Databricks Data Privacy - Mandarin Chinese

在本课程中，您将学习在 Databricks Platform 上进行平台管理的基础知识。本课程全面介绍了 Unity Catalog——这是在 Databricks 环境中实现有效数据治理的关键组件。课程共分为五个模块，首先详细介绍 Databricks 基础架构及其平台，包括对 Databricks Workspace 的深入讲解。您将浏览 Unity Catalog 中的数据治理原则，涵盖其核心概念、架构和角色。课程还着重介绍如何管理 Unity Catalog 元存储和 compute 资源，包括经典 compute 和 SQL 仓库。最后，您将通过学习权限、细粒度访问控制以及如何管理数据对象，掌握数据访问控制。课程结束后，您将具备管理 Unity Catalog 所需的核心技能，从而实现有效的数据治理、优化 compute 资源并制定可靠的数据安全策略。购买 Databricks Labs 订阅后，本课程还将以一个综合实验室练习作为收尾，帮助您在真实的 Databricks Workspace 环境中实践所学内容。

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在本课程中，您将学习如何使用 Unity Catalog 在 Databricks 上大规模实施数据治理，重点涵盖基于属性的访问控制、可观测性以及联邦共享。您将配置基于受治理标签的 ABAC，从旧版细粒度控制迁移，启用并使用系统表进行审计和成本监控，部署数据质量监控以保障数据和模型质量，解读血缘关系以支持影响分析与合规，并应用联邦治理和 Delta Sharing 模式实现安全的跨云平台协作。

注意：对于 SCORM 讲义文件，请确保在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“下一课”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法标记为已完成。

Analytics Fundamentals 是一门入门课程，旨在帮助从业者熟悉 Databricks Platform 上的现代分析。本课程涵盖现代分析的五大支柱：湖仓架构、数据转换（重点介绍使用 Databricks SQL 进行基于 SQL 的 ETL）、统一语义、AI 驱动的仪表盘，以及与 Genie 的对话式分析。

注意：Databricks Academy 正在将 Databricks 环境中的课堂课程转为基于 notebook 的形式，并停止在讲座中使用幻灯片。您可以在 Vocareum 实验环境中访问课程 notebook。