評価は、Bricksters(当社の従業員として知られている)の信じられないほどのコミットメントと、深く根付いた文化の原則の証です。 Databricks の文化の中心には、当社の業務とやり取りのあらゆる側面を形作る一連の指針があります。 顧客へのこだわり : 当社は、成功の鍵は顧客のニーズを理解し、それに応えることにあると理解しています。 顧客にとって最善のことは、最終的にはDatabricksにとっても最善であると信じています。 すべての製品、サービス、やり取りは、顧客の期待を超え、卓越した価値を提供することを目指しています。 「私にとって最も充実感とモチベーションを感じるのは、顧客のユースケー

Databricksが2024年のグローバルパートナー賞を発表!

世界中の 3,800 社を超えるパートナーで構成されるDatabricksパートナー エコシステムは、世界規模で優れたデータとAIソリューションを構築および提供する上で重要な役割を果たしています。 当社はこれらのパートナーとの協力関係に大きな誇りを持っており、共通の顧客の成功は、トレーニング、ソリューション開発、継続的な現場プログラムに対する当社の共通の献身と投資から生まれたものであると認識しています。 当社のパートナーは専門知識と経験を活用し、適切なソフトウェア、サービス、戦略的コンサルティングの洞察力でデータ チームを成功に導きます。 DatabricksData + AI Summit で授与される 2024 Databricksパートナー アワードは 39 のカテゴリーに及び、過去 1 年間のとの優れた業績と共同取り組みを称えるものです。 これらの賞は、世界中の組織に深い業界知識、技術力、影響力のあるソリューションを提供してきた当社の ISV、コンサルティング、システムインテグレータ パートナーとのパート

Databricks Data + AI サミット 2024にGoogle Cloud登場!業界リーダーとパイオニアたちが集結!

June 7, 2024 ケイティ・カミンスキー による投稿 in
これはDatabricksと Google クラウドの共同投稿です。 データ クラウドのパートナー マーケティング マネージャーで ある Nicole Huynh の 貢献に感謝します。 データ + AIサミット 2024: 今すぐ登録して、 6 月 10 日から 13 日まで開催される対面およびバーチャルイベントに参加し、グローバル...

Databricks Marketplaceに42社の新データプロバイダーが参入しました!(Q1 2024)

2023年6月、Databricks Marketplaceを、データ、分析、AIのすべてのニーズに応えるオープンマーケットプレイスとして、オープンなDelta Sharingプロトコルを活用して立ち上げました。これには、データセット、MLモデル、ノートブック、ソリューションアクセラレーターが含まれ、さまざまな業界のニーズに対応しています。 マーケットプレイスの目覚ましい成長を強調するために、新しい四半期シリーズを開始することに興奮しています。このシリーズでは、最新のリスティング、新しいプロバイダー、およびエキサイティングなノートブックを紹介します。 新しいデータプロバイダーのご紹介 この四半期では、42社の新しいプロバイダーが追加され、合計で200以上のデータプロバイダーになりました。これに加えて、200件の新しいリスティングを導入し、合計で1,900件以上のリスティングに達しました。 Databricks Marketplaceに追加された新しい5つの注目データプロバイダー 新しいデータプロバイダー40社以上

Azure Databricksが登場!Data + AI サミット 2024で業界リーダーとパイオニアが集結します。

June 6, 2024 ケイティ・カミンスキー による投稿 in
これは Databricks と Microsoft の共同投稿です。 シニア製品マーケティングマネージャーの Mohini Verma 氏の 貢献に感謝します。 データ + AIサミット 2024: 今すぐ登録して、 6 月 10 日から 13 日まで開催される対面および仮想イベントに参加し、グローバル データ コミュニティから学びましょう。...

PepsiCoがDatabricks Unity Catalogで企業向けデータインテリジェンスプラットフォームを構築した方法

このブログは、PepsiCo のデータ分析担当シニアディレクターである Bhaskar Palit 氏 と、PepsiCo のデータアーキテクト シニアマネージャーである Sudipta Das 氏によって執筆されました。 ペプシコは、私たちの日常生活に溶け込んでいます。 当社の製品は、世界 200 以上の国と地域で、1 日あたり 10 億回以上消費者に愛用されています。 ペプシコは2023年に910億ドル以上の純収益を上げ、レイズ、ドリトス、チートス、ゲータレード、ペプシコーラ、マウンテンデュー、クエーカー、ソーダストリームなどの無料飲料と便利食品のポートフォリオに牽引されました。 ペプシコには20万を超える製品があります。 当社は世界中で事業を展開しており、多数のウェアハウスやサプライヤーを管理しており、そのすべてが膨大な量のデータに相当します。 このレベルのデータ詳細があれば、企業のサプライチェーン全体で効率性を高め、食品廃棄物の削減、燃料コストの節約、顧客の需要への対応が可能になります。 4...

ShutterstockのコンテンツデータセットがDatabricks Marketplaceに登場!

今日のデータドリブンの世界では、視覚的な資産と分析機能の融合により、未開発の可能性の領域が開かれます。 画像データセットは、生成AI (GenAI) テクノロジの開発とトレーニングに不可欠です。 Shutterstock の画像の膨大なコレクションを Databricks Marketplace に 提供する画期的なコラボレーションを発表できることを嬉しく思います。これは、Marketplace におけるボリューム (非表形式) データセットの最初のリストです。 この無料サンプル データセットは、Shutterstock の 5 億 5000 万点以上の画像ライブラリから抽出された 1,000 枚の画像と付随するメタデータ ソース...

BigQuery が Delta Lake をファーストパーティでサポートします

BigQuery は Delta Lake のファーストパーティ サポートを備え、Delta Lake のコネクタ エコシステムを拡大し、Databricks との統合をシンプルにします

IoTタイムシリーズ分析をはじめるには?

June 5, 2024 ジョシュ・メルトン による投稿 in
はじめに モノのインターネット(IoT)は、かつてないほどのデータ量を生成しています。IBMによれば、2025年までに年間のIoTデータ量は約175ゼタバイトに達すると推定されています。これは、数百兆ギガバイトに相当します。Ciscoによると、1ゼタバイトの各ギガバイトがレンガだった場合、中国の万里の長城を258本建設できるほどの量です。 IoTデータのリアルタイム処理は、タイムリーなデータ駆動型の意思決定を可能にし、その真の価値を引き出します。しかし、IoTデータの巨大かつ動的な性質は、多くの組織にとって大きな課題となっています。Databricksでは、これらの障害を認識し、製造業の組織がIoTデータを効果的に処理・分析するための包括的なデータインテリジェンスプラットフォームを提供しています。Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用することで、製造業の組織は、IoTデータを実用的な洞察に変え、効率を向上させ、ダウンタイムを削減し、全体的な運用パフォーマンスを向上させることができます。