Introduction to Apache Spark™

在本课程中，您将学习如何帮助数据消费者获取经过验证的业务洞察，同时减轻您及企业数据与 AI 团队的负担。通过在黄金层之上构建语义层，您将为决策者和业务分析师提供以全新方式浏览关键业务性能指标的机会，同时保持高效的数据运营和经企业审核的指标。

注意：对于 SCORM 讲座文件，请确保在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击‘Next Lesson’按钮，否则 SCORM 模块可能无法标记为已完成。

Languages Available: English | 日本語 |  한국어

本课程引导从业者全面了解 Databricks Data Intelligence Platform 上的各类数据建模方法——从经典数据仓库技术（Inmon、Kimball、Data Vault 2.0），到基于 特征存储 驱动的 ML 应用场景，再到通过 Unity Catalog 上的数据产品实现数据产品化。

每种建模方法均先通过讲座进行介绍，再结合共享数据集（TPC-H 样本）进行实操演示加以巩固。课程最后设有一个综合性端到端实验室，在单一集成工作流中涵盖 ERM、维度建模、Data Vault 2.0 及特征存储的综合练习。

注意：

该课程包括实践实验，学员应在完成整个课程的学习后进行这些实践。对于 SCORM 讲座文件，请确保在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击‘Next Lesson’按钮，否则 SCORM 模块可能无法标记为已完成。

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本课程探讨如何以 Databricks Unity Catalog 作为统一治理层，利用 Delta 和 Iceberg 开放表格式，实现系统间的数据互操作性。学员将学习如何实施、管理和优化数据环境，使表能够同时被 Delta 和 Iceberg 客户端访问，从而实现跨平台分析并消除数据孤岛。

本课程专为负责实施和管理多格式数据架构的数据工程师、平台管理员及分析工程师设计。您将掌握使用 Unity Catalog 对 Delta 和 Iceberg 表格式以及联邦外部系统实施统一治理的技能。

注意：对于 SCORM 课程文件，请确保完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击 ‘Next Lesson’ 按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法标记为已完成。