金融サービス向けのDatabricks
データに対するAIを活用して、コストを削減し、リスクを低減し、成長を促進しましょう
お客様のデータ、AI、未来
信用、詐欺、取引、財務、コンプライアンス、カスタマー エクスペリエンスに関する統合された財務データに対してエージェント、アプリ、分析を実行することで、AI パイロットを本番環境に変えます。
あらゆるバンキング体験をパ ーソナライズする
ハイパーパーソナライゼーションを実現
顧客、製品、トランザクション、リスクデータを統合することで、オムニチャネルでのターゲットオファー、次善策、リアルタイムのエンゲージメントを実現します。
HSBCがどのようにパーソナライゼーションを拡大しているかを見る
AI で預金とカード利用を増やす
預金、融資、カードについて適切な顧客を適切なタイミングでターゲットにすることで、コンバージョン率を向上させ、獲得コストを削減し、ウォレットシェアを拡大します。
AIでクライアントとのエンゲージメントを向上
Genie を使用して、最前線のチームに AI エージェントを提供することで、人員を増やすことなくアウトリーチの質とクライアント対応を向上できます。
よりスマートな融資とリスクに関する意思決定を迅速化
AI で引受と融資をより迅速に
顧客、信用情報機関、収入、行動に関する統合データに基づいたリスク管理にAIを活用しましょう。そのすべてが規制当局に対して説明可能です。
Vantage Bank Texasは、Databricksでの融資にAIを使用しています
リアルタイムで金融犯罪を防止
エンティティ解決、グラフ分析、AI による不正検出を組み合わせて、調査を自動化し、アクションを推奨し、誤検知を減らすエージェント フリートを導入します。
FinCrime ソリューションアクセラレーターの詳細を見る
単一の情報源に基づく財務とリスクのモダナイゼーション
信頼できるデータ、モデル、説明可能な AI へのアクセスを管理することで、ストレステスト、流動性モデル、規制当局へのレポート作成を高速化できます。
常時稼働中のバンキングと決済をモダナイズ
Lakeflow と Lakebase でトランザクションインテリジェンスを向上
リアルタイムの決済分析、AIによる不正検出、紛争管理、報酬と承認の最適化を統合プラットフォーム上で実現します。
コアバンキング製品をより迅速に刷新
コアとカードのデータ基盤をモダナイズすることで、より迅速な製品革新、より良い価格設定、およびサービスコストの削減を実現できます。
デルタ共有機能とAPIを使用してパートナーのデータフローとオンボーディングを自動化
脆弱でコピーの多いパイプラインを使用することなく、フィンテック、決済ネットワーク、オープンバンキングパートナーをより迅速に統合しましょう。
お客様のデータに基づいて構築されたAIで、他社と差別化を図りましょう
グローバルな銀行や市場運営者から大手保険会社まで、Databricks のお客様は金融サービスにおける最高の AI が他人のブラックボックスではなく、独自のデータ上で動作することを実証しています。おすすめ製品
データ、分析、AI を統合することで、リアルタイムの支払い、よりスマートなリスク判断、パーソナライズされた財務体験を加速できます。
金融サービス パートナーのエコシステム
Databricksをクラウド、GSI、ISVの主要パートナーと組み合わせることで、リスクとコンプライアンスから詐欺、パーソナライゼーション、データの収益化に至るまで、銀行、資本市場、保険におけるAIを加速できます。
リソース
ホワイトペーパー
技術ドキュメント
ホワイトペーパー
デジタル・オペレーション・レジリエンス法（DORA）
よくある質問
Databricksは金融サービスのデータ分析、データエンジニアリング、AIを1つのオープンプラットフォームに統合することで、銀行、資本市場企業、保険会社がAIを金融分野に安全に導入できるようになります。 リアルタイムの運用データに Lakebase を、自然言語分析に Genie を、ドメイン固有のエージェントに Agent Bricks を活用することで、チームはパーソナライゼーション、AI 詐欺検出、リスク、コンプライアンス AI、資産管理における AI などのユースケースのために、サードパーティのデータではなく独自のデータを使用するアプリやエージェントを構築できます。
お客様は、ハイパーパーソナライゼーション、エンティティ解決、AIによる不正検知、金融分野における説明可能なAI、信用リスク、決済のためのリアルタイムデータ処理など、銀行業務におけるAI活用にDatabricksを使用しています。資本市場において、Databricks は投資銀行業務、リサーチ、取引分析、ポートフォリオとリスク管理と監視において AI を強化しています。 保険会社は、保険引受、価格設定、保険金請求のトリアージ、不正検知、ドキュメントインテリジェンス、バックオフィス自動化のための金融AIアプリケーションにおいて、Databricksを活用しています。
Databricks は Unity Catalog を使用して統合されたガバナンスを提供するため、データ、モデル、AI エージェントはカタログ化され、権限付与され、完全に監査可能です。金融機関はソースデータからモデル出力までの系統を追跡し、きめ細かなアクセス制御を実施し、標準化された評価とモニタリングを適用できます。これにより、モデル リスク ガバナンス、規制レビュー、内部監査要件をサポートする財務およびコンプライアンス AI で説明可能な AI を実現できます。