Databricks auf AWS

Die einfache einheitliche Datenplattform, die nahtlos in AWS integriert ist

Mit Databricks auf AWS können Sie alle Ihre Daten auf einer einfachen, offenen Lakehouse-Plattform speichern und verwalten, die das Beste aus Data Warehouses und Data Lakes kombiniert, um alle Ihre Analytics- und KI-Workloads zusammenzuführen.

Reliable data engineering

SQL analytics on all your data

Collaborative data science

Production machine learning

Warum Databricks auf AWS?

Simple

Databricks enables a single, unified data architecture on S3 for SQL analytics, data science and machine learning

12x better price/performance

Get data warehouse performance at data lake economics through SQL-optimized compute clusters

Proven

Thousands of customers have implemented Databricks on AWS to provide a game-changing analytics platform that addresses all analytics and AI use cases

Dollar Shave Club: Personalizing customer experiences with Databricks

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Hotels.com: Optimizing the customer experience with machine learning

Download case study

HP: From data prep to deep learning — how HP unifies analytics with Databricks

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Ausgewählte Integrationen

AWS Graviton

Databricks-Cluster unterstützen AWS Graviton-Instances. Diese Instances verwenden von AWS entwickelte Graviton-Prozessoren, die auf die Arm64-Befehlssatzarchitektur aufsetzen. Nach Angaben von AWS weisen Instance-Typen mit diesen Prozessoren das beste Preis-Leistungs-Verhältnis aller Instance-Typen bei Amazon EC2 auf. Mehr erfahren

Anwendungsfälle

Personalized recommendation engines

Process all your data in real time to provide the most relevant product and service recommendations.

Genomic sequencing

Modernize your technology stack to improve the experience for patients and physicians with the fastest DNASeq pipeline at scale.

Fraud detection and
prevention

Leverage complete historical data together with real-time data streams to quickly identify anomalous and suspicious financial transactions.

Awards and Recognitions

aws awards and recognition

Ressourcen

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