Get Started with Databricks: End to End - Mandarin Chinese

本课程是对 Databricks Data Intelligence Platform 的全面实践入门课程。您将跟随一段完整的端到端学习旅程，从工作区出发，最终完成对 AI 与机器学习的入门介绍，涵盖在 Databricks 上处理数据所需的日常技能。

课程内容包括：

导航 Databricks 工作区、compute 选项，以及湖仓与 Genie 体验的对比。
通过 Unity Catalog 理解和摄取数据，包括文件上传与 Catalog Explorer 的使用。
在 Databricks Notebooks 中工作，并使用 Genie Code 编写和调试代码。
使用 SQL 查询数据、管理已保存的查询，以及构建仪表盘和可视化图表。
通过 Genie Agents 以自然语言探索数据。
借助 MLflow 和 Data Science Agent 进行 AI 与机器学习入门。

完成本课程后，您将能够熟练导航 Databricks、在 Unity Catalog 中查找和管理数据、在 AI 辅助下编写 SQL 和笔记本代码、构建仪表盘，以及使用 Genie 探索数据。

注意：对于 SCORM 课程文件，请在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“Next Lesson”按钮，否则 SCORM 模块可能无法标记为已完成。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

本课程内容面向具备以下技能/知识/能力的学员：

• 基本的计算机和网络浏览器操作技能。您能够浏览网络应用程序并使用标签页和菜单。

• 具备处理数据的意愿。无需具备任何 Databricks 使用经验。

• 有帮助但非必需：基本 SQL 知识。熟悉 SELECT 语句将使 SQL 和仪表盘模块的学习更加轻松，但课程会在学习过程中逐步介绍所需内容。

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Automated Deployment with Declarative Automation Bundles - Mandarin Chinese

本课程全面介绍了 DevOps 原则及其在 Databricks 项目中的应用。课程首先概述了核心 DevOps、DataOps、持续集成（CI）、持续部署（CD）和测试的基本概念，并探讨了如何将这些原则应用于数据工程管道。

课程随后聚焦于 CI/CD 流程中的持续部署，介绍用于项目部署的工具，包括 Databricks REST API、SDK 和 CLI。您将了解声明式自动化包（DAB）及其在 CI/CD 流程中的作用，深入学习其关键组件、文件夹结构，以及它们如何简化在 Databricks 中跨各种目标环境的部署流程。您还将学习如何使用 Databricks CLI 为多个具有不同配置的环境添加变量、修改、验证、部署和执行声明式自动化包。

最后，课程介绍如何将 Visual Studio Code 作为交互式开发环境（IDE），用于在本地构建、测试和部署声明式自动化包，从而优化开发流程。课程最后介绍如何使用 GitHub Actions 自动化部署管道，以增强声明式自动化包的 CI/CD 工作流。

完成本课程后，您将具备使用声明式自动化包自动化 Databricks 项目部署的能力，并能够通过 DevOps 实践提升工作效率。

注意：

Databricks Academy 正在将所有自定进度课程从视频讲座转为更简洁的 PDF 格式，其中包含幻灯片和讲义。请注意，演示视频仍将以原始格式提供。我们非常希望听到您对这一变化的看法，因此请通过课程末尾的课程调查分享您的反馈。感谢您成为我们学习社区的一员！本课程是 ‘Advanced Data Engineering with Databricks’ 系列的第四门课程。

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Free

Professional

Building RAG Agents with Agent Bricks

This course provides hands-on training for building retrieval agents on Databricks. Participants will learn to create Genie Agents for unstructured data, perform information retrieval with Lakebase Search, parse and transform unstructured documents into structured data using AI Functions, chunk text for semantic retrieval, and build AI Search indexes with multiple search modes.

Note: For SCORM lecture files, please ensure that you close the SCORM window after completing the content. Do not click the ‘Next Lesson’ button, as doing so may prevent the SCORM module from being marked as complete.

Free

Associate

Data Analyst