Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Big Data und KI, um Innovationen bei der Entdeckung, Gewinnung und nachgelagerten Lieferung von Energie voranzutreiben.
Ermöglicht Öl- und Gasunternehmen die Nutzung von Datenanalysen, Machine Learning und KI zur Erschließung neuer Effizienzen in der Produktion bei gleichzeitiger Risikominimierung und Reduzierung betrieblicher Ausfallzeiten – unterstützt durch die Databricks Unified Data Analytics-Plattform.
Lokalisieren Sie Ölreserven und sagen Sie besser voraus, wo die nächsten Bohrungen durchgeführt werden müssen, indem Sie Machine Learning auf große Mengen seismischer, Boden- und Gerätedaten anwenden.
Vermeiden Sie Produktionsausfälle und Ausfallzeiten, indem Sie Maschinendaten, Wartungspläne und andere historische Daten in Echtzeit analysieren, um den Wartungsbedarf der Geräte vorherzusagen.
Bestimmen Sie die optimalen Ölfördermethoden und prognostizieren Sie das Produktionsniveau, indem Sie Seismik-, Bohr-, Bohrloch- und Produktionsdaten in Echtzeit analysieren.
Erfahren Sie, wie Shell mithilfe von Databricks den Lagerbestand optimiert und den Einzelhandelsbetrieb verbessert, was zu Einsparungen in Millionenhöhe führt.
Daten sind das Herzstück fast jeder Innovation in der Energie-, Öl- und Gasbranche. Führende Unternehmen nutzen die Leistungsfähigkeit von Daten und Analytics, um strategische Herausforderungen zu meistern und intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Risiken minimieren, den Betrieb rationalisieren und uns in Richtung einer Netto-Null-Welt voranbringen.
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Daten sind der Motor für Innovationen, und führende Öl- und Gasunternehmen nutzen die Möglichkeiten der Analytics, um ihre Abläufe zukunftssicher zu machen und die Ergebnisse zu beschleunigen. Mit Daten als Kernstück ihrer Strategie können Unternehmen in jeder Phase der Lieferkette intelligentere Entscheidungen treffen.
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Sehen Sie sich dieses Video an und erfahren Sie, wie Devon Energy Azure Databricks einsetzt, um riesige Mengen an seismischen Daten und Bohrlochdaten zu analysieren und so Öl und Gas effizienter zu lokalisieren.
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Weiterlesen„Die Arbeit mit Databricks hat Shell einen echten Mehrwert beschert. Unser Tool zur Optimierung der Inventarisierung [erstellt auf Databricks] war das erste digitale Scale-up-Projekt meiner Abteilung. Der Umstand, dass es nun weltweit an allen Shell-Standorten zum Einsatz gebracht werden kann, bedeutet, dass unsere Abteilung fortan an der Einsparung von Millionen von Dollar beteiligt ist – und dies jedes Jahr aufs Neue.“Fallstudie lesen
