Databricks Data Privacy - Mandarin Chinese
Databricks 数据隐私课程面向数据工程师,讲解如何在 Databricks Data Intelligence Platform 上发现、保护、删除个人数据并对其负责。课程将隐私视为建立在 Unity Catalog 和 Delta Lake 之上的一组技术决策与控制。课程把隐私与安全、治理和合规区分开来,然后围绕识别、保护、管理、验证的生命周期,以及学习者可应用于每项技术的简短决策模型来组织工作。
学习者首先使用 Data Classification 查找敏感列,并用治理标签记录每列应如何处理。他们用基于标签的属性访问控制(ABAC)策略保护这些列,并在中央策略不适用时使用手动列掩码和行过滤器。去标识化进一步涵盖加盐哈希、通过单独治理的保险库进行令牌化,以及列加密,盐值和密钥保存在 Databricks Secrets 中。对于删除权,学习者跟踪请求,借助分类和血缘查找主体数据,用 DELETE 和 MERGE 删除并传播变更,再用 REORG TABLE ... APPLY (PURGE) 和考虑保留期的 VACUUM 清除底层文件。课程最后将血缘、审计日志、查询历史和 Delta 表历史组合成证据链,证明各项控制是否生效。
所有数据均为合成数据。演示沿着一家跨国零售商的数据资产走完生命周期,并以已掩码的查询结果、空的删除检查或表历史记录等证据结束每项控制。两个基于场景的实验强化该工作流。第一个实验中,学习者修复子公司客户表上损坏的保护。第二个实验中,他们完成一份只做了一半的删除请求,并汇总完成证据。本课程为技术课程,不提供法律建议。
注意: Databricks Academy 正在将 Databricks 环境中的课堂教学过渡为基于 Notebook 的形式,不再使用幻灯片进行讲座。您可以在 Vocareum 实验室环境中访问讲座 Notebook。
本课程的内容是为具备以下技能/知识/能力的学员开发的:
• 基本熟悉 Databricks 工作区,包括导航、打开笔记本和运行单元格
• 熟悉 Unity Catalog 概念,包括目录、架构、表和授予权限
• 中级 SQL,包括连接、聚合和 MERGE 语句
• 基本熟悉 Delta Lake 表,包括表历史和时间旅行
• 熟悉分层数据管道,例如 medallion(bronze、silver、gold)架构
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