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Lakehouse für Unternehmen, die in der Cloud geboren wurden

Schnellere Entwicklung und Skalierung von Daten-, Analytics- und KI-Funktionen auf einer leistungsstarken Datenplattform

Next-Generation Products Built on Databricks Lakehouse

Hear from Built on Lakehouse customers Hunters and Kythera Labs as they share about innovating with data, their journey to the Lakehouse, data platform considerations and architecture guidance.

Je schneller Sie wachsen, desto komplexer werden Ihre Daten. Schnellere Innovationen auf der Databricks Lakehouse-Plattform – ein einfacher, kosteneffizienter Ansatz für Daten, Analysen und KI, der Tausende von digital nativen Unternehmen und Start-ups produktiver macht.

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Innovation mit Open-Source-Flexibilität

Nutzen Sie Ihre Daten doch, wie und wo Sie wollen – ganz ohne Anbieterbindung. Dafür haben die Entwickler von Apache Spark™ ein Lakehouse geschaffen, das offene Formate und APIs unterstützt.
Open-Source-Projekte anzeigen
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Skalierbare Daten-Workloads aufbauen

Sorgen Sie für rasante und zuverlässige Leistung bei ETL-Workloads – für Streaming und Batch-Daten. Währenddessen verwaltet Databricks Ihre Infrastruktur automatisch.
Data Engineering anzeigen
Value Action

Schneller auf Daten zugreifen

Alle Daten erfassen, transformieren und abfragen – komplett von zentraler Stelle aus. Schluss mit dem Verwalten von Servern – bei Bedarf skalieren Sie eben per Serverless. Bis zu 12 Mal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.
Databricks SQL anzeigen
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Next-Gen-Apps mit ML entwickeln

Beschleunigen Sie den ML-Lebenszyklus vom Experiment bis zur Produktion. Steigern Sie die Produktivität mit Tools wie kollaborativen Notebooks, MLflow und MLOps.
ML-Funktionen anzeigen
Built-On Databricks Programs

Aufbauprogramme

Erstellen Sie Ihre datengesteuerten Anwendungen auf dem Lakehouse und beschleunigen Sie Ihr Geschäftswachstum mit Databricks

Databricks für Startups

Starten Sie schnell mit dem Startprogramm. Erfahren Sie, wie Sie kostenlose Guthaben, Expertenratschläge und Unterstützung bei der Markteinführung erhalten.

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Aufbaupartner 

Werden Sie ein integrierter Partner, um Zugang zu technischen, Markteinführungs- und Co-Marketing-Vorteilen zu erhalten, mit denen Sie Ihre Reichweite vergrößern und Ihr Geschäft ausbauen können.

Mehr Informationen

Unternehmen der nächsten Generation, die auf Databricks setzen

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Zipline
Grammarly
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Atlassian
butcherbox
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Gousto
Abnormal
Samsara

Lösungsarchitekturen für Digital-Native-Unternehmen

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Leistungsstarke, skalierbare ETL-Pipelines

Erstellen Sie eine konsistente Data-Engineering- und ETL-Plattform, um sich in jeder Cloud ganz der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse zu widmen. Nie wieder Pipelines entwickeln und warten, nie wieder ETL-Workloads ausführen.

Nutzen Sie produktionsfertige Tools wie Delta Live Tables, Unity Catalog und Workflows.

Genießen Sie robuste Git-Integration, Orchestrierung und Datenqualitätskontrollen.

Vereinheitlichen Sie Batch- und Streaming-Operationen in einer vereinfachten Architektur und optimieren Sie Entwicklung und Tests von Daten-Pipelines.

Gewährleisten Sie höchste Datenqualität und verbessertes Data Skipping mit Delta Lake – einem Open-Source-Dateiprotokoll, das von Apache Spark, Trino, Presto, Flink u. a. verwendet werden kann.

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SQL-Analytics und Data Warehousing

Daten erfassen, transformieren und abfragen von zentraler Stelle aus – so gewinnen Sie im Nu geschäftliche Echtzeiterkenntnisse.

Führen Sie auch umfangreichste SQL- und BI-Anwendungen aus – mit einem bis zu 12 Mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis. Außerdem garantieren Sie so Data Governance und Sicherheit.

Bewältigen Sie High Concurrency mit vollständig verwaltetem Load Balancing und Skalierung der Compute-Ressourcen.

Nutzen Sie offene Formate und APIs sowie Erfassung, Transformation und BI-Tools nach Wahl mit maßgeschneiderten Konnektoren.

Reduzieren Sie den Aufwand für das Ressourcenmanagement mit Serverless Compute.

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Innovatives Machine Learning

Beschleunigen Sie ML und Data Science durch Ausbau von Produktivität und Kollaboration im Lakehouse.

Nutzen Sie Tools und Optionen für die Zusammenarbeit mit Glass-Box-AutoML.

Mit einem gehosteten Feature Store können Sie Daten und Funktionen im Self-Service vorbereiten, verarbeiten und verwalten und auch Ihre Modelle managen.

Standardisieren Sie den ML-Lebenszyklus vom Experiment bis zur Produktion mithilfe von MLflow, um Modellparameter, Metriken und Iterationen im zeitlichen Verlauf zu beobachten.

Stellen Sie Modelle im Batch oder mit Serverless-Echtzeit-REST-Endpoints bereit.

Solving Common Data Challenges
Technischer Leitfaden

Lösung gemeinsamer Datenherausforderungen

Für Startups und Digital Natives

Erfahren Sie, wie Sie Datenanwendungsfälle bei der Skalierung unterstützen und gleichzeitig die Kosteneffizienz und Produktivität steigern können. Sie profitieren von Architekturdiagrammen, Schritt-für-Schritt-Lösungen und Schnellstartanleitungen. Sie finden auch Anwendungsfälle aus der Praxis von führenden Unternehmen wie Grammarly, Rivian, ButcherBox, Abnormal Security, Iterable und Zipline.

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