Mosaic AI Training により、エンタープライズデータでトレーニングされたカスタム LLM を構築できます。カスタムモデルは差別化されたオーダーメイドで、ビジネスやドメインのコンテキストに合わせて調整されるため、生成 AI アプリケーションの品質が向上します。
効率的でシンプル
大規模言語モデル（LLM）のトレーニングは通常、複雑で難しく、幅広い専門知識が必要です。しかし、Mosaic AI Training では、データソースを指定するだけで、誰でも簡単かつ効率的に独自のカスタム LLM をトレーニングできます。Mosaic AI Training は、何百もの GPU へのスケーリング、モニタリング、自動リカバリを行います。数十億パラメータの LLM のトレーニングは、数週間ではなく数日で完了します。
費用対効果
Mosaic AI Training は、LLM のトレーニングをコスト効率よく行うために最適化されたソフトウェアスタックです。システムレベルの最適化、調整された並列ストラテジー、モデルトレーニングサイエンスの組み合わせにより、LLM のトレーニングコストを最大 10 倍削減した実績があります。
容易なスケーリング
高性能 LLM トレーニングの重要な要素はスケーラビリティであり、それには高速で低レイテンシのネットワークと最高性能の GPU へのアクセスが必要です。Mosaic AI Training を使用すると、NVIDIA InfiniBand ネットワーキングとNVIDIA H100 Tensor Core GPU の両方を自動的に利用できるようになります。これにより、大規模なモデル（700 億以上のパラメータ）を容易にトレーニングし、トレーニングの実行を数時間から数日で完了できます。
セキュリティとコンプライアンス
ほとんどの組織にとって、セキュリティは最優先案件であり、従業員がデータをサードパーティの API に送信し、データが流出したり、公開モデルのトレーニングに使用されたりするリスクを負うことは許さ れません。Mosaic AI Training では、このような心配は無用です。組織は、独自の LLM を構築し、所有権を保持するため、データとモデルの両方を完全に制御できます。デフォルトでは、トラフィックやすべてのトレーニングデータを含め、全てが暗号化されたままです。これにより、完全なデータプライバシーと完全なモデルオーナーシップが保証され、あらゆる規制コンプライアンスを満たすことができます。
