AI/BI for Data Analysts - Mandarin Chinese
本课程面向数据分析师，讲授如何在 Databricks 中设计、构建、发布和运维 AI/BI Dashboards。AI/BI Dashboards 将受 Unity Catalog 治理的数据与交互式可视化、筛选器和 Genie 集成相结合，使业务用户无需编写代码即可探索答案。
本课程围绕一个端到端构建项目展开。您将从 Unity Catalog 中的源表开始，最终完成一个已发布、受监控的多页面仪表盘。在此过程中，您将了解仪表盘如何融入更广泛的 Databricks AI/BI 产品系列，以及 Genie、数据集、可视化和筛选器在工作流中的各自作用。
课程内容包括：
• AI/BI Dashboard 基础知识，以及它与 Genie 和 Databricks 平台其他部分的关系。
• 探索 Unity Catalog 中的源数据，并使用 SQL 设计可复用的仪表盘数据集。
• 创建可视化（KPI、趋势和细分），并设计简洁的多页面仪表盘布局。
• 使用 Genie Code，根据自然语言提示词起草 SQL、图表和筛选器。
• 添加筛选器，使仪表盘能够进行交互并响应查看者的问题。
• 发布和共享仪表盘并管理权限，确保适当的人员可以查看和编辑仪表盘。
• 通过定时刷新、缓存和使用情况监控，在生产环境中运行仪表盘。
注意：对于 SCORM 讲授文件，请确保在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“Next Lesson”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法被标记为已完成。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française
本内容面向具备以下技能/知识/能力的学员而开发：
• 基本熟悉 Databricks 工作区。您能够浏览工作区 UI、打开并使用笔记本，以及连接 SQL warehouse 或其他计算资源。
• 基本熟悉 Unity Catalog。您了解三级命名空间（目录、架构、表），并且能够在 catalog explorer 中找到表。
• 具备 SQL（包括关联）的实用知识。您能够读写包含 WHERE、GROUP BY 和聚合的 SELECT 语句，并能够基于共享键关联两个表。
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