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2023年データ+AIの現状:企業はAI新時代にどう備えるか?

Original : The 2023 State of Data + AI: How Businesses Are Preparing for the New Age of AI 翻訳: junichi.maruyama 昨年末にChatGPTが公開されて以来、大規模言語モデル(LLM)への関心が歴史的に高まり、この話題は避けて通れないものとなっています。LLMの技術は比類ない速さで向上しているだけでなく、企業もかつてないほど独自のモデルを構築しています。今や、予測モデルはミッションクリティカルな業務を支え、過去にさかのぼってのレビューではなく、未来を見通す窓を組織に与え、より迅速で無駄のない業務を支援します。 この新しいコンピューティング革命の端緒となった今、私たちは、企業がこの変革においてどのような状況にあるのか、また、どのようなプラットフォームやツールを活用しているのかを正確に知りたいと考えました。9,000社以上のグローバルなDatabricksのお客様からの匿名化された利用データを分析することで、私た

レイクハウス・ガバナンス・エコシステムを強化する: Databricks VenturesがImmutaに投資

Original: Strengthening the Lakehouse Governance Ecosystem: Databricks Ventures Invests in Immuta 翻訳: junichi.maruyama Databricks Venturesは、ImmutaのシリーズE資金調達ラウンドへの投資を発表し、業界をリードするデータセキュリティプラットフォームとの6年にわたるパートナーシップの最新ステップを示すことを嬉しく思います。 私たちのビジョン Databricks Lakehouseは、企業がデータとAIアプリケーションを一緒に開発し、大規模言語モデル(LLM)を構築するのに最適な場所です。私たちのlakehouseビジョンは、これらのワークロードを1つのプラットフォームで統一することを中心に据えています。私たちのレイクハウス・ビジョンの基盤には、すべてのデータとAIワークロードのためのデータガバナンスレイヤーである Unity Catalog があります。 Unity Cata

"バーを上げる" へのエンパワーメント

今回は、BricksterのÖzge Bekleyenの詳細なインタビューをお届けします!チューリッヒを拠点に、スペシャリストソリューションアーキテクトのチームを率いています。このブログで、ÖzgeはDatabricksでの経験や、Women's Network Employee Resource Groupへの参加について話しています。彼女のストーリーを読んで、彼女がどのようにハードルを上げる力を得ているのか見てみましょう! Q:なぜDatabricksなのか?ここで働くことになったきっかけは? A: Databricksは超成長企業であり、自分の仕事がより広い範囲に影響を与えることができると思いました。面接で出会った人たちは皆、歓迎してくれて、Databricksで働くということがどんなことなのかを垣間見せてくれました。 Q: データブリックでは、包括的な環境を育むためにどのようなサポートがあり、それがブリックスターとしてのあなたの経験をどのように高めてくれましたか? A: Databricksには、 多様性

ようこそOkera: AIを中心としたアプローチでガバナンスを実現する

Original: Welcome Okera: Adopting an AI-centric approach to governance 翻訳: junichi.maruyama Databricksは10年にわたり、世界中の組織のためにデータとAIの民主化に力を注いできました。そして、昨年11月のChatGPTのデビュー、そして最近の Dolly 2.0 の導入以来、すべてのお客様が、AIと大規模言語モデル(LLM)の力をビジネスでどのように活用できるかを私たちに尋ねています。また、その直後には、この新しい世界でデータのセキュリティとプライバシーをどのように守ることができるのか、という質問も寄せられています。 そこで当社は、世界初のAI中心のデータガバナンスプラットフォームであるOkeraを買収する正式契約を締結したことを発表します。Okeraは、データとAIのスペクトルにわたって、データプライバシーとガバナンスの課題を解決します。データの可視性と透明性を簡素化し、LLMの時代に不可欠なデータの理解や、その

edXの新しい専門家主導の大規模言語モデル(LLMs)コースに登録する

Original : Enroll in our New Expert-Led Large Language Models (LLMs) Courses on edX 翻訳: junichi.maruyama edXの 入門コース に今すぐ登録する!コースは2023年夏開始予定です edXの新しい大規模言語モデルコース Large Language Model...

Free Dolly: 世界初の真にオープンな指示でチューニングされたLLM

Original Post: Free Dolly: Introducing the World's First Truly Open Instruction-Tuned LLM 翻訳: Takaaki Yayoi 2週間前、ChatGPTのような人間のインタラクティブ性(指示追従性)を示すように、$30以下でトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)である Dolly をリリースしました。本日、 研究と商用利用 にライセンスされた、人の手で生成された指示データセットでファインチューンされた、史上初のオープンソース、指示追従LLMである Dolly 2.0 をリリースします。...

Dolly:オープンなモデルで ChatGPT の魔法を民主化

概要 Databricks では、従来のオープンソースの大規模言語モデル(LLM)を利用して ChatGPT のような命令追従能力を実現できることを確認しました。高品質な学習データを使用して 1 台のマシンで 30 分ほどトレーニングするだけです。また、命令追従能力の実現には、必ずしも最新のモデルや大規模なモデルは必要ないようです。GPT-3 のパラメータ数が 1750 億であるのに対し、私たちのモデルでは 60 億です。私たちはモデル Dolly のコードをオープンソース化しています。Dolly を Databricks 上でどのように再作成できるか、今回のブログではこのことについて詳しく解説します。 Dolly のようなモデルは LLM の民主化を促進します。LLM...

集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !! Vol3

January 31, 2023 [email protected] による投稿 in Databricks ブログ
日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !!」。お楽しみいただいておりますでしょうか? Vol1、Vol 2 でご紹介した皆様からのコメントからは熱い想いが溢れていますよね。私たちにとっては本当に心強い存在であるとともに、正に、Legendary Heros of DATA + AI !! に相応しい皆様だと思います!! さて、最終回のVol.3 では、 日本マイクロソフト 中里 浩...

時系列予測ライブラリ Prophet と Spark との連携

January 26, 2023 Masahiko Kitamura による投稿 in Databricks ブログ
1. 時系列予測と Prophet 時系列予測は、周期性や季節性変動がある事象に対して予測を行います。例えば、ある商品の毎月の売り上げを考えると、商品の特性で夏に売り上げが上がり、また、週末や休日前になると多く売れるなど、さまざまな季節性、周期性要因が売り上げに関与してきます。時系列予測では、こうした季節性、周期性要因をうまくモデル化することが求められます。 Prophet は、こうした時系列予測のためのオープンソースライブラリです。Facebook 社の Core Data Science チームが開発・リリースしており、年毎、週毎、日毎の周期性に加え、休日の影響などを考慮して非線形な傾向を持つ時系列データをシンプルにモデル化できるという特長があります。さらに、異常値や欠損データの扱いにも強く、また、人間が理解しやすいパラメタやドメイン知識などを加えることで、モデルの精度を向上させる機能も備えています。 Prophet は、R および Python で利用可能です。今回は、Python を使用した Prophe