Monitoring and Optimizing Apache Spark Workloads on Databricks - Mandarin Chinese

本课程提供在 Databricks 上构建检索代理的实践训练。学员将学习如何为非结构化数据创建 Genie Agents、使用 Lakebase Search 进行信息检索、利用 AI Functions 解析非结构化文档并将其转换为结构化数据、对 TEXT 进行分块以实现语义检索，以及构建支持多种搜索模式的 AI Search 索引。

注意：对于 SCORM 课程文件，请在完成内容后关闭 SCORM 窗口。请勿点击“下一课”按钮，否则可能导致 SCORM 模块无法标记为已完成。

本课程教授学员如何在 Databricks 上构建生产级智能体应用程序。学员将学习使用 Unity Catalog 和 MCP 创建受治理的智能体工具，使用 OpenAI Agents SDK 构建单智能体和多智能体系统，并利用 Agent Bricks 和 Genie 实现由 Supervisor Agent 编排的知识助手用例。本课程涵盖从工具原型设计到生产部署的完整流程，并提供使用 MLflow Tracing 观测智能体执行过程的实践经验。

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本课程涵盖大规模数据仓库部署的性能优化、成本控制和安全性。

本课程专为负责管理 Databricks 环境的数据仓库从业者设计，这些环境服务于跨多个业务部门的数百乃至数千名用户。您将掌握高效扩展数据仓库运营所需的技能，同时保持高性能、成本效益以及符合安全标准的合规性。

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