Databricks auf AWS
Die einfache einheitliche Datenplattform, die nahtlos in AWS integriert ist
Mit Databricks auf AWS können Sie alle Ihre Daten auf einer einfachen, offenen Lakehouse-Plattform speichern und verwalten, die das Beste aus Data Warehouses und Data Lakes kombiniert, um alle Ihre Analytics- und KI-Workloads zusammenzuführen.
Warum Databricks auf AWS?
Einfach
Databricks ermöglicht eine einheitliche Datenarchitektur auf S3 für SQL-Analytics, Data Science und Machine Learning.
12x besseres Preis/Leistungsverhältnis
Erzielen Sie durch SQL-optimierte Compute-Cluster eine Data-Warehouse-Leistung, die der Wirtschaftlichkeit des Data Lake entspricht.
Bewährt
Tausende Kunden haben Databricks in AWS implementiert, um eine bahnbrechende Analytics-Plattform bereitzustellen, die alle Analytics- und KI-Anwendungsfälle abdeckt.
Featured integrations
AWS Graviton
Databricks-Cluster unterstützen AWS Graviton-Instances. Diese Instances verwenden von AWS entwickelte Graviton-Prozessoren, die auf die Arm64-Befehlssatzarchitektur aufsetzen. Nach Angaben von AWS weisen Instance-Typen mit diesen Prozessoren das beste Preis-Leistungs-Verhältnis aller Instance-Typen bei Amazon EC2 auf. Weitere Informationen
AWS-Sicherheit
Databricks lässt sich mit Amazon-Sicherheit und Single-Sign-On integrieren, was die Implementierung in Ihrem gesamten Unternehmen vereinfacht. Benutzer können mit AWS SSO auf Databricks zugreifen, ohne separate Anmeldeinformationen verwalten zu müssen. Mehr erfahren
Amazon Redshift
Die Integration von Databricks mit Redshift unterstützt die schnelle und einfache Übertragung von Daten. Verwenden Sie Databricks, um Daten für Redshift mit schnellen und zuverlässigen Daten-Pipelines vorzubereiten und auf Daten von Redshift für erweiterte Analytics zuzugreifen. Mehr erfahren
AWS Glue
Die Integration von Databricks in den AWS Glue Service ermöglicht die einfache Freigabe von Databricks-Tabellenmetadaten aus einem zentralisierten Katalog über mehrere Databricks-Workspaces, AWS-Services, Anwendungen oder AWS-Konten hinweg. So erhalten Benutzer einen einfachen Zugriff auf Tabellen in Databricks über andere AWS-Services wie Athena. Mehr erfahren
Einführung auf Unternehmensebene
Es ist wichtig, dass Sie Ihre Einführungsstrategie sorgfältig durcharbeiten, bevor Sie Databricks unternehmensweit einführen. Diese Seite soll Ihnen helfen, die Abwägungen zu verstehen, damit Sie die besten Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen können. Mehr erfahren
Anwendungsfälle
Ressourcen
Whitepaper
Webinare
Daten- und Analytics-Plattformen mit Databricks und AWS souverän modernisieren →
Warum datenorientierte Startups auf das Lakehouse aufsetzen →
Harness the Power of Real-Time
Analytics for Rapid Decision-Making at Quby →
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