Building Agentic Applications on Databricks - Mandarin Chinese

本课程提供在 Databricks 上构建检索代理的实践训练。学员将学习如何为非结构化数据创建 Genie Agents、使用 Lakebase Search 进行信息检索、利用 AI Functions 解析非结构化文档并将其转换为结构化数据、对 TEXT 进行分块以实现语义检索，以及构建支持多种搜索模式的 AI Search 索引。

注意：对于 SCORM 课程文件，请在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“下一课”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法标记为已完成。

本课程涵盖大规模数据仓库部署的性能优化、成本控制和安全性。

本课程专为负责管理 Databricks 环境的数据仓库从业者设计，这些环境服务于跨多个业务部门的数百乃至数千名用户。您将掌握高效扩展数据仓库运营所需的技能，同时保持高性能、成本效益以及符合安全标准的合规性。

注意：对于 SCORM 讲授文件，请确保在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“Next Lesson”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法被标记为已完成。

本课程介绍 Omnigent——Databricks 为 AI 智能体开发的开源元框架，以及如何在 Databricks 平台上使用它构建、治理和协作智能体。您将了解什么是框架、元框架如何位于您已使用的智能体工具上面并使其具备互操作性，同时浏览 Omnigent 的三大支柱：Combine、Control 和 Share。通过互动讲座和实验，您将在 Databricks 沙盒上启动 Omnigent 会话、进行氛围编程并共享应用程序、声明可移植的 YAML 智能体、执行有状态的上下文策略（包括针对致命三元组和提示注入的防御措施），并使用内置的 Polly 和 Debby 智能体。完成本课程后，您将掌握如何使用 Omnigent、Unity Gateway 和 Databricks 沙盒对 AI 智能体进行协调与治理。

注意：Databricks Academy 正在将 Databricks 环境中的课堂教学转为基于 notebook 的形式，不再使用幻灯片进行授课。您可以在 Vocareum 实验环境中访问课程 notebook。