Lakehouse für Unternehmen, die in der Cloud geboren wurden
Schnellere Entwicklung und Skalierung von Daten-, Analytics- und KI-Funktionen auf einer leistungsstarken Datenplattform
Sie konzentrieren sich auf die Bewältigung von Skalierungsproblemen mit Daten. Je schneller Ihr Unternehmen wächst, desto komplexer werden Ihre Daten – und desto dringender wird es, Innovation voranzutreiben. Die Databricks Lakehouse-Plattform ist der einfache und kosteneffiziente Ansatz für Daten, Analytics und KI, der die Produktivität von Tausenden Digital-Native-Unternehmen befeuert.
Innovation mit Open-Source-Flexibilität
Skalierbare Daten-Workloads aufbauen
Schneller auf Daten zugreifen
Next-Gen-Apps mit ML entwickeln
Erste Schritte mit Databricks
Erste Schritte
Kompetenzen entwickeln
Kosten optimieren
Technischer Support
Lösungsarchitekturen für Digital-Native-Unternehmen
Leistungsstarke, skalierbare ETL-Pipelines
Erstellen Sie eine konsistente Data-Engineering- und ETL-Plattform, um sich in jeder Cloud ganz der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse zu widmen. Nie wieder Pipelines entwickeln und warten, nie wieder ETL-Workloads ausführen.
Nutzen Sie produktionsfertige Tools wie Delta Live Tables, Unity Catalog und Workflows.
Genießen Sie robuste Git-Integration, Orchestrierung und Datenqualitätskontrollen.
Vereinheitlichen Sie Batch- und Streaming-Operationen in einer vereinfachten Architektur und optimieren Sie Entwicklung und Tests von Daten-Pipelines.
Gewährleisten Sie höchste Datenqualität und verbessertes Data Skipping mit Delta Lake – einem Open-Source-Dateiprotokoll, das von Apache Spark, Trino, Presto, Flink u. a. verwendet werden kann.
SQL-Analytics und Data Warehousing
Daten erfassen, transformieren und abfragen von zentraler Stelle aus – so gewinnen Sie im Nu geschäftliche Echtzeiterkenntnisse.
Führen Sie auch umfangreichste SQL- und BI-Anwendungen aus – mit einem bis zu 12 Mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis. Außerdem garantieren Sie so Data Governance und Sicherheit.
Bewältigen Sie High Concurrency mit vollständig verwaltetem Load Balancing und Skalierung der Compute-Ressourcen.
Nutzen Sie offene Formate und APIs sowie Erfassung, Transformation und BI-Tools nach Wahl mit maßgeschneiderten Konnektoren.
Reduzieren Sie den Aufwand für das Ressourcenmanagement mit Serverless Compute.
Innovatives Machine Learning
Beschleunigen Sie ML und Data Science durch Ausbau von Produktivität und Kollaboration im Lakehouse.
Nutzen Sie Tools und Optionen für die Zusammenarbeit mit Glass-Box-AutoML.
Mit einem gehosteten Feature Store können Sie Daten und Funktionen im Self-Service vorbereiten, verarbeiten und verwalten und auch Ihre Modelle managen.
Standardisieren Sie den ML-Lebenszyklus vom Experiment bis zur Produktion mithilfe von MLflow, um Modellparameter, Metriken und Iterationen im zeitlichen Verlauf zu beobachten.
Stellen Sie Modelle im Batch oder mit Serverless-Echtzeit-REST-Endpoints bereit.
Unternehmen der nächsten Generation, die auf Databricks setzen
Kundenbericht
Blog
Kundenbericht
Partner und Programme
Entdecken und integrieren Sie Ihre Lieblingsdaten und KI-Tools und -Dienste direkt auf der Databricks-Plattform.
Branchenlösungen
Next-Generation-Branchenführer entwickeln Datenanalyse- und KI-Lösungen mit Databricks
