Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Mandarin Chinese

本课程介绍 Databricks Apps——一项赋能开发者直接在 Databricks 平台上构建和部署安全数据与 AI 应用的新功能。本课程主要面向数据科学家、数据工程师以及需要创建自定义应用的开发者，帮助他们将数据洞察以易于访问的方式呈现给组织内的非技术用户。

课程首先概述 Databricks Apps 的主要组成部分，随后演示如何部署一个与外部服务集成的简单应用。接下来，您将学习如何构建和部署与 Databricks 平台功能集成的智能数据驱动应用。课程还将介绍如何在 Databricks 环境之外开发应用，最后以详细讲解实施安全可靠的企业级应用的最佳实践作为结尾。

注意：对于 SCORM 课程文件，请确保完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“下一课”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法标记为已完成。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

本课程的内容面向具备以下技能、知识和能力的参与者开发：

• 基本熟悉 Databricks workspace 的运营，包括导航、创建 Notebooks、运行代码以及通过 UI 访问 workspace 功能

• 具备中级 Python 编程经验，包括虚拟环境、依赖包管理以及 web 应用开发概念

• 了解集成开发环境（IDE），例如 VSCode 或 PyCharm，包括项目配置、调试和代码执行

• 具备 Unity Catalog 基础知识，包括目录、schema、表以及以编程方式访问数据对象的数据治理原则

• 熟悉命令行界面，尤其是 Databricks CLI 的安装、配置以及使用个人访问令牌进行身份验证

• 基本了解 web 应用框架及相关概念，包括用户界面、表单处理以及客户端与服务器的交互

• 初步了解服务主体、身份管理以及云平台计算环境中的身份验证概念

• 基本了解应用部署概念，包括本地开发、测试以及生产环境部署工作流

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Building ETL Pipelines with SQL - Mandarin Chinese

本课程讲授如何在 Databricks Data Intelligence Platform 上使用纯 SQL 构建生产就绪的 ETL 管道。学员将学习以下内容：使用 Auto Loader 的流式处理表（用于增量摄取）、具有增量刷新功能的物化视图（用于白银到黄金的转换）、AUTO CDC（FLOW AUTO CDC）（用于声明式 SCD Type 1 和 Type 2 维度管理），以及 Apache Spark Declarative Pipelines（SDP）——将上述对象组合成具有数据质量期望、PRIVATE 表和统一监控功能的生产多表管道。本课程以一个真实的零售数据集为例，贯穿金银铜架构（铜 → 白银 → 黄金）的完整流程。使用 Lakeflow Jobs 进行编排作为附加模块提供。

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Free

Associate

Agentic Application Fundamentals - Mandarin Chinese

AI 已经改变了开发者被要求构建的内容：智能体、副驾驶及智能工具正从实验阶段迈入生产阶段，工作重心也从编写代码转向协调模型、数据和服务。在本课程中，您将了解在数据所在之处构建智能体应用程序如何消除拼接碎片化技术栈所带来的基础设施开销。通过一个以账户简报为主题的引导式演示，您将看到 Databricks Apps、Lakebase 和 Agent Bricks（Genie Spaces、Knowledge Assistants 和 Supervisor Agents）如何在一个统一的、受治理的 serverless 基础之上协同工作，从而交付一个生产就绪的智能体应用程序。

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Introductory

Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Mandarin Chinese

本课程专注于使用 Databricks 为机器学习准备数据的基础知识。学员将学习探索、清洗和整理数据的核心技能，这些技能专为传统机器学习应用而设计。主要主题包括数据可视化、特征工程以及最优特征存储策略。通过实践练习，学员将获得在 Databricks 中高效准备机器学习数据集的实操经验。本课程面向初级数据科学家、机器学习从业者，以及希望提升数据准备能力的人员，旨在为成功部署机器学习模型奠定坚实基础。

注意：

这是 'Machine Learning with Databricks’ 系列课程中的第一门课程。对于 SCORM 课程文件，请确保完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击 ‘Next Lesson’ 按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法标记为已完成

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Associate