Aimpoint Digital: AIで旅のプラン作りがもっとスマートに！
インスピレーション 休暇を楽しむことは楽しい経験ですが、旅行の計画を立てるのはほとんどの人にとって時間と労力がかかります。訪れる場所は無数にあり、食事をするレストランは数え切れないほどあり、レビューを見て決定を下すことは終わりがありません。 Expediaによる最近の調査結果によれば 、旅行者は旅行の調査と計画に5時間以上を費やしています。人々は旅行のアクティビティを最終決定する前に最大で約270のウェブページを訪れ、 このプロセスは旅行の45日前から始まることもあります。選択肢が多すぎるため、旅行の計画は一部の人々にとって圧倒的なものになることがあります。GenAIを活用してこのプロセスを効率化し、30秒以内に行程を作成することは可能でしょうか？旅行者が自分の行程に活動をカスタマイズして調整するパーソナルエージェントを持つことができたらどうでしょうか？このブログでは、旅行の行程を作成するためにDatabricks Data Intelligence Platformと共に開発したAIエージェントシステムの詳細につ
SnowflakeでUnityカタログテーブルを読み取るには！？たった4ステップ！
Unity CatalogのIceberg REST APIにSnowflakeから接続し、単一のソースデータファイルをIcebergとして読み込む方法を学びましょう。
AIエージェント評価が進化！新たな合成データ機能で効率アップ
私たちのお客様は、汎用モデルを用いた大規模プロンプトから、ROIを向上させるために必要な品質を達成する専門的なエージェントシステムへと移行し続けています。今年初め、私たちは Mosaic AI Agent Framework と Agent Evaluation をリリースしました。これらは現在、多くの企業で、企業データを活用した複雑な推論や、サポートチケットの作成、メール対応などのタスクを実行するエージェントシステムの構築に利用されています。 本日、Agent Evaluationにおける大幅な強化として、合成データ生成APIを発表します。合成データ生成とは、実世界のデータを模倣した人工的なデータセットを作 成することを指しますが、これは「架空の情報」を作ることではありません。私たちのAPIは、顧客独自のデータを活用し、それに基づいて評価セットを生成します。この評価セットは、顧客のユースケースに特化したものであり、ソフトウェアエンジニアリングにおけるテストスイートや、従来の機械学習における検証データのような役割を
時系列データの予測力を解き放て！
時系列予測は、将来のトレンド、需要、ユーザー行動を予測することで、データに基づく意思決定を目指す企業にとって極めて重要です。たとえば、小売業界のDatabricks顧客は、これらのモデルを活用して、季節や地域ごとの製品需要を予測し、在庫管理を最適化しています。同様に、エネルギー企業は消費パターンを予測して供給と需要のバランスを 効率的に保ち、コスト削減や電力網の安定性を確保しています。 Databricksの顧客は、クラスタの管理やデータおよびモデルガバナンスの複雑さに煩わされることなく、Data Intelligence Platformを活用して洞察を提供することに集中したいと考えています。また、最高品質の予測を実現するために、最先端のモデルアーキテクチャへのアクセスを求めています。 これらの課題に対応するため、Mosaic AIモデルトレーニングに新機能として 時系列予測 を導入することを発表できることを嬉しく思います。この新しいAutoML製品は、柔軟性、ガバナンス、パフォーマンスを強化し、企業が時系列デー
製造業を変革する人工知能の力！ 🤖✨
近年、人工知能は、目指すべき技術から製造業の革新と効率化の推進力へと変貌を遂げました。製造業におけるAIの現状と将来の可能性を理解することは、戦略的な意思決定にとって不可欠になっています。最近の研究によれば、製造業は年間で1,800ペタバイト以上のデータを生成しており、これは他のどの業界よりも多いです。これによりAIの実装には機会と課題が生じています。 今日の製造業でのAIの使用方法 AIの製造業への利用は急速に加速しており、業界のエグゼクティブの41％が、来年に向けてデータとAIの支出を25％以上増やす予定であると、2023年7月から9月にかけて大企業や公共部門の組織のCレベルのエグゼクティブにインタビューした結果、DatabricksがスポンサーとなったMIT Technology Review Insightsのレポートに掲載されています。この投資は、いくつかの主要な領域で製造業の運営を再形成しています： 予測保守と品質管理： AIを活用したシステムは、リアルタイムのセンサーデータを分析し、設備の故障を発生
AI活用のセルフサービス分析を学ぼう！ SQL AnalyticsとBI向け新トレーニングコース登場🎓
Databricksは、SQLとAIによる分析スキルを強化するための2つの新しい自己学習型トレーニングを開始します "SQLアナリティクスとBIの基礎"コースでは、Databricks SQLを使用したデータ分析とDatabricks AI/BIダッシュボードとジニースペースの使用方法について学びます 開発中の追加コースには、"Databricks AI/BI for self-service analytics"と、AI/BIダッシュボードとジニースペースの構築についてデータアナリスト向けの深いダイブが含まれます
EVPassport: Databricksとともに未来への充電完了！
2020年に設立されたEVPassportは、電気自動車の充電体験を変革することを目指しています。マルチファミリーレジデンス、ホスピタリティ、小売、職場、商業駐車環境に特化したEVPassportは、包括的なInfrastructure-as-a-Serviceモデルを提供します。このオールインクルーシブなアプローチにより、クライアントはEV充電ステーションの展開と管理に必要なすべてを受け取ることができます：ハードウェア、ソフトウェア、インストール、メンテナンス、サポート。 データ依存によるEV充電器エコシステムの進化 私たちEVPassportの業界の性質を考えると、私たちは充電器の利用に非常に集中しています。業界で最も過大評価されている指標の一つは、充電器がどれだけ使用されているかということです。しかし、これは私たちのビジネスにとっても重要な要素であり、それが私たちがエネルギーに基づいた利用を基本にしている理由です。例えば、11キロワットのユニットが1時間に11キロワット時を24時間365日提供することが何を
DatabricksがNVIDIA AIと高速コンピューティングでエンタープライズにAI革命を！ 🚀
人工知能（AI）とデータ分析の世界は、DatabricksとNVIDIAの協力により大きな推進力を得ることになります。この作業は、 DatabricksのMosaic AIプラットフォーム とNVIDIA AIの最先端の機能を組み合わせ、組織が大規模なAIとデータのワークフローを変革することを可能にします。 Mosaic AIの可能性を解き放つ Databricks Mosaic AIは、組織がデータレイクハウス上に高品質なエージェントシステムを構築し、デプロイすることを可能にします。これにより、エンタープライズデータを用いたモデルの安全なカスタマイズが可能となり、ドメイン固有の正確な結果を提供します。Mosaic AIは、オープンソースまたは商用モデルとシームレスに接続し、出力を評価し最適化するためのツールを提供し、迅速な開発ワークフローを実現します。データとAIモデル全体にわたる堅牢なガバナンスにより、顧客はAIアプ リケーションとその出力に対する完全な可視性と制御を得ることができます。 NVIDIA Blac
bpが目指す統一 データガバナンスへの道
* 効果的なデータガバナンスは、組織がデータ資産を活用するためには不可欠です。 * bpがDatabricks Unity Catalogをどのように使用してデータガバナンスフレームワークを強化しているか、課題、戦略、利点を強調して学びましょう。