Catalog Management and Data Organization - Mandarin Chinese
在本课程中，您将学习如何在 Databricks Data Intelligence Platform 上设计、实施和管理目录结构及大规模数据组织。本课程全面介绍 Unity Catalog 作为企业级湖仓集中治理层的相关内容。课程分为五个模块：首先将 Unity Catalog 置于 云平台部署模型中，涵盖账户控制台、元存储创建以及管理员角色层级；随后，您将学习如何利用命名规范、所有权模式和 MANAGE 委派，将组织拓扑结构（业务单元、地区及开发/QA/生产环境）转化为可扩展的目录和架构设计。课程接着介绍安全存储集成，包括存储凭证、外部位置、托管存储层级、托管表与外部表的区别，以及用于非表格数据的 UC Volumes。之后，您将应用访问模式和隔离策略——三级 GRANT 链、workspace 与目录绑定，以及架构级基于属性的访问控制（ABAC）策略——以实现大规模细粒度数据保护。最后，课程以目录设计最佳实践、自动化、最小权限原则和基于组的访问管理作为总结。
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本课程的内容面向具备以下技能、知识和能力的学员:
• 熟悉 Databricks Data Intelligence Platform 及基本 workspace 运营（创建集群和 SQL 仓库、在笔记本中运行 SQL 和 Python、基本笔记本导航）
• 掌握 Unity Catalog 基础知识，包括三级命名空间（metastore → catalog → schema → 表）及核心安全对象（表、视图、Volumes、模型）
• 具备在启用 Unity Catalog 的 workspace 中的实操经验，包括通过 SQL 创建和管理目录、schema 及表
• 深入理解身份与访问管理概念（用户、用户组、服务主体、身份验证、授权），以及账户级管理与 workspace 级管理之间的区别
• 掌握数据治理原则——访问控制、Data Classification、合规与审计——及其与平台功能的对应关系
• 熟悉云平台对象存储概念（S3、ADLS 或 GCS），包括 IAM 角色、存储桶级路径以及存储凭证在跨服务访问中的作用
• 初步了解 Delta Lake（托管表与外部表、Delta 生命周期）以及用于编排数据 Workflows 的 LakeFlow
• 具备大型企业架构的实践经验——多业务单元拓扑、区域数据驻留以及开发/QA/生产环境隔离
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