Building Databricks Apps with Genie Code and Lakebase - Mandarin Chinese

Databricks Apps 使您能够直接在 Databricks 平台上构建和部署交互式数据与 AI 应用程序。但成功的 AI 辅助开发不仅仅是生成代码——它更关乎建立有效的工作流。

在本实践课程中，您将以 Genie Code 作为 AI 开发助手，从零开始构建一个以 Lakebase 为后端的 Databricks App。在此过程中，您将学习一套实用且可重复的 AI 辅助开发方法：在生成代码之前明确表达意图、以小步骤可验证的方式推进工作、充分利用可复用的 Genie Code Skills，以及将 AI 生成的输出视为需要审查和优化的内容——而非直接接受。

您将创建并部署一个 Databricks App，配置并连接 Lakebase 数据库作为其事务存储，实现 CRUD 运营，并使用 Genie Code 加速常见的开发任务。课程结束时，您不仅将拥有一个可运行的应用程序，还将掌握一套在未来 software 项目中与 AI 高效协作的实用框架。

注意：对于 SCORM 课程文件，请在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“下一课”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法标记为已完成。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

本课程内容面向具备以下技能、知识和能力的学员：

• 完成"Databricks Apps 入门"课程（或具备同等的 Databricks Apps 部署实践经验）

• 完成"Lakebase 入门"课程（或具备同等的 Lakebase 实践操作经验）

• 熟练掌握 SQL 和 Python

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

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Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Upcoming Public Classes

Platform Administrator

Data Governance Fundamentals

In this course, you will explore the fundamentals of data governance and Unity Catalog. You will learn about the evolution and purpose of data catalogs, the architecture and components of Unity Catalog, and the importance of data quality, security, compliance, lineage, and auditing in governance.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Free

Introductory

Data Engineer

Automated Deployment with Declarative Automation Bundles - Mandarin Chinese

本课程全面介绍了 DevOps 原则及其在 Databricks 项目中的应用。课程首先概述了核心 DevOps、DataOps、持续集成（CI）、持续部署（CD）和测试的基本概念，并探讨了如何将这些原则应用于数据工程管道。

课程随后聚焦于 CI/CD 流程中的持续部署，介绍用于项目部署的工具，包括 Databricks REST API、SDK 和 CLI。您将了解声明式自动化包（DAB）及其在 CI/CD 流程中的作用，深入学习其关键组件、文件夹结构，以及它们如何简化在 Databricks 中跨各种目标环境的部署流程。您还将学习如何使用 Databricks CLI 为多个具有不同配置的环境添加变量、修改、验证、部署和执行声明式自动化包。

最后，课程介绍如何将 Visual Studio Code 作为交互式开发环境（IDE），用于在本地构建、测试和部署声明式自动化包，从而优化开发流程。课程最后介绍如何使用 GitHub Actions 自动化部署管道，以增强声明式自动化包的 CI/CD 工作流。

完成本课程后，您将具备使用声明式自动化包自动化 Databricks 项目部署的能力，并能够通过 DevOps 实践提升工作效率。

注意：

Databricks Academy 正在将所有自定进度课程从视频讲座转为更简洁的 PDF 格式，其中包含幻灯片和讲义。请注意，演示视频仍将以原始格式提供。我们非常希望听到您对这一变化的看法，因此请通过课程末尾的课程调查分享您的反馈。感谢您成为我们学习社区的一员！本课程是 ‘Advanced Data Engineering with Databricks’ 系列的第四门课程。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Free

Professional

Building RAG Agents with Agent Bricks

This course provides hands-on training for building retrieval agents on Databricks. Participants will learn to create Genie Agents for unstructured data, perform information retrieval with Lakebase Search, parse and transform unstructured documents into structured data using AI Functions, chunk text for semantic retrieval, and build AI Search indexes with multiple search modes.

Note: For SCORM lecture files, please ensure that you close the SCORM window after completing the content. Do not click the ‘Next Lesson’ button, as doing so may prevent the SCORM module from being marked as complete.

Free

Associate