AI/BI for Data Analysts - Mandarin Chinese

本课程面向数据分析师，讲授如何在 Databricks 中设计、构建、发布和运维 AI/BI Dashboards。AI/BI Dashboards 将受 Unity Catalog 治理的数据与交互式可视化、筛选器和 Genie 集成相结合，使业务用户无需编写代码即可探索答案。

本课程围绕一个端到端构建项目展开。您将从 Unity Catalog 中的源表开始，最终完成一个已发布、受监控的多页面仪表盘。在此过程中，您将了解仪表盘如何融入更广泛的 Databricks AI/BI 产品系列，以及 Genie、数据集、可视化和筛选器在工作流中的各自作用。

课程内容包括：

• AI/BI Dashboard 基础知识，以及它与 Genie 和 Databricks 平台其他部分的关系。

• 探索 Unity Catalog 中的源数据，并使用 SQL 设计可复用的仪表盘数据集。

• 创建可视化（KPI、趋势和细分），并设计简洁的多页面仪表盘布局。

• 使用 Genie Code，根据自然语言提示词起草 SQL、图表和筛选器。

• 添加筛选器，使仪表盘能够进行交互并响应查看者的问题。

• 发布和共享仪表盘并管理权限，确保适当的人员可以查看和编辑仪表盘。

• 通过定时刷新、缓存和使用情况监控，在生产环境中运行仪表盘。

注意：对于 SCORM 讲授文件，请确保在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“Next Lesson”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法被标记为已完成。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

本内容面向具备以下技能/知识/能力的学员而开发：

• 基本熟悉 Databricks 工作区。您能够浏览工作区 UI、打开并使用笔记本，以及连接 SQL warehouse 或其他计算资源。

• 基本熟悉 Unity Catalog。您了解三级命名空间（目录、架构、表），并且能够在 catalog explorer 中找到表。

• 具备 SQL（包括关联）的实用知识。您能够读写包含 WHERE、GROUP BY 和聚合的 SELECT 语句，并能够基于共享键关联两个表。

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Platform Administrator

Data Governance Fundamentals

In this course, you will explore the fundamentals of data governance and Unity Catalog. You will learn about the evolution and purpose of data catalogs, the architecture and components of Unity Catalog, and the importance of data quality, security, compliance, lineage, and auditing in governance.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Automated Deployment with Declarative Automation Bundles - Mandarin Chinese

本课程全面介绍了 DevOps 原则及其在 Databricks 项目中的应用。课程首先概述了核心 DevOps、DataOps、持续集成（CI）、持续部署（CD）和测试的基本概念，并探讨了如何将这些原则应用于数据工程管道。

课程随后聚焦于 CI/CD 流程中的持续部署，介绍用于项目部署的工具，包括 Databricks REST API、SDK 和 CLI。您将了解声明式自动化包（DAB）及其在 CI/CD 流程中的作用，深入学习其关键组件、文件夹结构，以及它们如何简化在 Databricks 中跨各种目标环境的部署流程。您还将学习如何使用 Databricks CLI 为多个具有不同配置的环境添加变量、修改、验证、部署和执行声明式自动化包。

最后，课程介绍如何将 Visual Studio Code 作为交互式开发环境（IDE），用于在本地构建、测试和部署声明式自动化包，从而优化开发流程。课程最后介绍如何使用 GitHub Actions 自动化部署管道，以增强声明式自动化包的 CI/CD 工作流。

完成本课程后，您将具备使用声明式自动化包自动化 Databricks 项目部署的能力，并能够通过 DevOps 实践提升工作效率。

注意：

Databricks Academy 正在将所有自定进度课程从视频讲座转为更简洁的 PDF 格式，其中包含幻灯片和讲义。请注意，演示视频仍将以原始格式提供。我们非常希望听到您对这一变化的看法，因此请通过课程末尾的课程调查分享您的反馈。感谢您成为我们学习社区的一员！本课程是 ‘Advanced Data Engineering with Databricks’ 系列的第四门课程。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Free

Professional

Building RAG Agents with Agent Bricks

This course provides hands-on training for building retrieval agents on Databricks. Participants will learn to create Genie Agents for unstructured data, perform information retrieval with Lakebase Search, parse and transform unstructured documents into structured data using AI Functions, chunk text for semantic retrieval, and build AI Search indexes with multiple search modes.

Note: For SCORM lecture files, please ensure that you close the SCORM window after completing the content. Do not click the ‘Next Lesson’ button, as doing so may prevent the SCORM module from being marked as complete.

Free

Associate