SQL Analytics on Databricks - Mandarin Chinese

本课程全面介绍了 DevOps 原则及其在 Databricks 项目中的应用。课程首先概述了核心 DevOps、DataOps、持续集成（CI）、持续部署（CD）和测试的基本概念，并探讨了如何将这些原则应用于数据工程管道。

课程随后聚焦于 CI/CD 流程中的持续部署，介绍用于项目部署的工具，包括 Databricks REST API、SDK 和 CLI。您将了解声明式自动化包（DAB）及其在 CI/CD 流程中的作用，深入学习其关键组件、文件夹结构，以及它们如何简化在 Databricks 中跨各种目标环境的部署流程。您还将学习如何使用 Databricks CLI 为多个具有不同配置的环境添加变量、修改、验证、部署和执行声明式自动化包。

最后，课程介绍如何将 Visual Studio Code 作为交互式开发环境（IDE），用于在本地构建、测试和部署声明式自动化包，从而优化开发流程。课程最后介绍如何使用 GitHub Actions 自动化部署管道，以增强声明式自动化包的 CI/CD 工作流。

完成本课程后，您将具备使用声明式自动化包自动化 Databricks 项目部署的能力，并能够通过 DevOps 实践提升工作效率。

注意：

Databricks Academy 正在将所有自定进度课程从视频讲座转为更简洁的 PDF 格式，其中包含幻灯片和讲义。请注意，演示视频仍将以原始格式提供。我们非常希望听到您对这一变化的看法，因此请通过课程末尾的课程调查分享您的反馈。感谢您成为我们学习社区的一员！本课程是 ‘Advanced Data Engineering with Databricks’ 系列的第四门课程。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

This course provides hands-on training for building retrieval agents on Databricks. Participants will learn to create Genie Agents for unstructured data, perform information retrieval with Lakebase Search, parse and transform unstructured documents into structured data using AI Functions, chunk text for semantic retrieval, and build AI Search indexes with multiple search modes.

Note: For SCORM lecture files, please ensure that you close the SCORM window after completing the content. Do not click the ‘Next Lesson’ button, as doing so may prevent the SCORM module from being marked as complete.

本课程介绍在 Databricks Data Intelligence Platform 上执行基本数据工程工作流所需的基础技能。您将浏览 workspace，使用 Unity Catalog，并学习数据工程师在 Databricks 上日常使用的核心构建模块。

本课程采用实践路径。您从熟悉 workspace 开始，然后针对每个主题完成配套的演示笔记本和实验室笔记本。演示部分将由讲师或引导式笔记本带您了解相关概念。

课程内容涵盖：

Databricks Data Intelligence Platform，以及 Databricks workspace、Unity Catalog 和笔记本之间的协作关系。

创建和管理 Delta Lake 表。

使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 修改数据。

浏览 UC 表的版本历史与 time travel 功能。

使用 LakeFlow Connect 的多种方式摄取数据：CTAS、上传 UI 以及 COPY INTO。

构建奖章架构管道，将数据依次经过铜牌、银牌和金牌层进行转换。

使用 LakeFlow Jobs 实现管道自动化。

（附加内容）使用 Apache Spark™ Declarative Pipelines 构建声明式管道。

完成本课程后，您将能够熟练创建 Delta Lake 表、向其中摄取数据、通过奖章管道对数据进行转换，并将整个流程自动化为定时任务。

注意：Databricks Academy 正在将 Databricks 环境中的课堂课程转为基于 notebook 的形式，并停止在讲座中使用幻灯片。您可以在 Vocareum 实验环境中访问课程 notebook。