Lakehouse für Unternehmen, die in der Cloud geboren wurden

Schnellere Entwicklung und Skalierung von Daten-, Analytics- und KI-Funktionen auf einer leistungsstarken Datenplattform

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Sie konzentrieren sich auf die Bewältigung von Skalierungsproblemen mit Daten. Je schneller Ihr Unternehmen wächst, desto komplexer werden Ihre Daten – und desto dringender wird es, Innovation voranzutreiben. Die Databricks Lakehouse-Plattform ist der einfache und kosteneffiziente Ansatz für Daten, Analytics und KI, der die Produktivität von Tausenden Digital-Native-Unternehmen befeuert.

Innovation mit Open-Source-Flexibilität

Nutzen Sie Ihre Daten doch, wie und wo Sie wollen – ganz ohne Anbieterbindung. Dafür haben die Entwickler von Apache Spark™ ein Lakehouse geschaffen, das offene Formate und APIs unterstützt.

Skalierbare Daten-Workloads aufbauen

Sorgen Sie für rasante und zuverlässige Leistung bei ETL-Workloads – für Streaming und Batch-Daten. Währenddessen verwaltet Databricks Ihre Infrastruktur automatisch.

Schneller auf Daten zugreifen

Alle Daten erfassen, transformieren und abfragen – komplett von zentraler Stelle aus. Schluss mit dem Verwalten von Servern – bei Bedarf skalieren Sie eben per Serverless. Bis zu 12 Mal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.

Next-Gen-Apps mit ML entwickeln

Beschleunigen Sie den ML-Lebenszyklus vom Experiment bis zur Produktion. Steigern Sie die Produktivität mit Tools wie kollaborativen Notebooks, MLflow und MLOps.

Erste Schritte mit Databricks

Erste Schritte

Starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion mit Databricks on AWS in wenigen einfachen Schritten. Suchen und finden Sie Ressourcen für sich und Ihr gesamtes Datenteam.

Kompetenzen entwickeln

Absolvieren Sie auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulungen und Zertifizierungen, einschließlich Data Analytics, Data Engineering, Data Science und Machine Learning.

Kosten optimieren

Mit einem verwalteten Dienst können Sie die Infrastrukturkosten um bis zu 40 % senken und gleichzeitig Ihre Produktivität steigern. Informieren Sie sich über unsere nutzungsbasierte Abrechnung und die ermäßigten Tarife.

Technischer Support

Mit unseren Databricks-Experten erhalten Sie notwendige Antworten schneller. Außerdem können Sie Ihre Datenlösung mit unseren Selfservice-Notebooks im Handumdrehen entwickeln.
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Lösungsarchitekturen für Digital-Native-Unternehmen

Leistungsstarke, skalierbare ETL-Pipelines

Erstellen Sie eine konsistente Data-Engineering- und ETL-Plattform, um sich in jeder Cloud ganz der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse zu widmen. Nie wieder Pipelines entwickeln und warten, nie wieder ETL-Workloads ausführen.

Nutzen Sie produktionsfertige Tools wie Delta Live Tables, Unity Catalog und Workflows.

Genießen Sie robuste Git-Integration, Orchestrierung und Datenqualitätskontrollen.

Vereinheitlichen Sie Batch- und Streaming-Operationen in einer vereinfachten Architektur und optimieren Sie Entwicklung und Tests von Daten-Pipelines.

Gewährleisten Sie höchste Datenqualität und verbessertes Data Skipping mit Delta Lake – einem Open-Source-Dateiprotokoll, das von Apache Spark, Trino, Presto, Flink u. a. verwendet werden kann.

Erste Schritte

SQL-Analytics und Data Warehousing

Daten erfassen, transformieren und abfragen von zentraler Stelle aus – so gewinnen Sie im Nu geschäftliche Echtzeiterkenntnisse.

Führen Sie auch umfangreichste SQL- und BI-Anwendungen aus – mit einem bis zu 12 Mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis. Außerdem garantieren Sie so Data Governance und Sicherheit.

Bewältigen Sie High Concurrency mit vollständig verwaltetem Load Balancing und Skalierung der Compute-Ressourcen.

Nutzen Sie offene Formate und APIs sowie Erfassung, Transformation und BI-Tools nach Wahl mit maßgeschneiderten Konnektoren.

Reduzieren Sie den Aufwand für das Ressourcenmanagement mit Serverless Compute.

Erste Schritte

Innovatives Machine Learning

Beschleunigen Sie ML und Data Science durch Ausbau von Produktivität und Kollaboration im Lakehouse.

Nutzen Sie Tools und Optionen für die Zusammenarbeit mit Glass-Box-AutoML.

Mit einem gehosteten Feature Store können Sie Daten und Funktionen im Self-Service vorbereiten, verarbeiten und verwalten und auch Ihre Modelle managen.

Standardisieren Sie den ML-Lebenszyklus vom Experiment bis zur Produktion mithilfe von MLflow, um Modellparameter, Metriken und Iterationen im zeitlichen Verlauf zu beobachten.

Stellen Sie Modelle im Batch oder mit Serverless-Echtzeit-REST-Endpoints bereit.

Erste Schritte

Unternehmen der nächsten Generation, die auf Databricks setzen

Coinbase

Video

Coinbase

How Coinbase built its data architecture with Databricks Lakehouse
PICPAY

Kundenbericht

Transforming mobile payments into a finance super-app
Grab

Kundenbericht

Erlebnisse personalisieren mit Daten und ML
Zipline

Kundenbericht

Data-driven drones deliver lifesaving medical aid around the world
Butcher box

Blog

So liefert Butcherbox auf Grundlage von Datenerkenntnissen hochwertige Lebensmittel, die auf den individuellen Geschmack jedes einzelnen Kunden zugeschnitten sind
Atlassian

Video

So optimierte Atlassian mit dem Lakehouse seine Datenarchitektur
Atlassian

Kundenbericht

Driving into the future of electric transportation with Databricks Lakehouse Platform

Partner und Programme

Entdecken und integrieren Sie Ihre Lieblingsdaten und KI-Tools und -Dienste direkt auf der Databricks-Plattform.

 

Branchenlösungen

Next-Generation-Branchenführer entwickeln Datenanalyse- und KI-Lösungen mit Databricks

 

E-Book

Datenteam-Leitfaden zur Databricks Lakehouse-Plattform

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