Data Modeling Strategies - Mandarin Chinese

在本课程中，您将学习在 Databricks Platform 上进行平台管理的基础知识。本课程全面介绍了 Unity Catalog——这是在 Databricks 环境中实现有效数据治理的关键组件。课程分为五个模块，首先详细介绍 Databricks 基础架构及其平台，包括对 Databricks Workspace 的深入讲解。您将浏览 Unity Catalog 中的数据治理原则，涵盖其核心概念、架构与角色。课程还着重介绍如何管理 Unity Catalog 元存储及 compute 资源，包括经典 compute 和 SQL 仓库。最后，您将通过学习权限、细粒度访问控制以及如何管理数据对象，掌握数据访问控制的核心技能。学完本课程后，您将具备管理 Unity Catalog 所需的基本技能，能够实施有效的数据治理、优化 compute 资源并制定严格的数据安全策略。购买 Databricks 实验室订阅后，课程还将以一个综合实验室练习作为结尾，帮助您在真实的 Databricks Workspace 环境中实践所学内容。

注意：Databricks Academy 正在将 Databricks 环境中的课堂课程转为基于 notebook 的形式，并停止在讲座中使用幻灯片。您可以在 Vocareum 实验环境中访问课程 notebook。

在本课程中，您将通过动手演示和综合实验室，浏览 Unity Catalog 并了解 Databricks 上的细粒度访问控制。您将学习表类型、目录和架构配置、基于组的访问管理以及访问控制迁移策略。本课程包含以下演示：应用基于行级安全和列掩码的细粒度访问控制、基于属性的访问控制、组合控制、迁移控制，以及一个用于全面治理实施的实验室。

注意：Databricks Academy 正在将 Databricks 环境中的课堂课程转为基于 notebook 的形式，并停止在讲座中使用幻灯片。您可以在 Vocareum 实验环境中访问课程 notebook。

本课程是对 Databricks Data Intelligence Platform 的全面实践入门课程。您将跟随一段完整的端到端学习旅程，从工作区出发，最终完成对 AI 与机器学习的入门介绍，涵盖在 Databricks 上处理数据所需的日常技能。

课程内容包括：

- 导航 Databricks 工作区、compute 选项，以及湖仓与 Genie 体验的对比。

- 通过 Unity Catalog 理解和摄取数据，包括文件上传与 Catalog Explorer 的使用。

- 在 Databricks Notebooks 中工作，并使用 Genie Code 编写和调试代码。

- 使用 SQL 查询数据、管理已保存的查询，以及构建仪表盘和可视化图表。

- 通过 Genie Agents 以自然语言探索数据。

- 借助 MLflow 和 Data Science Agent 进行 AI 与机器学习入门。

完成本课程后，您将能够熟练导航 Databricks、在 Unity Catalog 中查找和管理数据、在 AI 辅助下编写 SQL 和笔记本代码、构建仪表盘，以及使用 Genie 探索数据。

注意：Databricks Academy 正在将 Databricks 环境中的课堂课程转为基于 notebook 的形式，并停止在讲座中使用幻灯片。您可以在 Vocareum 实验环境中访问课程 notebook。