無料で商用利用できるクラス最高のオープンソース生成AIモデル

Databricksは何千ものお客様と協力して、生成 AI アプリケーションを構築しています。 Databricksを使用して、商用および研究用を含むあらゆる生成AIモデルを使用することができますが、以下の表は、一般的なユースケースに対する現在の推奨モデルの一覧*です。この表は、無償で商用利用できるオープンソースのモデルのみをリストアップしていることに注意してください。

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最終更新日2024年2月9日

ユースケース	品質最適化	バランス	スピード最適化	補足
指示に従ったテキスト生成	Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 MPT-30B-Instruct † Llama-2-70b-chat-hf	Mistral-7B-Instruct-v0.2 MPT-7B-Instruct † MPT-7b-8k-instruct Llama-2-7b-chat-hf Llama-2-13b-chat-hf	phi-2	† Supervised fine-tuning using databricks-dolly-15k dataset
Text embeddings (English only)	e5-mistral-7b-instruct (7B)	Bge-large-ja-v1.5 (0.3B) e5-large-v2 (0.3B)	bge-base-en-v1.5 (0.4B) bge-small-en-v1.5 (0.1B) e5-base-v2 (0.1B)
Transcription (speech to text)		whisper-large-v3 (1.6B)	distil-large-v2 (0.7B)
画像生成		stable-diffusion-xl
コード生成	CodeLlama-70b-hf CodeLlama-70b-Instruct-hf CodeLlama-70b-Python-hf (Python optimized) CodeLlama-34b-hf CodeLlama-34b-Instruct-hf CodeLlama-34b-Python-hf (Python optimized)	CodeLlama-13b-hf CodeLlama-13b-Instruct-hf CodeLlama-13b-Python-hf (Python optimized) CodeLlama-7b-hf CodeLlama-7b-Instruct-hf CodeLlama-7b-Python-hf (Python optimized)		コードLLMは通常、指示に従ってアプリケーション固有のコードで動作するように微調整する必要があります。

注：すべてのモデルは、適用されるライセンスおよびその他の付随する制限に従うものとします。
付随する制限に従います。このリストは情報提供のみを目的としています。

* LLMの評価は難しく、現在も活発な研究が行われています。多くのLLMはこのリストに載っていませんし、このリストに載っているLLMが全てのユースケースにとって完璧とは限りません。これらのモデルは、列挙したシナリオでうまく機能するのを私たちが見てきたものです。また、vicuna-13bやLLaMAなど、クラス最高だが商業ライセンスを受けていないモデルもあります。

一般的に、この分野は急速に進化しています。私たちがお勧めするのは、すぐに実験ができ、特定のモデルを簡単に入れ替えられるような方法でアーキテクチャを設計することです。

さらに詳しくDatabricksでの大規模言語モデルの使用

様々なLLMモデルの例をもっと見てみましょう：Databricks MLサンプルレポ