UnityカタログにLakehouseフェデレーション機能を導入
翻訳: Masahiko Kitamura オリジナル記事: Introducing Lakehouse Federation Capabilities in Unity Catalog データチームは、データの断片化、データの統合にかかる時間とコスト、多数のシステムにわたるデータガバナンスの管理の難しさなどが主な原因で、適切なデータに素早くアクセスするために多くの課題に直面しています。 そのため、本日 Data+AI Summit で、組織が統一されたガバナンスを備えた、拡張性とパフォーマンスの高いデータメッシュアーキテクチャを構築できるUnity CatalogのLakehouse Federation機能を発表できることを嬉しく思います。 Unity Catalog は、データとAIのための統合ガバナンスソリューションを提供します。Unity CatalogのLakehouseフェデレーション機能により、MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、Snowflake、Azure...
DatabricksのLakehouseがTD銀行グループのデータ・トランスフォーメーションの新時代をどのように支えているか
このブログは、TD Bankのデータ・プラットフォーム変革およびDaaS（Data as a Service）組織の実現に関する3回シリーズの第1回です。Satish Narayanan氏、Paul Wellman氏、Jon Hollander氏に感謝します。 翻訳：Saki Kitaoka. Original Blog Link TDでは、組織全体で信頼できるデータを保護し、活用することの重要性を認識しています。データはTDを「より良い銀行」にするために不可欠なものであり、お客様をサポートするために有意義な洞察とインパクトを生み出すデータの育成に注力しています。このようなデータの管理、処理、分析、対処は、しばしば複雑で時間のかかるものでした。今日の環境では、お客様のニーズや刻々と変化する市場の需要に対応するため、リアルタイムの意思決定と洞察が求められています。 規制当局からの圧力や顧客からの要求の高まりにより、すべての組織はデータの管理と正確性をより厳しく管理する必要に迫られています。最近では、データの可用性を
Databricksを活用したジェットブルーにおけるイノベーションの加速
This blog is authored by Sai Ravuru Senior Manager of Data Science & Analytics at JetBlue 翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link 航空業界におけるデータの役割には歴史があります。航空会社はメインフレームコンピュータの最初のユーザーの1つであり、今日、データの使用はビジネスのあらゆる部分をサポートするために発展してきました。データの質と量のおかげもあって、航空会社は世界で最も安全な交通手段のひとつとなっています。...
ヘルスケアの未来はデータコラボレーションにかかっている：IQVIAとDatabricks Lakehouseでどのようにより良いアウトカムが実現されるか
Original Blog: The future of healthcare relies on data collaboration: how IQVIA and the Databricks Lakehouse enable better outcomes 翻訳: motokazu.ishikawa ヘルスケアデータを取り込み、統合し、共有する能力は、新たなイノベーションを推進し、医学研究を進め、患者のアウトカムを改善する上で基礎的な役割を果たします。世界中のすべての人が毎年約270 GBものヘルスケアおよびライフサイエンス・データを生成すると予想される中[...
Lakehouse Apps のご紹介
翻訳：Saki Kitaoka. Original Blog Link Lakehouse Apps は、Databricksのネイティブアプリケーションを構築する新しい方法です。Lakehouse Appsは、Databricksのセキュリティとガバナンス機能をフルに活用し、革新的なデータおよびAIアプリケーションを Databricks Lakehouse Platform 上で構築、配布、実行する最も安全な方法を提供します。 データおよびAIソリューションを構築する開発者にとっては、Databricks Marketplaceを通じてLakehouse Appsを配布することで、10,000社を超えるDatabricksの顧客にアクセスでき、採用までの時間が劇的に短縮されます。お客様にとっては、Lakehouse Appsは、Lakehouse内のデータの価値を最大限に引き出し、Databricksネイティブサービスを活用し、新しい機能でDatabricksを拡張するアプリケーションを実行する最も安全な方法
DATA+AI SUMMIT セミナーガイド: データとAIのガバナンスおよび 共有に関して
翻訳：Saki Kitaoka. Original Blog Link 待ちに待った Data + AI Summit の開催が迫ってきました！ 6月26日から30日まで、基調講演、トークセッション、トレーニング、デモ、ワークショップの素晴らしいラインアップが用意されています。 データおよびAIのガバナンスと共有セッションに特にご興味がある方は、ぜひご覧ください！このブログでは、Databricksの社員、顧客、パートナーから最も価値のあるコンテンツを厳選してご紹介しています。さらに、 Data + AI Summit catalog では、データガバナンスと共有のセッションの全容を調べることができます。これらの重要なトピックを掘り下げるこの機会をお見逃しなく！ DatabricksによるデータおよびAIのガバナンスと共有に関するトークセッション キーノート 6月28日、Databricksの共同創業者兼CTOであるMatei Zahariaが、データ、アナリティクス、AI向けのフラッグシップガバナンスソリューシ
Databricks Notebooksの新機能について
翻訳：Junichi Maruyama. Original Blog Link Databricks Notebooksは、データチームやAIチームが効率的に共同作業を行えるオーサリングエクスペリエンスを開発者向けに提供しています。今月末に開催されるData + AI SummitでNotebooksのエキサイティングな新機軸を共有するために、このチームは懸命に働いています。 Weston HutchinsとNeha Sharmaが担当するセッション「 Develop Like a Pro in Databricks Notebooks 」にぜひご参加ください。 ウォームアップとして、Notebooksに最近追加された機能を簡単に振り返ってみたいと思います。 SQLウェアハウスでDatabricks...
データ＆AIで世界にインパクトを与える：2023年Databricks Data Team for Good Awardのファイナリストを発表しました
翻訳：Junichi Maruyama. Original Blogはこちら 毎年恒例の Data Team Awards は、さまざまな企業のデータチームが、世界で最も困難な問題に対してどのようなソリューションを提供しているかを紹介するものです。 6つのカテゴリ ーにおいて、さまざまな業種や地域の企業から300近い候補が提出されました。これらの組織はそれぞれ、データとAIの活用において顕著な革新性を示しており、私たちはこれらのストーリーを伝える手助けをしたいと考えています。 Data and AI Summit の開催を間近に控え、各カテゴリーのファイナリストを順次紹介していきます。 Data Team for Good Awardは、ヘルスケアからサステナビリティまで、グローバルな課題に対するソリューションを提供し、世界にポジティブなインパクトを与えているデータチームに敬意を表します。 以下は、2023年のData Team for...
データ、アナリティクス、AIでビジネスを加速する：2023年Databricks Data Team Disruptor Awardのファイナリストを発表しました
翻訳: Junichi Maruyama. Original Blog はこちら 毎年恒例の Data Team Awards は、さまざまな企業のデータチームが、世界で最も困難な問題に対してどのようなソリューションを提供しているかを紹介するものです。 6つのカテゴリーにおいて、さまざまな業種や地域の企業から300近い候補が提出されました。これらの組織はそれぞれ、データとAIの活用において顕著な革新性を示しており、私たちはこれらのストーリーを伝える手助けを したいと考えています。 Data and AI Summit の開催を間近に控え、各カテゴリーのファイナリストを順次紹介していきます。 Disruptor Awardは、現状を打破し、最先端のAIユースケースを実装して市場をリードしているデータチームを称えるもので、Large Language Modelsを応用した初期の成功例など、他の企業が追随することになるでしょう。 以下は、2023年のDisruptor Awardの候補者です：...
DatabricksとGoogle Cloudでリアルタイムデータ処理のパワーを解き放つ
Original Blog , 翻訳: junichi.maruyama Databricks Lakehouse Platform の Google Pub/Sub コネクタの正式リリースをお知らせします。この新しいコネクタは、 外部データソースコネクタの広範なエコシステム に追加され、Databricksから直接Google Pub/Subに簡単に登録し、リアルタイムでデータを処理・分析することができます。 Google Pub/Sub connector を使用すると、Pub/Subトピックを介して流れる豊富なリアルタイムデータを簡単に利用することができます。IoTデバイスからのストリーミングデータ、ユーザーインタラクション、アプリケーションログなど、Pub/Subストリームをサブスクライブする機能は、リアルタイム分析および機械学習のユースケースの可能性を広げます： また、Pub/Subコネクタを使用して、Google Cloudからのリアルタイムデ ータを燃料とする低レイテンシーの運用ユースケースを推進する